Sector seguros y el Advanced Analytics



Videoanálisis de Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus.

Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus, nos habla sobre analítica predictiva en el sector asegurador y algunos de los casos de uso de mayor impacto.

La mayor parte de las empresas del sector asegurador están comprometidas con gestionar de manera efectiva y avanzada sus datos. Entienden los beneficios y los hitos a medio y largo plazo están claros, sin embargo, la implantación de casos de uso que impacten y alcancen a todos los procesos de la empresa es una cuestión de tiempo y sobre todo confianza.

Arenas asegura que para ser vendedor o prescriptor de algo, tienes que creerte el producto o servicio.  En términos generales, indica, el sector ha ido implementando casos de uso que han ido teniendo un impacto concreto en el negocio. En este sentido, el advanced analytics cada vez se ha ido ganando más adeptos al ver que funciona. 

Casos de uso del dato en el sector seguros

Los casos de uso en producción de advanced analytics en el sector seguros cada vez son más y alcanzan más procesos de la empresa. Los casos de uso se están utilizando para apoyar la toma de decisiones. El Advanced Analytics se utiliza para anticiparte a lo que va a pasar, prediciendo ciertos comportamientos para hacer recomendaciones, apoyándose para ello en algoritmos bastante complejos.

Los casos de uso que más impulso están teniendo en el sector seguros son los relacionados con su propia cartera de productos y servicios de cara a personalizar la oferta, reducir el churn y fidelizarles. La experiencia de los clientes es fundamental. Por eso, se están analizando variables como el tiempo de respuesta a las necesidades de sus asegurados. Lo mismo sucede con la tasa de resolución de siniestros de cara optimizar esos procesos y mejorar su eficiencia. El proceso de prestaciones y siniestros tiene una gran influencia en los resultados técnicos. Por tanto, según Arenas, es útil para tomar decisiones encaminadas a mejorar su eficiencia.

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