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Oracles Cloud-Strategie integriert Generative KI-Services in die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und ermöglicht Anwendern die Nutzung vorkonfigurierter GenAI-Services über API-Anfragen. Diese Services unterstützen verschiedene Anwendungsfälle wie Texterstellung und semantische Vergleiche. Die Pläne von Oracle beinhalten außerdem die Integration von GenAI-Funktionen in Anwendungen und Datenbanken sowie die Entwicklung eigener KI-Anwendungen durch Kunden. Oracle bietet transparente Preisgestaltung und einen Kostenrechner für die Cloud-Ausgaben.

Klaus Schwab spricht mit Microsoft-Chef Satya Nadella über die rasante Entwicklung von KI und deren Auswirkungen auf Wissenschaft und Industrie. Nadella sieht Quanten-Computing, KI und Mixed Reality als entscheidende Technologien für zukünftige Innovationen. Beide sind optimistisch, dass die neuen Technologien zu einer globalen Renaissance führen können. Benachteiligte Länder könnten ebenfalls davon profitieren.

Die “Alles-oder-Nichts-Mentalität” in Bezug auf die Cloud hat einem abwägenden Ansatz Platz gemacht. Unternehmen planen vermehrt hybride Szenarien, in denen Cloud und Rechenzentrum koexistieren. Die klare Strategie und Bereitstellung von Ressourcen sind entscheidend für eine erfolgreiche Cloud-Transformation. Experten betonen die Notwendigkeit der Governance und Compliance in der Cloud.

Die Sicherheitslandschaft wird 2024 von KI-dominierten Angriffen geprägt sein. Fortschrittliche Cyberkriminelle werden KI nutzen, um Angriffe zu verschleiern und sich den Schutzmaßnahmen zu entziehen. Unternehmen müssen sich auf KI-gestützte Sicherheitslösungen konzentrieren, um den zunehmend raffinierten Bedrohungen zu begegnen und ihre Cyber-Resilienz zu stärken.

ERP-Software wird durch KI und Automatisierung ständig weiterentwickelt. Infor beschreibt fünf Trends: zunehmende Cloud-ERP-Implementierungen, Aufschwung von Unternehmensanwendungsplattformen, branchenspezifische Lösungen, Ausbau generativer KI und die Bedeutung des Menschen. Diese Entwicklungen prägen die Zukunft des ERP-Bereichs und werden Unternehmen dabei unterstützen, wettbewerbsfähig zu bleiben.

In Bezug auf die Cloud-Migration erhoffen sich Unternehmen mehr Umsatz und Kosteneinsparungen. Die optimale Vorbereitung für die Migration variiert je nach Zeitrahmen. Die Wahl des Betriebsmodells (Private, Public oder Multi-Cloud) hat eine wichtige Bedeutung. Legacy-Applikationen und komplexe ERP- und CRM-Systeme können in die Cloud verschoben werden, erfordern jedoch eine genaue Prüfung. Die Mitarbeiter sollten aktiv am Migrationsprozess beteiligt werden, um eine holistische Verantwortung sicherzustellen. Cybersicherheit und Datenschutz bleiben weiterhin wichtige Anliegen in Bezug auf die Cloud-Nutzung.

In einer internationalen Studie im Auftrag von HCLTech gaben über die Hälfte der befragten Führungskräfte an, dass IT-Abteilungen hauptsächlich strategische Entscheidungen zu Cloud-basierten Projekten treffen. Allerdings besteht ein Missverständnis bezüglich des Verständnisses der Geschäftsbereiche für die Potenziale der Cloud. Transparenz und Zusammenarbeit sind entscheidend für eine erfolgreiche Cloud-Migration und die Einführung neuer Technologien wie GenAI.

GenAI hat das Potenzial, die menschliche Arbeit aufzuwerten und die Produktivität des Unternehmens zu steigern. Deutsche Großunternehmen wie Siemens und ein Lebensmittel-Discounter nutzen GenAI, um die Produktivität zu erhöhen. Sie setzen auf KI-gestützte Lösungen wie Process Mining und GenAI für die Kommunikation mit Kunden. Die KI-Strategien betonen die Bedeutung von Datenqualität und fachbereichsübergreifender Zusammenarbeit.

Die Umsetzung digitaler Prozesse gestaltet sich in einigen Abteilungen schwieriger, besonders in solchen, die stark auf traditionelle und papierbasierte Arbeitsweisen setzen. Auch Großunternehmen haben großen Digitalisierungsbedarf, vor allem in der Produktion. Im öffentlichen Sektor behindern föderale Strukturen die schnelle Umsetzung von Veränderungen. Ein gut geplanter Projektplan und ein starkes IT-Strategie-Komitee sind entscheidend für erfolgreiche Digitalisierungsprojekte. Ergänzend sind Schulungen, Weiterbildungen und ein effektives Monitoring wichtig. Hinzu kommt die Notwendigkeit, alle Mitarbeiter in das Change Management einzubeziehen.

GenAI einkaufen oder selbst bauen – diese Frage stellen sich aktuell viele Unternehmen.

In der hyperkonnektiven Welt stehen Menschen und Geräte ständig miteinander in Austausch. Das eröffnet für Unternehmen neue Wege, um Mehrwert zu generieren und für die Gesellschaft globale Herausforderungen zu bewältigen.