日立製作所は2022年6月10日、「設備点検AIプラットフォーム」を開発したと発表した。社会インフラ設備の点検を、AI画像診断で支援するシステム基盤である。ドローンやロボットなどと連携したAI 画像診断システムを活用し、目視確認など人手の作業に依存していたプロセスを自動化する。橋梁や鉄塔などの高所での点検作業をドローン撮影で代替するといったシステムも組める。複数のインフラ事業者を中心に実証を重ね、地域全体でのインフラ管理の効率化やコスト最適化を目指す。
日立製作所の「設備点検AIプラットフォーム」は、社会インフラ設備の点検をAI画像診断で支援するシステム基盤である（図1）。ドローンやロボットなどと連携したAI 画像診断システムを活用し、目視確認など人手の作業に依存していたプロセスを自動化する。橋梁や鉄塔などの高所での点検作業をドローン撮影で代替するといったシステムも組める。背景には、インフラ設備の高経年化によって設備障害のリスクが高まる一方で、保全・管理に要する人員や予算が限られており、保守効率の向上が求められている状況がある。
開発したシステムの特徴は、設備点検のプロセス全体を自動化していること。現場で収集した動画データのアップロード、点検動画データの加工、画像診断AI による解析、診断結果の管理などの一連のプロセスを自動化した。また、日立製作所が開発したドローン運航管理システムと連携し、ドローンで収集した点検動画データを自動でアップロードする。これにより、データ移行時のデータ消失リスクを軽減する。
長期稼働を見据えたシステム構成を採っている点も特徴。ソフトウェアを、診断対象設備に依存せず共通的に利用可能な「共通機能層」（点検動画データからの静止画生成、画像選別や画像加工など）と、「個別機能層」（設備ごとの異常の診断に特化したAIなど）に分割した。共通機能をコンポーネント化することで、同一機能を2重に開発しなくて済むようにしている。
システム構成をオープン化したことで、他社が開発したAIなども使いやすくした。AIベンダーなどのベンチャー企業が参画することで、インフラ事業者が高度な技術を取り入れられるようになるほか、システム自体も継続的に進化可能だとしている。