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Um bei der Anwendung generativer KI-Tools in der Softwareentwicklung nicht in unkontrolliertes Fahrwasser zu geraten, empfiehlt es sich, NLP-erfahrene Data Scientists mit guten Coding Skills im Team zu haben.

Diese Machine- und Deep-Learning-Algorithmen sollten Ihnen geläufig sein.

Für den CIO gibt es jede Menge Gelegenheiten, einen Rausschmiss zu provozieren. Manchmal reicht schon eine unüberlegte Bemerkung.

ChatGPT und R gehen inzwischen ganz gut zusammen, wie unser Blick auf acht Generative-AI-Tools in diesem Bereich zeigt.

Mit watsonx will IBM Anwenderunternehmen ein komplettes KI-Paket anbieten.

Wenn die KI ethisch inakzeptable Antworten gibt, lässt sich kein Vertrauen in die Technik aufbauen.

Führungskräfte können Aufgaben ans Team abgeben; die KollegInnen freuen sich über die Wertschätzung – und das Unternehmen über motivierte und damit produktive Angestellte.

Bevor man in den Genuss der vielen Cloud-Vorteile kommen kann, sind ein paar steinige Stufen zu erklimmen.

KI-Anwendungen faszinieren Nutzerinnen und Nutzer weltweit und zeigen erstaunliche Ergebnisse. Aktuell kommen viele neue generative Anwendungen auf den Markt

Persilschein für Innovation – Konsumgüterriese Henkel will enger mit SAP zusammenarbeiten, um seine digitale Transformation voranzubringen.

Business Continuity Management, oder kurz BCM, ist nicht weniger als das Schaffen von Handlungsgrundlagen für den unternehmerischen Super-GAU. Pläne und Präventivmaßnahmen, die schwerste Verheerungen nicht nur unwahrscheinlicher machen sollen, sondern ebenso funktionierende Werkzeuge bereitstellen, falls die Prävention scheitern sollte.

Platform Engineering kann Sie und Ihr Unternehmen auf verschiedenen Ebenen voranbringen.

Die Blüten des KI-Hypes: Alles was nicht bei drei auf den Bäumen ist, wird heute als (mindestens) “AI-infused” vermarktet.