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Der erste Schritt Ihres Karriereplans ist die Selbstanalyse. Yasmine Limberger von Avanade betont die Verantwortung jedes Einzelnen für die eigene Karriere. Eine klare Strategie und der Mut zum Wechsel sind entscheidend. Analysieren Sie Ihre Ziele ehrlich und definieren Sie Fortbildungsmaßnahmen. Bauen Sie ein starkes Netzwerk auf und seien Sie für Veränderungen bereit.
Gemäß Gartner bleibt die Cloud die beste Plattform für die Bereitstellung von Großanwendungen mit GenAI. Bis 2025 sollen 10% der Daten mit generativer KI erstellt werden. Unternehmen benötigen jedoch Fachwissen und Ressourcen, was die Cloud-Technologie zur bevorzugten Option macht. Digitale Souveränität und Nachhaltigkeit werden zur Auswahl von Public Cloud GenAI-Services führen.
Die KI-Revolution frisst ihre eigenen Kinder, im Falle von GenAI eventuell die Prompt Engineers. Aktuelle Studien zeigen, dass das KI-Modell selbst besser prompst. Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass Prompt Engineering am besten durch das KI-Modell selbst vorgenommen wird. Positive Aufforderungen können die Leistung des Modells verbessern. Tools wie Dspy automatisieren diesen Prozess effektiv.
Anthropic hat sein Flaggschiff-Modell Claude auf die Version 3.0 aktualisiert, wodurch Verbesserungen in verschiedenen Aufgaben und eine höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit erreicht wurden. Das Unternehmen bietet die Claude-KI nun in drei Versionen an und betont sein Engagement für eine verantwortungsvolle Entwicklung von generativer KI. Claude 3 schneidet laut Anthropic-Messungen in allen Kategorien besser ab als GPT und Gemini.
Retrieval Augmented Generation (RAG) verbessert GenAI-Outputs präzise und aktuell. Es adressiert Probleme bei großen Sprachmodellen, indem es diese mit externen Datenquellen verbindet. RAG hilft, halluzinative Antworten zu vermeiden, und kann die Leistung von Sprachmodellen verbessern. Durch drei Phasen – Retrieval, Augmentation und Generation – nutzt es Internet- oder Dokumentensuchen, um Antworten zu generieren.
Mit diesen zehn Hardcore-Coding-Tipps können Sie Ihre Python-Anwendungen beschleunigen, indem Sie Profiling, Caching, NumPy, Numba, C-Bibliotheken, Cython, Multiprocessing, Bibliotheksmanagement, plattformspezifische Optimierung und PyPy nutzen. Diese Praktiken helfen, die Leistung zu steigern, jedoch erfordern sie spezifisches Fachwissen und sorgfältige Anpassungen für optimale Ergebnisse. (Quelle: computerwoche.de)
Oracles Cloud-Strategie integriert Generative KI-Services in die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und ermöglicht Anwendern die Nutzung vorkonfigurierter GenAI-Services über API-Anfragen. Diese Services unterstützen verschiedene Anwendungsfälle wie Texterstellung und semantische Vergleiche. Die Pläne von Oracle beinhalten außerdem die Integration von GenAI-Funktionen in Anwendungen und Datenbanken sowie die Entwicklung eigener KI-Anwendungen durch Kunden. Oracle bietet transparente Preisgestaltung und einen Kostenrechner für die Cloud-Ausgaben.
In der Ära der Generativen KI (GenAI) und Großen Sprachmodellen (LLMs) ist es entscheidend für DevSecOps-Spezialisten, Data Scientists und andere IT-Experten, die Fähigkeiten des Prompt Engineerings, Data Engineering, GenAI-Funktionen und die Validierung von GenAI-Ergebnissen zu beherrschen. Der Paradigmenwechsel erfordert von CIOs und IT-Managern die Vorbereitung ihrer Teams auf die neuen Anforderungen.
Klaus Schwab spricht mit Microsoft-Chef Satya Nadella über die rasante Entwicklung von KI und deren Auswirkungen auf Wissenschaft und Industrie. Nadella sieht Quanten-Computing, KI und Mixed Reality als entscheidende Technologien für zukünftige Innovationen. Beide sind optimistisch, dass die neuen Technologien zu einer globalen Renaissance führen können. Benachteiligte Länder könnten ebenfalls davon profitieren.
In einer Cloud-Ära stehen Unternehmen vor komplexen Sicherheitsfragen. Security-Teams haben mit neuen Angriffstechniken zu kämpfen, da die Angriffsfläche vergrößert und die Automatisierung von Aufgaben erschwert wird. Lösungen wie agile Sicherheitskonzepte, Automatisierung und KI sind entscheidend, um mit dem ständigen Wandel Schritt zu halten und die Sicherheit zu gewährleisten. Cloud-Sicherheitsstrategien sollten regelmäßig überprüft und angepasst werden.
Supergraph-basierte GraphQL-Implementierungen können Unternehmen nicht nur in Sachen APIs weiterbringen. Foto: Urban Images | shutterstock.com Die Unternehmens-IT ist seit jeher eine Art…
Die “Alles-oder-Nichts-Mentalität” in Bezug auf die Cloud hat einem abwägenden Ansatz Platz gemacht. Unternehmen planen vermehrt hybride Szenarien, in denen Cloud und Rechenzentrum koexistieren. Die klare Strategie und Bereitstellung von Ressourcen sind entscheidend für eine erfolgreiche Cloud-Transformation. Experten betonen die Notwendigkeit der Governance und Compliance in der Cloud.
Die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen, die interne Kommunikation und das Verhalten der Mitarbeiter in Echtzeit zu überwachen. Dies kann dazu genutzt werden, Risiken zu identifizieren und die Stimmung der Belegschaft zu erfassen. Darüber hinaus wird diskutiert, die emotionale KI zur Beurteilung von Bewerbern und zur Unterstützung des Mitarbeitercoachings einzusetzen.