Transformar las empresas con la IA, pero desde las personas

La transformación tecnológica no solo implica integrar herramientas innovadoras, sino también trabajar desde las personas. La gestión del cambio es crucial, especialmente con la Inteligencia Artificial, para vencer la resistencia y maximizar el talento. Se identifican tres fases clave: predelivery, delivery y post delivery, que deben estar alineadas con la implementación de la tecnología. Pulso Computing.

Más del 67% de las empresas que utilizan IA Generativa la consideran crucial para su negocio

Panasonic Connect, a professional technology and solutions development company, highlights the pivotal integration of computer vision technology driven by Generative AI, poised to boost productivity across various industries. Business leaders anticipate a 42% performance increase within three years. Despite obstacles like skill shortage and ethical concerns, over two-thirds recognize the importance of Generative AI.

Jorge González, Randstad Digital: “La IA destruirá 2 millones de empleos, pero creará 1,6 millones profesiones nuevas”

Según Randstad Research, la IA podrá destruir 2 millones de empleos pero también crear 1,6 millones de nuevos, con un impacto neto de 400,000 empleos perdidos en España. Sectores como transporte y logística se verán afectados negativamente, mientras que programación y consultoría verán un aumento en la demanda. El talento digital será crucial para abordar estos cambios.

La ética de la IA: 5 principios fundamentales

La ética en la inteligencia artificial (IA) implica considerar el desarrollo, uso y aplicación responsables. Presenta desafíos en la medicina, transporte, atención al cliente y predicción del comportamiento humano. Paradigma Digital establece 5 principios éticos fundamentales para guiar el desarrollo ético de la IA. Varios actores, incluyendo desarrolladores, reguladores y usuarios, son cruciales. La Ley Europea de la IA enfrenta desafíos en su implementación, definiciones y participación pública.

Descifrando el código: medir y maximizar el retorno de inversión en ciberseguridad

En el dinámico y evolutivo panorama de la ciberseguridad, medir el rendimiento de las inversiones en seguridad es un desafío. La supervisión en tiempo real se vuelve crítica, especialmente frente a amenazas persistentes. La mejora continua del modelo de seguridad, la comprensión del riesgo y la alineación con la gestión de riesgos son clave para maximizar las inversiones.

Kaspersky previene sobre el uso de la IA: Será un arma poderosa para empresas y para atacantes

En el panorama actual de ciberseguridad, se espera que el secuestro de datos y el hacktivismo representen amenazas significativas para las empresas en 2024. La inteligencia artificial puede mejorar la detección de amenazas, pero también crear nuevos vectores de ataque. Las empresas necesitan evaluar cuidadosamente los riesgos y beneficios de esta tecnología.

Ha estallado la revolución de la IA

La inteligencia artificial generativa ha experimentado un crecimiento exponencial en la última década, con aplicaciones variadas y prometedoras en diferentes campos. A pesar de sus beneficios, plantea retos éticos y legales que requieren atención. Las perspectivas futuras apuntan hacia la personalización avanzada, la multitarea, la colaboración humano-máquina y la transparencia en los procesos de generación de contenido.

Multicloud, un antídoto contra el vendor lockin

El multicloud, modelo de computación que usa múltiples proveedores de nube, ofrece flexibilidad y mitigación de riesgos. Es esencial tener arquitectos especializados para diseñar la infraestructura multicloud. En el sector educativo, la Universidad Carlos III de Madrid adopta el multicloud como parte de su ADN. En la administración pública, la independencia del proveedor es fundamental.

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