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  • Ziemlich beste Freunde

    Das Marketing benötigt Daten, die unter anderem in ERP -, CRM-, CMS-, PIM-, MAM-, DAM- und Video-Management-Systemen sowie in Sharepoint gespeichert sind. Um die Bedürfnisse der Konsumenten zu erfüllen, müssen die darin vorgehaltenen Daten möglichst reibungslos in digitale Kanäle und Touchpoints fließen.

  • Tipps für CIO und CISO: IIoT-Sicherheit – darauf kommt es an

    IIoT-Implementierungen stellen Unternehmen bei der IT-Sicherheit vor Herausforderungen. Die Risiken steigen je nach Einsatzszenario, wobei die Anwendungsfälle von Predictive Maintenance über Energie-Management bis hin zur Flotten- und Logistiksteuerung reichen.

  • Flight Simulator: So wichtig war die Cloud – Xbox-Release bald

    Seit dem 18. August 2020 ist der aktuelle Microsoft Flight Simulator auf dem PC verfügbar. Am 27. Juli wird er offiziell auf der Xbox Series X/S landen . In einem Video geben die Entwickler von Asobo Studios rund um Jörg Neumann Einblick in den Entstehungsprozess der neuesten Iteration der Reihe.

  • DSAG-Umfrage: Viele S/4HANA-Kunden wollen nicht in die Cloud

    “Die Mehrheit der DSAG-Mitglieder setzt auch in Zukunft auf S/4HANA on-Premises”, lautet das Fazit einer Umfrage der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe (DSAG). Der Verein hat gemeinsam mit der Americas SAP Users‘ Group (ASUG) gut 340 Unternehmen zum Stand ihrer S/4HANA-Mi­grationen befragt .

  • Machine Learning in der Fertigung

    Offensichtlich trägt Cloud-Technologie in Unternehmen enorm dazu bei, eine Ära unglaublichen Wachstums einzuläuten. Weniger offensichtlich ist, wie genau die Fertigung oder die Automobilindustrie von der Public Cloud profitieren.

  • Cloud Native ist toll, aber…

    Cloud-Native-Technologien erfreuen sich wachsender Beliebtheit, haben aber noch viel Luft nach oben, was die vollständige Einführung in Unternehmen angeht. Denn 85 Prozent der Unternehmen haben Kubernetes und Cloud Native noch nicht vollständig eingeführt, so eine globale Branchenumfrage von Canonical.

  • Microservices in der Distributed Cloud

    Bei der Entwicklung von Cloud-Applikationen hat sich in den letzten Jahren ein klarer Trend vom Monolithen zu Microservices abgezeichnet. Diese funktionieren nach dem Baukastenprinzip: Größere Applikationen werden bereits im Entwicklungsprozess in kleine, flexible Module unterteilt, die über Schnittstellen (APIs) untereinander Daten austauschen.

  • Die Hybrid Cloud für eine maßgeschneiderte IT-Infrastruktur

    Die Pandemie hat die Digitalisierung von Unternehmen aller Größen und Branchen stark vorangetrieben. Heute arbeiten bereits mehr als 70 Prozent der Mitarbeiter von Zuhause aus, so eine aktuelle Studie von Fraunhofer. Eine leistungsstarke IT-Infrastruktur hilft, dem Wettbewerb auch unter Corona-Bedingungen standzuhalten, und garantiert den Mitarbeitern ein störungsfreies Arbeiten.

  • IT-Security: Diese Sicherheitstrends müssen Sie im Auge haben

    Viele Jahre haben sich Unternehmen in einer Welt bewegt, in der IT-Sicherheit als kostspieliges und nicht-strategisches Anhängsel gesehen wurde. Die Betriebe waren darauf ausgerichtet, im Notfall möglichst schnell reagieren zu können.

  • Smart Factory: Wie Microsoft Azure die Tore zur intelligenten Fabrik öffnet

    Ende 2019 zählte Deutschland zusammen mit China und Japan zu den drei führenden Ländern, die intelligente Fabriken einführen wollten. Das war das Ergebnis einer Studie zu Smart Factories der Unternehmensberatung Capgemini. Doch eine neue Studie vom März 2021 trübt die Aussichten auf die Smart Factory. „Obwohl die Digitalisierung in den meisten deutschen Unternehmen ganz oben auf der Agenda steht, existiert die digitale Fabrik bislang erst in Ansätzen“, erklärt Oliver Knapp, Partner und Leiter der Innovationsplattform „Next Generation Manufacturing“ bei Roland Berger.

  • Predictive Analytics: Vier Erfolgsgeschichten

    Seit Jahren sind Unternehmen bestrebt, Analysefunktionen zu entwickeln, um Trends und zukünftige Ereignisse zu antizipieren und so ihre Agilität zu verbessern. Predictive Analytics wendet Methoden wie statistische Modellierung, Forecasting und maschinelles Lernen auf die Ergebnisse der deskriptiven und diagnostischen Analytik an, um Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen.