Organizations face challenges in scaling artificial intelligence (AI) projects because they lack the requisite skills, collaboration, tooling and know-how to create and manage a robust, production-grade AI pipeline.
To successfully operationalize and scale AI initiatives, organizations need to build diverse AI roles and skills
As banks increasingly deploy artificial intelligence tools to make credit decisions, they are having to revisit an unwelcome fact about the practice of lending: Historically, it has been riddled with biases against protected characteristics , such as race, gender, and sexual orientation .
It used AI to retroactively balance the data that went into developing and testing its AI-driven credit decision model by shifting the female distribution, moving the proportion of loans previously made to women to be closer to the same amount as for men with an equivalent risk profile, while retaining the relative ranking.
Melanie Alexander ran the Oracle
The goal of this post is to review well-adopted ideas that have stood the test of time. I will present a small set of techniques
Real-time insights into the rapidly evolving COVID-19 situation and its impact on all key stakeholders in the healthcare supply chain, including patients, physicians, and health systems, is a key asset in helping companies adapt based on local market dynamics and remain resilient to future disruptions
The financial services industry is no stranger to machine learning – a number of large institutions continue to successfully implement the technology across such areas as risk analytics and regulation, customer segmentation, cross-selling and upselling, sales and marketing campaign management, creditworthiness evaluation
2019年にローンチしたAIベースのコード補完ツール Kite は、とても魅力的で、早い段階から 十分な資金も獲得していた （未訳記事）が、当時はPythonしかサポートしていなかった。しかし2020年初めにはJavaScriptを追加し、米国時間10月21日には11の新しい言語のサポートを発表した。 新たにサポートされた言語はJava、Kotlin、Scala、C/C++、Objective C、C#、Go、TypeScript、HTML/CSSそして Less だ。KiteはVS CodeやJupyterLab、Vim、Sublime、Atom、それにJetBrainsのIntelliJをベースとするAndroid Studioなどをはじめ、よく使われている開発ツールのほとんどで使用することができる。 これによってKiteは、多くのデベロッパーにとって魅力的なソリューションになるだろう。同社によると、このツールを使うと、最も忙しい開発者でも1日に約175ワードのタイプ量を節約できるという。Kiteが特に傑出しているのは、その場の状況に基づいて補完の候補に適正度のランクを付ける点だ。AIを使わない競合製品のように、アルファベット順などではない。そのモデルを作るために、KiteはアルゴリズムのコードをGitHubで提供している。 サービスは無料でダウンロードして使えるだけでなく、サーバーから提供される有料の エンタープライズバージョン もある。後者は大きな深層学習のモデルを使うので、AIの能力もより優秀で、カスタムモデルを作る能力もある。有料バージョンでは複数行のコード補完もできるが、無料バージョンは1行ずつの補完しかできない。 Kiteによると、今回は新しい言語を加えただけでなく、2019年に行ったユーザー体験の評価と改善に基づいて、使用中に集中力を削ぐ要素を減らし、より適切な補完ができるようにしたとのことだ。 画像クレジット：Kite カテゴリー： 人工知能・AI タグ： Kite 画像クレジット：Bin Wang / EyeEm
Belgian fintech company, Unifiedpost Group has deployed Procurement DocAI to process nearly 350 million invoices and other procure-to-pay docs per year, in 15 countries across
Artificial intelligence can be promising and valuable, but you need to focus on a few best practices to get your program moving in the right
The field of AI product management continues to gain momentum. As the AI product management role advances in maturity, more and more information and advice
Two megatrends – industrialization of AI platforms and democratization of AI – indicate that production workloads and high-scale AI applications are looming in the near
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Bringing an AI-driven tool into the battle between opposing worldviews may never move the needle of public opinion, no matter how many facts on which
If you aren’t willing to embrace AI digital assistants as a marketer, you’re going to have a tough time competing with everyone else. While you’re
