DEIT AI ML

Damit ChatGPT tatsächlich brauchbare Informationen bereitstellt, braucht es die richtigen Prompts. Dabei ist einiges zu beachten.

Der Generative-AI-Hype wirft auch neue Herausforderungen im Rechenzentrum auf.

Ein neues Berubsbild entsteht – das des Prompters, der idealerweise sowohl gut programmieren kann und sprachlich sehr fit ist.

Besonders im Bereich Generative AI steigt die Zahl kostengünstiger oder frei verfügbarer KI-Tools wie ChatGPT rasant.

Large Language Models bilden die Grundlage für Generative-AI-Systeme. Diese 14 Sprachmodelle sollten Sie abseits von OpenAIs GPT kennen.

Was sollte im Gravitationszentrum des Generative-AI-Kosmos stehen? Die KI oder die Daten?

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 geht Generative AI durch die Decke. Die Technologie wird dazu genutzt, Tasks zu automatisieren, bei Kreativaufgaben zu unterstützen oder auch um Software zu programmieren – um nur einige Anwendungsfälle zu nennen.

Künstliche Intelligenz hat sich als sehr nützliches Werkzeug für die Entwicklung einer effektiveren maschinellen Übersetzung erwiesen, stellt aber auch erhebliche Herausforderungen dar. Wie wird die Übersetzungsbranche in Zukunft aussehen?

KI-Systeme wie ChatGPT können die Low-Code/No-Code-Entwicklung unterstützen, mehr bislang aber (noch) nicht.

IT-Administration ist vielfach mühsam, komplex und repetitiv, also ein ideales Feld für KI-basierte Automation.

Dank Generative-AI-Integration können Sie in Photoshop künftig in Sekundenschnelle Bildinhalte editieren – per Text Prompt.