美国科技巨头加快了其海外人工智能基础设施投资步伐。据分析师预计,今年这些公司在AI基础设施上的支出将超过1,000亿美元,而未来十年则将达到1万亿。微软和亚马逊在全球相关项目上已投入超过400亿美元。这场AI军备竞赛将推动更多公司加大对海外AI基础设施的投资。
Tag: CNIT information tech
英伟达继续高歌猛进,但威胁已经出现
英伟达表现强劲,但面临竞争与变化的挑战,AI市场不断演变。英伟达努力拓展数据中心角色,面对其他大型科技公司的竞争。对芯片制造商的依赖限制了客户选择。然而,英伟达正积极扩大在数据中心的业务,并计划推出新一代AI芯片。
谷歌发挥自身优势,重夺AI主动权
谷歌发布了生成式AI功能,显示了其实力,降低了风险。Gemini聊天机器人的失败加深了对其的印象。谷歌仍然占据全球搜索市场90%以上的份额,智能手机70%以上装有Android系统。谷歌计划整合AI工具到搜索和Android服务中,并展示了新功能“AI Overviews”。投资者对谷歌更有信心,股价上涨约1%,股价今年已上涨22%。_JETPACK_AI_ERROR_
亚马逊良好业绩为AI竞赛添砖加瓦
科技巨头亚马逊今年的财报表现强劲,几乎所有部门的收入增长都超出预期。尽管第二季度预期稍低,但投资者并不担心。亚马逊首席执行官详细介绍了对生成式AI工作负载的需求,展现了公司转变投资模式的迹象。利润率较高的业务不断增加,广告收入和AWS业务表现优异。
IBM斥资64亿美元收购HashiCorp,寄望提振云管理业务
IBM以64亿美元收购了HashiCorp,旨在帮助企业实现多个云计算平台的自动化使用。该交易是IBM迄今为止第二大收购案,也是为了在与其他云计算对手的竞争中取得优势。预计该交易将于2024年底完成。
为何AI产业对新数据中心的渴求无法满足?
建造数据中心变得愈发困难。定制冷却系统和备用发电机交付时间大大延长,而廉价地产供不应求,迫使建设者四处寻找场地。AI技术不断推动对计算能力的需求,导致数据中心容量不足。全球云计算巨头纷纷投资数十亿美元修建新数据中心以满足需求。__JETPACK_AI_ERROR__
Moderna宣布与OpenAI合作,将实现业务流程自动化
这项交易旨在使这家生物技术公司的几乎所有业务流程实现自动化,并促进ChatGPT制造商OpenAI向企业的拓展。 Moderna周三宣布与重量级人工智能(AI)公司OpenAI建立合作伙伴关系,这项交易旨在使这家生物技术公司的几乎所有业务流程实现自动化,并促进ChatGPT制造商OpenAI向企业的拓展。 作为交易的一部分,约3,000名Moderna员工将在本周末之前具备权限,使用基于OpenAI最先进语言模型GPT-4的ChatGPT Enterprise。总部位于马萨诸塞州剑桥市的Moderna表示,将AI进一步整合到更多的流程中,可以帮助该公司在未来五年内推出15种新产品的计划。 交易条款并未披露。 “最终,AI将能够完成越来越多的科学工作。但实现这一目标的最佳途径是提高人们的生产力,加快他们的工作速度,”OpenAI首席执行官阿尔特曼(Sam Altman)在谈到Moderna的AI举措时说。 Moderna着眼于新冠疫情之后的继续发展,将其信使RNA平台应用于从预防病毒性疾病到治疗癌症等多个领域。首席执行官Stéphane Bancel称,与OpenAI的合作,以及对AI的广泛应用,是帮助这家疫苗生产商转变每个业务流程的关键:“我们如何大规模使用AI来重塑Moderna的所有业务流程,包括科学、法律、制造等各个领域。” OpenAI表示,其研究和产品团队为Moderna提供专门支持;每周与Moderna团队召开战略电话会议,讨论进展情况、统一目标和规划未来计划;并提供共享的Slack频道,用于快速解决问题和提供其他支持。
你梦想中的电动汽车电池即将问世
未来五年,电池技术将迎来重大升级,使电动汽车充电速度得以大幅提升,续航能力也将大幅增加。这些改进将对电动汽车的发展产生深远影响,为行业带来全新技术飞跃。随着新技术的涌现,电池性能将迎来历史性的提升。
Meta发布最新AI模型Llama 3
Meta Platforms在硅谷发布了最新的大型语言模型Llama 3。其功能将扩展到13个英语市场,包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger等平台。模型参数将达到700亿,可以总结链接。Meta还计划提供多语言对话功能,并升级图像生成功能。公司将保持免费使用模式,未来或推出订阅模式。
Arm首席执行官:AI“永不满足”的电力需求不可持续
Arm公司以降低智能手机功耗和延长电池寿命著称。首席执行官Rene Haas表示,在人工智能应用中也需要提高能效。公司计划投资1.1亿美元资助美国和日本的AI研究。AI发展可能使电力需求增长十倍,Arm致力于解决相关电力问题。其他科技公司也在支持AI研究。
训练下一代AI需要海量信息,互联网数据已不够用
OpenAI、谷歌等公司面临数据短缺挑战,互联网巨大但仍不足以满足对高质量数据的需求。公司寻求新数据源,如转录YouTube视频来训练下一代AI。此外,合成数据可能会被用于训练,但也可能导致严重问题。行业对解决方案持乐观态度,但仍存在不确定性。
AI担起企业新职能,但变革艰难且成本“劝退”
许多企业高管正研究如何快速应用AI技术。思科公司通过生成式AI帮助员工和经理改善关系,引发对AI影响的担忧和乐观态度。一些公司已尝试AI工具,以加快工作效率,同时AI也影响着劳动力规模和招聘方式。
AI热对Adobe而言是把双刃剑
尽管OpenAI旗下新AI工具Sora构成的竞争威胁被夸大了,但随着估值不断上升,Adobe股票面临挑战。Adobe火速拥抱生成式人工智能(AI),成为去年大型软件公司中最热门的股票之一,但最近受到了打击。投资者担忧Sora可能对Adobe产生影响,而专业用户对AI工具吸引力不大。这可能对公司未来收入带来负面影响。
AI是否应该开源?两方激烈舌战
在过去的几天里,马斯克和阿尔特曼的官司引发了风投界最著名的两位人物在X上展开激烈的争论。人工智能应该开源开发还是幕后开发?在这场争论中,人工智能技术的发展和安全性备受关注。尤其在科技巨头、科学家和政府尚未确定技术发展方向时,找到明确答案并不容易。
