Die Nutzung der Cloud nimmt in deutschen Unternehmen rasant zu, ist jedoch nicht ohne Risiko. Wie steht es um den Datenschutz? Auch für Datendiebstahl und
Digital transformation is accelerating at an incredible rate for consumers and employees alike, and the way we live and work has drastically changed. As a result, digital demand is surging, often past the capacity of existing infrastructure due to online demand for goods, services, and information
Microsoftは表計算ツール「Microsoft Excel」とビジネスインテリジェンス（BI）ツール「Power BI」の連携を強化し、Excelユーザーが使える「Data Types」（データ型：データの種類を定義する仕組み）が増えた。これはユーザーにとって恩恵と言えるアップデートだ。ただしデータ分析のコンサルティング企業TreeHive Strategyのプリンシパルであるドナルド・ファーマー氏は「このアップデートはデータガバナンス問題につながる可能性がある」と指摘する。前編「 『Excel』と『Power BI』の双方向連携を進めるMicrosoftの意図とは？ 」に続き、中編となる本稿は、ExcelとPower BIの新しい連携機能がもたらすリスクを考察する。 ファーマー氏によると「Excelが使いやすいが故にユーザーは、もっと安全性が高い（だがもっと操作が複雑な）分析ツールの方が適切な場合でも、あえてExcelを選ぶことがある」と話す。同氏は「データ型が追加された理由は理解できるものの、Excelの利用が問題になった事例は枚挙にいとまがない」と懸念を示す。その原因は大抵の場合、Excelが使いやすく形式も自由だからという理由で、不適切な文脈で使われたり、ガバナンスに優れたアプリケーションが求められるプロセスで無理に使われたりしたことによる。 併せて読みたいお薦め記事 データ分析ツールの現在 データ分析ツールの活用事例 「Excel依存」が止まらなくなる？ Microsoftが2020年10月29日に公開したブログの投稿は「Microsoftがまだ、Excelにとってのガバナンスやコンプライアンスに関する疑問を深刻に受け止めていないことを表しているのではないか」とファーマー氏は見る。一方でMicrosoftのExcel担当製品責任者であるブライアン・ジョーンズ氏は「データガバナンスの思想はデータ型の中核にある」と強調する。 続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。 Source: 「Excel」と「Power BI」の連携が進むと“Excel依存”がさらに進む？
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Today’s challenging economic climate has driven many IT organizations to launch cost optimization initiatives. If you’re participating in one such initiative, you’ve discovered that cloud cost management is a journey, with many factors to consider and steps to take to improve cloud spending behaviors.
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It’s the time of year when everyone makes market predictions for the upcoming year. Among the many investors are currently hearing, one of the most
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A bear-market bias continues to weigh on the US Dollar Index, which has tumbled sharply this year. That’s a bullish tailwind for US investors holding
Today’s modern applications use multiple purpose-built database engines, including relational, key-value, document, and in-memory databases. This purpose-built approach improves the way applications use data by providing better performance and reducing cost.
