亚马逊良好业绩为AI竞赛添砖加瓦

科技巨头亚马逊今年的财报表现强劲,几乎所有部门的收入增长都超出预期。尽管第二季度预期稍低,但投资者并不担心。亚马逊首席执行官详细介绍了对生成式AI工作负载的需求,展现了公司转变投资模式的迹象。利润率较高的业务不断增加,广告收入和AWS业务表现优异。

Große Sprachmodelle in der Cloud: 3 Tipps für bessere LLM-Deployments

In Anbetracht der fortschreitenden Generative-AI-Welle setzen Unternehmen vermehrt auf Large Language Models (LLMs) in Cloud-Plattformen. Dies bietet Skalierung nach Bedarf, erfordert jedoch sorgfältige Ressourcenüberwachung und Sicherheitsmaßnahmen. Orchestrierungs-Tools wie Kubernetes sind hilfreich, um die Effizienz von LLMs in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten. Die Auswahl eines sicheren Cloud-Anbieters ist entscheidend, ebenso wie die Implementierung einer eigenen Security-Strategie und Technologie-Stacks.

Collaboration mit KI: Auf dem Weg zu rechtssicheren Online-Meetings

Bei der Kölner Kommunikationsagentur Kammann Rossi GmbH sammelt man seit Mitte 2023 Erfahrungen mit der Web-basierten Plattform “Together”. Das Tool ermöglicht ein “Offsite-Gefühl”, interaktive Kommunikation in kleinen Gruppen und effiziente Vorbereitung von Meetings. Die Plattform nutzt auch KI-Technologie, um Agenden zu entwerfen, Protokolle zu korrigieren und kürzen, Beschlüsse auszuarbeiten und Votings zu erstellen.

17 wichtige Tools: So managen Sie die Cloud-Kosten

In den Anfängen der Cloud war es günstig, doch heute sorgt die monatliche Rechnung für Unmut bei CFOs. Cloud-Kosten-Management ist daher entscheidend. Tools wie Anodot und Ciscos AppDynamics bieten Überwachung von Kosten und Performance. CloudCheckr fokussiert auf Kosten und Sicherheit, während das Flexera One Cloud Management Suite ein Multicloud-Accounting zur Kostenverfolgung bereitstellt. (Quelle: cio.de)

Cloud Cost Management and Optimization (CCMO): Cloud-Kosten laufen aus dem Ruder

Die steigende Komplexität der IT-Infrastrukturen und der Druck auf die IT-Budgets erhöhen die Notwendigkeit eines effizienten Kostenmanagements in der Cloud. Laut einer Umfrage von Boomi und Forrester Research haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, ihre Cloud-Ausgaben zu kontrollieren und zu optimieren. Es besteht Bedarf an einer besseren Verzahnung innerhalb der Cloud-Architekturen, um die Kosten zu reduzieren.

为何AI产业对新数据中心的渴求无法满足?

建造数据中心变得愈发困难。定制冷却系统和备用发电机交付时间大大延长,而廉价地产供不应求,迫使建设者四处寻找场地。AI技术不断推动对计算能力的需求,导致数据中心容量不足。全球云计算巨头纷纷投资数十亿美元修建新数据中心以满足需求。__JETPACK_AI_ERROR__

MODE、IoTデータ活用を促進する生成「BizStack Assistant」を発表

米MODEは4月25日、BizStackに新機能「BizStack Assistant」を発表しました。この機能は、業務現場の担当者が自然言語で必要な情報を得られる生成AIで、5月1日に一般提供を開始します。BizStackはIoTデータ活用基盤で、西松建設やパナソニックなど70社以上が利用しています。BizStack Assistantの活用事例や今後の展望も明らかにされました。

IT担当者の「燃え尽き」や「アラート疲れ」、AIによってどう防ぐか

Mercerによる調査では、94%の米企業が過去3年間でメンタルヘルスケアを拡大・強化し、新たなプログラムやAIによるIT運用の自動化を導入したと報告。IT運用によるストレスを軽減し、アラート疲れを解消するため、AIの活用が重要と言われている。AIOpsはAIを活用し、効率的な対応を可能にする。

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