サイバー攻撃の侵入成功から侵害開始までは平均62分–クラウドストライク報告書
クラウドストライクは2024年版グローバル脅威レポートを発表。サイバー攻撃の侵入成功から侵害開始までは平均62分で、クラウド環境の侵害が増加。加藤氏は脆弱性の悪用やソーシャルエンジニアリングなど攻撃手法の高度化を指摘。クラウドセキュリティ対策と教育の重要性を強調。2024年の脅威としてAIの悪用による攻撃増加や政治への便乗も懸念される。
クラウドストライクは2024年版グローバル脅威レポートを発表。サイバー攻撃の侵入成功から侵害開始までは平均62分で、クラウド環境の侵害が増加。加藤氏は脆弱性の悪用やソーシャルエンジニアリングなど攻撃手法の高度化を指摘。クラウドセキュリティ対策と教育の重要性を強調。2024年の脅威としてAIの悪用による攻撃増加や政治への便乗も懸念される。
AWSジャパンは3月15日に「AWS Partner Summit Tokyo 2024」を開催し、パートナー企業との取り組みを紹介。渡邉氏は、お客様の成功に導く専門知識や顧客向け新サービスを支援することを強調。また、NRIはAWS Generative AIコンピテンシーの認定を受け、生成AIの取り組みを紹介した。
Google Cloudは、新たなセキュリティサービス「Security Command Center Enterprise(SCCE)」を発表しました。このプラットフォームは複数クラウド対応で、オンプレミスを含むセキュリティリスクに対応します。また、AIを活用し、セキュリティ脅威への対応を迅速化します。GAは4月上旬を予定しています。
Zabbix Conference Japan 2023が開催されました。CEOのオープニングスピーチでは、ITとOTの統合監視やAIOps、セキュリティ連携などが解説されました。パートナー企業もZabbixの利用事例を紹介し、Event-Driven Ansibleなどの提案が行われました。各セッションの詳細はPDFを参照。
The Linux Foundationの組み込みシステムのVPが、セキュアなサプライチェーンを構築するための新しい仕組みとツールについて説明。SBOMとSPDXについても言及し、安全性向上の重要性を強調。ELISA、Zephyr、Xen、Yocto、そして新しいツールBASILに参加するよう呼びかけた。__JETPACK_AI_ERROR__
富士通は新しいAI戦略として、Fujitsu Uvanceを発表しました。これは、AI技術を活用して社会課題を解決するクロスインダストリーの4分野に焦点を当てたものです。また、生成AI混合技術の開発も進められています。この動きがITサービスベンダーの将来に示唆を与えています。
はじめに 本連載では、前回までDevOpsで開発効率を向上すげるためのツールや考え方について解説してきました。 これまでに解説してきたCI/CDやGit、IDEなどは、どちらかと言うとDevの作業を加速させるためのツールでした。今回からはOps側の作業を加速させるツールについて考えみましょう。Opsがメインに行っている作業は環境構築や運用です。これらを効率的に管理する「IaC」について解説します。 IaCとは 「IaC」は「Infrastructure as Code」の略で、コードを活用してインフラストラクチャの運用・構築を自動化することを指します。ここで挙げているコードとは「構成管理ツールが解釈できるコード」です。IaCは構築の自動化を目指した手法を意味し、IaCを実現するには構成管理ツールを使用します。 構成管理とは 「構成管理」はハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなどのシステムを構成している要素を把握し管理することを指しますす。構成管理を行うことでシステムに多くの変更を加えても、状態を把握できていれば期待通りに動作させることができます。 例えば、構成管理を行わずに構築しっぱなしの環境を想像してみてください。構成要素が分からないため同じ構成のシステムは構築できません。メンテナンスが必要になった場合にも、どの要素が依存関係にあるのか分からないため、恐ろしくてそのシステムに手を入れることができなくなるでしょう。そういった意味でも構成管理は重要です。 構成管理ツールとは 「構成管理ツール」は、名前のとおり構成管理を行うためのツールです。RubyやPythonなどのプログラミング言語、YAMLフォーマットのテキストファイルなどを用いて構成管理を行います。具体的には構成に必要な要素や構築手順などをコードとして記述し、構成管理ツールがそれを実行します。コードはテキストファイルであるためバージョン管理ツールで管理できます。バージョン管理ツールを使うことで変更の追跡や構成のレビューを効率的に行えます。 コードの種類 構成管理ツールのコードには「手続き型」と「宣言型」と呼ばれる2つの記述方法があります。この2つの記述方法にはどのような違いがあるか解説します。 ・手続き型システムの構成が“あるべき状態”となるように手順をコードとして記述していきます。構成管理ツールは対象のシステム内でこの手順を積み重ねることで、あるべき状態へ向かっていきます。 例えば、サーバーを2台起動するとしましょう。コードには「現在のサーバー台数」を取得し、足りなければ追加、超過していれば削除するような処理を記述します。これは構築手順書をコード化したようなものなので、手作業による構築に慣れ親しんだ方であれば簡単に理解できるでしょう。普段からこのような作業をしている方なら手続き型は学習コストが低いと言えます。 手続き型の欠点は「あるべき状態」がコードとして記述されていない点です。先の例ではサーバーを2台起動するために2台未満か超過かで条件分岐をしています。簡単な構成であるため結果として2台に収束するというのは分かりますが、コードには「2台必要」とは記述されていません。複雑な構成であればどうでしょうか。コードを実行するまでどのような状態になるのかが不明である可能性があります。 手続き型の主なツールはChef、Ansibleなどが存在します。構成管理ツールとは少し毛色が違いますが、手順を重ねていくという点でシェルスクリプトも手続き型と言えるでしょう。 ・宣言型システム構成のあるべき状態を記述します。手続き型ではあるべき状態へ向かうための手順を記述しましたが、宣言型ではあるべき状態のみを記述し、構築作業は構成管理ツールに任せます。 手続き型と同様に、2台のサーバーを起動するとしましょう。手続き型では構築手順を記述したのに対し、宣言型は「サーバーを2台起動」と宣言するのみです。あるべき状態を宣言しているため最終的にどのような構成になるのかをコードから読み取りやすくなります。 宣言型の欠点は、ツールのバージョンにシビアである点です。宣言型の構成管理ツールはツールが構築を担当するため、そのバージョンごとに実行される手順が異なっていたり、APIのエンドポイントが変更されていたりする可能性があります。そのため、宣言型のツールを使用する場合は構成管理ツールのバージョンを固定し、ツールのアップデートは慎重に行う必要があります。 宣言型の主なツールとして、Terraform、Puppetなどが存在します。…
Linux Foundation(LF)主催のOpen Source Summit Japan 2023は、12月4日から6日に都内で開催。Jim Zemlin氏がLFの仕事とビジネスへのインパクトを説明。Dan Cauchy氏がAGLの現状と将来を紹介し、車載システムの課題やAGLの取り組みに言及。AGLのPerspectiveなども紹介。__JETPACK_AI_ERROR__
Broadcomが2023年11月にVMwareを買収して話題となり、VMwareの買収前後の歴史やBroadcomの方針についてまとめる。VMware Cloud Foundationへの投資計画やVMware製品ポートフォリオの見通し、Broadcomの製品ラインアップの方針に焦点を当てる。CEOが示したEUC事業の売却やサブスクリプション型提供モデルへの移行についても触れる。
Open Source Summit Japan 2023で開催された、The Linux Foundation傘下のFintech Open Source Foundation(FINOS)に関するJane Gavronsky氏のセッションを紹介する。FINOSは金融企業だけでなくIT企業もメンバーで、オープンソースソフトウェアの利用が増加していると説明された。さらに、新しいプロジェクトや活動にも触れられている。
最近の進化している生成AIや大規模言語モデルの普及について説明し、自社でのAI活用を進めるためのデータ運用視点とインフラについても述べる。企業で生成AIの活用や投資が増える中、自社のユースケースに活用するためには社内データの運用が重要。さらに、AI活用に関する3つのパターンやデータ運用の重要性にも触れる。 DataOpsの手法やデータパイプラインについても紹介し、データの運用に向けた戦略を立てるための考え方や具体的な手段を提案。
データパイプラインやDataOps、MLOpsという手法の活用によって、AI活用の本番環境へのデプロイ時間を短縮することが重要です。エンタープライズストレージの機能を活用することで、データアクセスの簡素化や管理機能の充実、クラウド連携機能の実現が可能となります。さらに、データパイプラインの整備によって、AI活用の試行錯誤の回数を増やし、価値創造に集中できるでしょう。
Googleは2024年2月21日に最新の人工知能(AI)モデル「Gemma」を発表しました。このオープンソースのAIモデルは、処理性能に応じて2つのサイズ、「Gemma 2B」と「Gemma 7B」があります。Googleの「Gemma」開発の背景には、小規模言語モデルの需要が増加していることがあります。これにより、ユーザー企業は精度の高い処理を期待できます。