“UPS nutzt enorme Datenmengen aus seinem Global Smart Logistics Network, um Kunden erstklassige Services zu bieten,” sagt Juan Perez, Chief Information und Engineering Officer des LogistikunternehmensLogistikunternehmens. Durch die erweiterte Zusammenarbeit mit Google Cloud könnten Datenanalysen für Vorhersagen verbessert werden. Das wiederum verbessere die Kundenerfahrung, mache den Betrieb effizienter und optimiere die CO2-Bilanz. Top-Firmen der Branche Transport
Laut dem Wall Street Journal erhält UPS durch den Deal zusätzliche Netzwerk-, Storage- und Rechenkapazitäten, um mit Googles KI- und Machine-Learning-Tools mehr Informationen analysieren zu können. Damit schafft das Unternehmen Raum für größere Datenströme, die mit neuen Initiativen einhergehen. So plant der Logistiker etwa, Pakete mit RFID-Chips auszustatten, um sie präziser orten zu können.
UPS nutzt in seinen Technologieplattformen bereits Cloud-ServicesCloud-Services von Google. Die in Eigenregie entwickelte Business-Intelligence-Plattform “Harmonized Enterprise AnalyticsAnalytics Tool” (HEAT) verwendet das Unternehmen für Predictive AnalyticsPredictive Analytics. Laut Konzernangaben fließen dort über eine Milliarde Datenpunkte ein, um präzise Vorhersagen zu treffen sowie die Bewegungen von Paketen im UPS-Netzwerk sehen und kontrollieren zu können. Um nachhaltiger zu wirtschaften, nutzt der Logistiker Datenanalyse-Funktionen in der Routenplanung, um Lieferwege zu optimieren und den Kraftstoffverbrauch zu verringern. Alles zu Analytics auf CIO.de Alles zu Cloud Computing auf CIO.de Alles zu Predictive Analytics auf CIO.de
Die Informationen aus den RFID-Chips sollen in der Cloud mittels HEAT ausgewertet werden. Das Tool ermittelt den effizientesten Weg eines Pakets vom Aufgabepunkt bis hin zur lokalen Lieferstelle. Dabei bezieht die Lösung auch Faktoren wie die Wetter- und Verkehrslage mit ein. Zudem arbeitet HEAT mit dem integrierten Optimierungs- und Navigationssystem zusammen, das den Fahrern per Algorithmus die beste Route von der Lieferstelle zum Empfänger vorschlägt.
UPS | Analytics in der Cloud
Branche: Logistik
Partner: Google Cloud
Produkte: Netzwerk-, StorageStorage und Compute-Kapazitäten, KI- und ML-Tools
Use Case: Predictive Analytics, Routenoptimierung, mehr Nachhaltigkeit Alles zu Storage auf CIO.de