Generative KI (GenAI) und Large Language Models (LLMs) beeinflussen die Geschäftsmöglichkeiten vieler Unternehmen. Um erfolgreich zu sein, müssen diese in Testdaten, automatisierte Modellqualitäts- und Performance-Tests, RAG-Qualität und Qualitätsmetriken investieren. Empfohlene Best Practices umfassen Software-Qualitätssicherung, automatisierte Tests, RAG-Evaluierung und die Entwicklung von Qualitätsmetriken. Dies ermöglicht die Gewährleistung der Qualität und Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle.
4 LLM-Testing-Strategien: So testen Sie große Sprachmodelle
Generative KI (GenAI) und Large Language Models (LLMs) beeinflussen die Geschäftsmöglichkeiten vieler Unternehmen. Um erfolgreich zu sein, müssen diese in Testdaten, automatisierte Modellqualitäts- und Performance-Tests, RAG-Qualität und Qualitätsmetriken investieren. Empfohlene Best Practices umfassen Software-Qualitätssicherung, automatisierte Tests, RAG-Evaluierung und die Entwicklung von Qualitätsmetriken. Dies ermöglicht die Gewährleistung der Qualität und Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle.