German

  • Konjunktur, KI, Kostendruck: Diese Themen halten CIOs 2024 auf Trab

    Der Chief Information Officer steht auch im Jahr 2024 vor vielen gleichzeitigen Herausforderungen. Die Unsicherheit auf dem globalen und wirtschaftlichen Markt verlangt von IT-Führungskräften eine proaktive Herangehensweise und eine klare Kommunikation. Talentakquise, Kostenbewusstsein und Cybersicherheit stehen im Fokus. KI bietet Chancen, erfordert aber auch Schulungen. Regulierung im Gesundheitswesen schafft Chancen, erzeugt aber auch Herausforderungen.

  • Up-Skilling: Wie – und warum – Sie Ihre Mitarbeiter weiterbilden sollten

    Das Up-Skilling ist entscheidend, um den IT-Fachkräftemangel zu bekämpfen und die Arbeitsmotivation zu steigern. Experten betonen, dass Unternehmen ihren Mitarbeitern nicht nur neue Fähigkeiten vermitteln müssen, sondern auch eine unterstützende Lernumgebung schaffen sollten. Flexibilität, klare Richtlinien und eine Kombination aus theoretischem, sozialem und praktischem Lernen sind dabei entscheidend.

  • GenAI plus Low-Code: Anwendungsentwicklung im Turbo-Modus

    Generative KI revolutioniert Software-Entwicklung durch intelligente Codegenerierung und Prozessverbesserung. Durch Anwendung in Low-Code-Szenarien bietet GenAI Unterstützung für Programmierer und Nicht-Entwickler. Die Technologie hat das Potenzial, den Entwicklungsprozess zu demokratisieren und die Innovationsmöglichkeiten zu verbessern. Unternehmen müssen die richtigen Anwendungsfälle identifizieren und klare Eingabeaufforderungen zur Codegenerierung perfektionieren, um von GenAI optimal zu profitieren.

  • SOC durch KI-Tools zukunftsfähig machen

    Eine SOC-Modernisierung ist dringend notwendig, um den komplexen Bedrohungen von heute standzuhalten. Die Integration von XDR-Lösungen, KI und automatisierten Analysetools ist entscheidend. Die Anpassung an NIS-2 und die Integration präventiver und reaktiver Maßnahmen sind ebenfalls von zentraler Bedeutung. Die nahtlose Integration neuer Technologien und die Einhaltung von Datenschutz und Compliance sind Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Modernisierung.

  • Experten diskutieren Intelligent Process Automation: Ist das ein Prozess – oder kann das weg?

    In der Automatisierungsdebatte gewinnen Business Process Modeling (BPM) und künstliche Intelligenz an Bedeutung. Viele Unternehmen zögern jedoch noch, große Automatisierungsprojekte umzusetzen. Die Kombination von Process Mining und RPA scheitert oft an unklaren Prozessdefinitionen. Vor einer umfassenden Automatisierung ist eine angemessene Prozessanalyse und -erfassung entscheidend. Unternehmen sollten auch die menschlichen Aspekte nicht vernachlässigen.

  • Best Practices für GenAI: Tipps für den Einsatz von KI-Assistenten

    KI-Assistenten sollen Prozesse erleichtern, erfordern jedoch klare Strategie und Vorbereitung für erfolgreichen Einsatz. Datenqualität und -strategie sind entscheidend. Unternehmen sollten Zeit in KI-Strategie investieren und Mitarbeitende für Interaktion mit KI schulen. Change Management unterstützt digitale Transformation. Frustration und Anpassungsbereitschaft sind zu erwarten. Neue Skills sind notwendig.
    __JETPACK_AI_ERROR__

  • 7 Wege: Mit GenAI zur besseren Karriere

    Ohne KI-Fähigkeiten wird der Aufstieg auf der Karriereleiter in vielen Bereichen künftig schwierig. Es wird erwartet, dass Unternehmen Mitarbeiter mit KI-Kompetenzen suchen und höher entlohnen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Arbeitnehmer in KI-Schulungen investieren und sich an KI-Projekten beteiligen oder externe Qualifizierungsmöglichkeiten nutzen.

  • Technologen müssen auch Business können: 5 Wege zu besseren Geschäftsentscheidungen

    Tech experts and decision-makers need to translate problems into solutions and present them in a stakeholder-friendly language. Developing business acumen is crucial for taking on more responsibility and participating in strategic initiatives. This article focuses on helping them better understand business models, market segments, customers, and products through agile methods and collaborative environments.

  • SASE-Mythen und SASE-Missverständnisse

    Der SASE-Ansatz revolutioniert die Netzwerksicherheit mit Cloud-Technologien, doch es gibt noch Mythen, die aufgeklärt werden müssen. SASE ist keine Einheitslösung, erfordert individuelle Implementierung und passt auch in hybride Cloud-Infrastrukturen. Zero Trust ist ein wichtiger Bestandteil, der ständige Anpassung erfordert. Die Einführung von SASE erfordert Zeit und individuelle Anpassung.

  • Azure AI Studio angetestet

    Microsoft Azure AI Studio wurde angekündigt, um Generative-AI-Anwendungen zu entwickeln. Die Plattform bietet eine Vielzahl von KI-Modellen und Tools wie Playground und Prompt Flow. Es ist eine vielversprechende Plattform, um effizient KI-Anwendungen zu erstellen, erfordert jedoch Kenntnisse in Prompt Engineering und Embeddings. Die Kosten variieren je nach Modell und Bereitstellung. (Wörteranzahl: 58)

  • Manifeste der Softwareentwicklung: 9 Pflicht-Ressourcen für Entwickler

    Entwickler (in spe) sollten diese neun Meilensteine der Softwareentwicklung verinnerlichen. Man sollte die folgenden Manifeste der Softwareentwicklung lesen. Alan Turings Werk, John von Neumanns Vorschlag für die EDVAC-Architektur, FORTRAN, Edgar Dijkstras Arbeit, Das Diffie-Hellman-Paper, Das GNU Manifesto, Roy Fieldings REST-Architekturstil und das Nakamoto-Papier. Diese Werke haben die Softwareentwicklung nachhaltig geprägt und sind bis heute relevant.

  • Developer binden: 10 Wege, Entwickler abzuturnen

    Entwicklungsmanagementfehler vermeiden, um Entwickler anzuziehen und zu binden. Zu lange, ineffektive Meetings, Bürokratie, mangelnde Lernmöglichkeiten, übermäßige Arbeitsbelastung, unklare Anweisungen und fehlende Anerkennung sind Faktoren, die die Mitarbeiterunzufriedenheit fördern. Flexibilität, Technologieinvestitionen und die Anerkennung individueller Leistungen helfen, eine positive Arbeitsumgebung zu schaffen.