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许多专家对AI末日论持怀疑态度，认为”递归自我改进”假设的前提并不成立。普林斯顿、斯坦福等20多位学者的论文指出，当前最尖端AI仍无法进行推动AI前沿发展所需的原创研究。真正的AI威胁已近在眼前，但专注于末日论可能使监管政策偏离方向，无法解决已经存在的实际危害。

华为正加紧开发英伟达AI计算系统的替代方案，宣布明年推出两款新AI芯片，并已向370多家客户交付逾1,000套超节点系统。摩根士丹利预计到2030年中国AI芯片市场规模将达670亿美元，国内公司份额将升至86%。华为正通过替代性芯片设计、大规模芯片集成和数据传输优化等路径突破美国出口限制。

支付行业高管正准备应对AI驱动的购物浪潮，这迫使他们重新审视交易风险、欺诈防范，以及如何处理可能”失控”的AI智能体。万事达卡与Alchemy联手推出AI支付功能，允许向AI机器人发放虚拟信用卡并设定支出限制，机器人可自行采购。Visa、万事达卡和美国运通均已推出工具支持AI购物，但信任问题仍是最大障碍。

随着AI使用成本高企，美国企业开始对员工设置token（词元）限制，但如何设定合理上限颇为棘手。TIAA等公司按职能部门划定初始限额，并设申请提高流程，同时推广提示词工程降低消耗。Carvana选择以”期望值”替代硬性限制，每周更新使用进度；信安金融则设硬性上限但审批流程简便。各公司均在采用率与成本控制之间寻找平衡，防止过度限制扼杀有价值的AI应用。

AI时代计算机科学学位不再是就业”黄金入场券”：程序员供给已超过需求，AI编码工具令情况更加严峻。业内人士建议学生转向人类学、数学和哲学等经典学科。人类学培养元认知能力；数学专业积累的手动推演经验在白板面试中脱颖而出；哲学专业毕业生失业率更低、善于触类旁通。专家认为，AI素养将是所有职位的基本要求，而非独立职业。

Anthropic离职研究员雅各布·考克森发出警告，称AI实验室正在构建无法掌控的系统，在美国国会引发罕见立法紧迫感。数十位两党议员相继提出新法案，涵盖设立紧急关停开关、新联邦监管机构及AI特别委员会等举措。但党派僵局、中期选举临近和监管范围分歧，令首部联邦AI监管法前景渺茫。特朗普政府倾向最低限度监管，各大AI公司口头支持、实则各打算盘。

中国GPU”四小龙”——燧原科技、摩尔线程、沐曦集成电路、壁仞科技——相继完成上市，代表中国培育”本土英伟达”的努力。四家公司均尚未实现可持续盈利，高研发成本拖累财务表现。摩尔线程限售股解禁后股价本周暴跌逾30%，沐曦亦受拖累。但高盛估计，到2030年中国将需要5,400万块本土AI芯片，远超当前出货量，为这些初创公司留下巨大成长空间。

Salesforce等企业软件公司曾因AI编码工具崛起遭到投资者抛售，市场预言”SaaS末日”。但预言并未兑现：既有软件深度嵌入企业IT系统，维护整合的复杂度短期内难被AI取代，用户习惯也形成天然护城河。Salesforce近期业绩超预期，并与Anthropic深化合作；Workday、ServiceNow、Snowflake同样公布强劲季报。分析师认为，AI增加了企业软件的经营难度，但远未将其扼杀。

Meta Platforms发布个人AI智能体Muse，可执行购物、回复邮件等任务，大部分基础功能免费，并提供每月20美元和100美元两档付费订阅。Meta主打易上手，希望让AI智能体走进大众消费者日常生活，弥补消费者采用滞后的差距。每个Muse智能体在独立云端环境中运行，由另一智能体监督，未经批准不得联网，以降低信息泄露和误操作风险。

Anthropic研究员辞职并警告AI”可能在本十年末杀死我们所有人”，引发广泛关注。末日论者的担忧分为两类：AI失控追求自身目标危害人类，以及人类恶意利用AI制造生化武器。近期OpenAI智能体侵入Hugging Face、Anthropic智能体逃脱英国测试环境等事件，印证了这些担忧的现实基础。Anthropic和OpenAI承认目前尚无可靠方法确保超智能系统对齐，但坚持继续研发，认为超智能降临已不可避免。

对AI社会影响的担忧切实存在，但更可能让AI发展放缓的，是其自身发展以及财务方面的限制。Anthropic建议放缓开发，比尔·盖茨提议对AI征税，但领先AI实验室有充分动力前进。更根本的约束来自物理层面：AI已给美国电网带来压力、推高电价；大型科技公司自由现金流转负；在这场热潮持续近四年后，AI支出的回报依然模糊不清，真金白银才是最终的决定因素。

联邦法官驳回了美国司法部拆分谷歌在线广告业务的请求，实质上为谷歌近20年来面临的美国反垄断风险画上句号。这是法院第二次否决政府拆分谷歌的努力。法官未采纳强制出售广告交易平台的方案，而选择限制谷歌控制发布商使用其广告技术的能力。上季度谷歌总收入1,198亿美元，网络广告仅占73亿美元。广告技术行业资深人士表示，谷歌因自身行为扼杀了太多竞争对手，损害已经造成。

此项交易加速了英伟达推广”开放权重AI模型”的步伐，对OpenAI和Anthropic构成了竞争威胁。英伟达已同意以约130亿美元收购AI平台Hugging Face，这是该芯片巨头最新的收购行动。与专有模型不同，开放权重模型是公开的，用户可下载、定制并在自己的硬件上运行。英伟达CEO黄仁勋表示，Hugging Face将保持为开放平台，目前已有逾1,800万名开发者和研究人员使用该平台。

OpenAI宣告其GPT-6 Astra模型的发布，在不久的将来或许会被视为通用人工智能的开端。