DEIT leadership

  • 3 gefährliche Responsible-AI-Mythen

    Responsible AI (RAI) ist entscheidend, um Vertrauen und Annahmen zu vermeiden, die die Innovationskraft hemmen könnten. Es geht nicht nur um Ethik und Fairness, sondern auch um praktisches Risikomanagement, um geschäftliche, rechtliche und gesellschaftliche Risiken zu managen. RAI erfordert eine vielschichtige Strategie mit Menschen, Prozessen und Technologien. Jeder KI-Anwendungsfall erfordert Responsible AI.

  • Cloud, Sourcing, Support: Wie CIOs jetzt ihre IT-Kosten senken

    IT-Führungskräfte müssen die finanzielle Situation der IT neu bewerten, um die Innovationsfähigkeit sicherzustellen. Die Optimierung der Cloud-Nutzung, FinOps-Praktiken, Demand-Management und die Überprüfung von Support-Kosten sind zentrale Ansatzpunkte. Langfristige Perspektiven und die Schaffung von Wert aus den Kosten sind ebenfalls von Bedeutung. Quelle: https://www.cio.de/a/wie-cios-jetzt-ihre-it-kosten-senken,3727676.

  • 12 Fehler: Best Practices, die IT-Manager vermeiden sollten

    Die IT-Organisationen scheitern, indem sie Best Practices übernehmen, die den Erfolg verhindern. Die Betonung auf interne Kunden, formale SLAs, Kostenaufschlüsselung und die Fokussierung auf den ROI führen zu Misserfolg und schlechten Beziehungen. Stattdessen sollten IT-Manager echte Beziehungen aufbauen, informelle Beteiligung fördern und klare Entscheidungen treffen, um erfolgreich zu sein.

  • App-Entwicklung: GenAI und Low-Code brauchen dringend eine effektive Governance

    Generative KI (GenAI) und Low-Code-Entwicklung versprechen, Software-Entwicklungszyklen zu beschleunigen, aber unzureichende Governance birgt Risiken wie App-Wildwuchs und Datenschutzprobleme. Effektive Governance bietet Transparenz, verbesserte Zusammenarbeit und erhöhte Produktivität. Unternehmen sollten sich darauf vorbereiten, die wachsende Bedeutung einer angemessenen Governance in ihre Low-Code- und No-Code-Prozesse zu integrieren.

  • Federated-Learning-Framework: So geht dezentrales ML

    Das RoPPFL-Framework adressiert die Sicherheits- und Datenschutzbedenken beim föderierten Lernen. Es kombiniert Local Differential Privacy (LDP) und Robust Weighted Aggregation (RoWA) und organisiert den Trainingsprozess hierarchisch. Dieser Ansatz ermöglicht kollaboratives KI-Modelltraining über mehrere Devices oder Server hinweg, während Datenschutz und Sicherheit gewährleistet sind.

  • Management: Was ist ein kooperativer Führungsstil?

    Kooperative Führungskräfte teilen Verantwortung, beziehen Mitarbeiter in Entscheidungen ein. Dieser Stil steigert Arbeitszufriedenheit. Laut Prof. Dr. Möllering gewährt kooperative Führung Autonomie, Respekt und fördert gemeinsame Werte und Ziele. In Zeiten des Home-Office ist regelmäßige Kommunikation und klare Erwartungssetzung entscheidend. Neue Technologien und klare Kommunikationsregeln unterstützen die virtuelle Mitarbeiterführung.

  • Generative AI: Die größten Fehler beim Einsatz generativer KI

    Der Einsatz generativer KI birgt neben Chancen auch Risiken und Fallstricke. Unternehmen sollten vorsichtig sein, da unangemessene, irreführende oder beleidigende Inhalte entstehen können. Microsoft setzt daher auf Copilot statt Autopilot, um menschliche Kontrolle zu gewährleisten. Eine Kultur des verantwortungsvollen Umgangs mit generativer KI und klare Richtlinien sind entscheidend. __JETPACK_AI_ERROR__

  • Orwell 2024: Wie KI die Mitarbeiterüberwachung befeuert

    Die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen, die interne Kommunikation und das Verhalten der Mitarbeiter in Echtzeit zu überwachen. Dies kann dazu genutzt werden, Risiken zu identifizieren und die Stimmung der Belegschaft zu erfassen. Darüber hinaus wird diskutiert, die emotionale KI zur Beurteilung von Bewerbern und zur Unterstützung des Mitarbeitercoachings einzusetzen.

  • Konjunktur, KI, Kostendruck: Diese Themen halten CIOs 2024 auf Trab

    Der Chief Information Officer steht auch im Jahr 2024 vor vielen gleichzeitigen Herausforderungen. Die Unsicherheit auf dem globalen und wirtschaftlichen Markt verlangt von IT-Führungskräften eine proaktive Herangehensweise und eine klare Kommunikation. Talentakquise, Kostenbewusstsein und Cybersicherheit stehen im Fokus. KI bietet Chancen, erfordert aber auch Schulungen. Regulierung im Gesundheitswesen schafft Chancen, erzeugt aber auch Herausforderungen.

  • Event-Empfehlungen für 2024

    Wir schätzen die Gelegenheit zum Vertrauensaustausch und freuen uns, das Veranstaltungsprogramm für 2024 vorzustellen. Unsere Events bringen Entscheider zusammen und bieten inspirierende Diskussionen. Mit über 3.500 Teilnehmern im Jahr 2022 möchten wir auch 2024 eine lebendige Community fördern. Merken Sie sich schon jetzt unsere Veranstaltungshighlights für das kommende Jahr vor.

  • Entsteht ein neues Berufsbild?: Wer braucht einen Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO)?

    Noch gibt es selten dezidierte CAIOs in C-Suites, aber immer öfter ähnliche Positionen wie Head of AI oder CIO/CTO mit KI-Expertise. CAIOs sind vor allem dort anzutreffen, wo intensiver Einsatz von KI notwendig ist, wie in User Experience, Kundenanalytik, Content-Produktion und Produktinnovation. Große Tech-Unternehmen sind Vorreiter, aber auch andere Branchen wie Automobil, Pharma, Maschinenbau und Dienstleistungssektor setzen verstärkt auf KI und suchen entsprechend qualifizierte Führungskräfte.