生成AIを「AWSのクラウド」で始める“基本の基” 知らないと損?

AWSのアジア太平洋地域担当CTO、オリヴィエ・クライン氏は、AI技術(特に生成AI)の利活用を支えるAWSの役割について説明。AIサービス「Amazon Bedrock」で、ベクトルデータベースを使用し、バラエティに富んだAIモデルを利用できると紹介。さらに、生成AIを用いた業界特化型サービスの開発を目指し、最適化された選択肢の提供でユーザーの費用対効果を高めると述べた。

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AIのリスクに対処–倫理的な導入を目指す取り組み

AIの使用が増えるにつれ、倫理的な課題が浮上しています。AIの影響を監視し、誤った使用を防ぐための非営利組織が活躍している。これらの組織はAIが社会全体の水準を高める方向へ進歩するよう努めています。特に、ForHumanityはAIに関連するリスク軽減に取り組み、AI監査に関するルールを策定しています。また、Center for AI and Digital PolicyはAI教育による民主的価値の促進を目指しています。

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EU AI法暫定合意、世界の「お手本」はなぜ難航したのか?

この記事はEU AI法について報じています。一度投票で進むとされたEU AI法は、現在、法案の否決可能性が浮上しています。フランス、ドイツ、イタリアの首脳が基本条項に反対していることが主な理由で、AI規制の世界基準設定に影響を与えます。また、生体認証データとAIの利用が議論の焦点となっています。

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AIのリスクに対処–倫理的な導入を目指す取り組み

人工知能(AI)が日常生活への結びつきを強めていくにつれて、この技術の倫理的な意味合いも強まる。その結果として、AIの悪影響を受ける可能性がある労働者や消費者を擁護する組織が出てきている。そして、社会がAIを倫理的に導入するための戦いには、誰もが参加できる方法がある。  AIは倫理的な懸念を引き起こし、性別や人種に関する偏見を示すことが知られている。AIを監視に使用するケースなど、プライバシーに関する問題も提起された。さらに、AIは誤った情報の拡散にも利用されている。  AIを適切に(そして倫理的に)使用すれば、社会全体の水準を高め、未来のテクノロジーを好ましい方向に進歩させる可能性がある。本記事で紹介する組織が、AIの悪影響を解消し、私たちを正しい方向に導こうと努めているのはそのためだ。  そのような非営利組織の1つであるForHumanityは、AIシステムや自律システムに関連するリスクの調査と分析のほか、それらのシステムにおける最大限のリスク軽減に取り組んでいる。ForHumanityの創設者でエグゼクティブディレクターを務めるRyan Carrier氏は米ZDNETに対し、同組織は世界中のボランティアで構成されていると語った。 特集:AIが企業にもたらす変化  「ForHumanityには世界91カ国の1600人以上のボランティアがおり、その数は毎月40~60人増えている」とCarrier氏。「ボランティアは、消費者、労働者、研究者、思想的リーダー、問題解決者、独立監査人など、多岐にわたり、監査可能なルールの策定や認定監査人になるためのトレーニングを支援してくれている」  ForHumanityのコミュニティーは完全に門戸が開かれていて、参加できる人に制限はない。希望者はウェブサイトに登録し、行動規範に同意するだけでいい。同組織にボランティアとして参加する人は、自分にできる範囲でプロセスに関与することができる。  ForHumanityの取り組みの主な焦点の1つは、AI監査人(AIシステムを評価して想定どおりに動作するか確認する人)のために、ForHumanityのボランティアがクラウドソーシングを活用して繰り返し実施する共同プロセスを通じて、法律、標準、ベストプラクティスに基づく監査可能なルールを策定することだ。次に、ForHumanityはこれらの監査可能なルールを政府や規制当局に提出する。  「われわれは平等な競争の場とエコシステムを提供して、監査人、サービスプロバイダー、企業の関係者に対し、それらのルールを使用して、刻々と変化する法律や規制、ベストプラクティスなどの状況への基本的なコンプライアンスを構築するように奨励している」とCarrier氏は語る。  ForHumanityはこれまでに、英国と欧州連合(EU)の両方の政府に提出しており、認証スキーム(監査可能なルールの集合)の承認取得に近づいている。Carrier氏によると、AIやアルゴリズムのシステムの認証スキームが承認されるのは世界初だという。この一連のルールは、コンプライアンスを保証する最高の枠組みであり、現在のAIにこのようなものはない。  「作成されたルールの目的は、人間へのリスクを軽減し、法令遵守の二元的解釈を提供することだ」。Carrier氏はこのように述べ、自主的な認証スキームの影響として、それらに投資する企業が、法令遵守に失敗しないという確信を強められる、と付け加えた。  「ForHumanityの使命は、人間だけに焦点を当てている。そのため、消費者/ユーザーと従業員の双方が、これらの認証スキームの導入から利益を得られるだろう」(Carrier氏)  同じくAIの研究と政策に取り組んでいる組織が、Center for AI and Digital Policy(CAIDP)だ。CAIDPは、基本的権利、民主的価値観、法の支配を促進するAI教育の確立に注力している。  CAIDPはAI政策クリニックを運営して、AIについて詳しく学びたい人が無料で集まれるようにしており、これまでに414人の受講者がこれらの学習セッションを修了した。  「(クリニックの)受講者は、弁護士、実務家、研究者、社会擁護者など、幅広い層にわたり、AIが権利に与える影響について学習する。修了する頃には、政府に責任を負わせる方法やAI分野の変化に影響を及ぼす方法についてのスキルを習得し、それらを支持するようになっている」とCAIDPのプレジデントであるMerve Hickok氏は米ZDNETに語った。  誰もがこのAI政策クリニックに参加でき、修了するとCAIDPのAI政策認定を取得できる。興味のある人は、CAIDPのウェブサイトから登録可能だ。クリニックの期間は1学期で、週に約6時間を確保することが求められる。  Hickok氏によると、CAIDPは教育の面とは別に、助言の分野にも関心があり、特にAI関連の消費者権利の保護に力を入れているという。  CAIDPは、人権と民主主義に関する教育活動に加えて、AIに関連する消費者権利の保護も訴えている、とHickok氏は述べた。CAIDPが3月、OpenAIに関する詳細な申し立てを米連邦取引委員会(FTC)に提出すると、FTCは調査に乗り出した。OpenAIに関するCAIDPの申し立てを受けて、世界中のデータ保護庁や消費者庁がChatGPTの調査を開始した。

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セールスフォースに聞く、セールスとサービスのSaaSにおける現場改善の生成AI

Salesforceは、年次イベント「Dreamforce」でAIプラットフォームの強化を発表し、製品の「Sales Cloud」や「Services Cloud」に生成AI機能を組み込む計画を明らかにしました。開発担当のMaryAnn Patel氏は、生成AIを営業プロセスの業務効率向上に貢献させ、ユーザーの業務に役立てると述べました。具体的には、AIが顧客メールを自動生成したり、電話会議の要約を作成するなどの機能を提供します。

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「Microsoft 365 Copilot」の3つのポイントと「Microsoft 365 Loop」を構成する3つの要素

この記事は、Microsoft 365 Copilotの活用方法と同社が先頃プレビュー公開したMicrosoft Loopについて述べています。Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365アプリケーションの企業データを大規模言語モデル(GPT-4)を用いて活用可能なアシスタントサービスです。また、このサービスは、ユーザーの企業データを学習には使用しないため、データの機密性も保護されています。

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Google Cloudで利用できる「確約利用割引」(CUD)とは?

Google Cloudは「確約利用割引」(CUD)という割引サービスを提供しています。CUDは一定期間のサービス利用を確約することで割引が得られます。リソースベースのCUDは特定サービスで適用され、費用ベースのCUDは最低使用料金を支払うことで使えます。どちらも使用状況や予算を理解して適切に選ぶことが必要です。

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コンテナを効率的に運用・管理する標準ツール「Kubernetes」とは

本記事では、コンテナを効率的に運用するためのオーケストレーションツール「Kubernetes」について解説しています。KubernetesはGoogleの開発チームにより、オープンソースソフトウェアとして公開されており、現在では業界標準のツールとして認知されています。分散環境でのコンテナ管理、故障の自動修復、機密情報の管理などの利点に加えて、アップデートの頻度や学習コストが高いというデメリットも存在します。

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医学に関するチャットGPTの回答、正答率は文献数と関連

横浜市立大学の研究チームは、米オープンAI(OpenAI)のチャットボット「チャットGPT(ChatGPT)」が医学に関する質問に対して回答する際の正誤を左右する要因を明らかにした。 研究チームは、日本の医師国家試験3年分をチャットGPTに出題し、その正答率と回答の一貫性を集計した。その結果、大規模言語モデル「GPT-3.5」を使った場合(正答率56.4%、回答の一貫性56.5%)よりも、「GPT-4」を使った場合(正答率81.0%、回答の一貫性88.8%)の方が、正答率、回答の一貫性ともに優れていた。 続いて試験問題を出題形式(単肢選択問題/多肢選択問題/計算問題)と出題内容(循環器学、小児科学などの分野)に応じて分類し、正答率に関係する因子を探索した。チャットGPTが、インターネット上の膨大なテキストデータで学習していることから、インターネット上の情報量の指針の一つとして、世界的な学術文献・引用情報データベースであるウェブ・オブ・サイエンス・コア・コレクション(Web of Science Core Collection)に収蔵されたすべての文献数を集計した。その結果、出題内容と正答率は、出題分野における総文献数と有意に関連することが明らかになった。また、出題形式や回答の一貫性も正答率に関連することが分かった。 研究成果は11月3日、インターナショナル・ジャーナル・オブ・メディカル・インフォマティクス(International Journal of Medical Informatics)誌にオンライン掲載された。 (笹田)

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マイクロソフトのAI研究者、独自開発の軽量型言語モデルや医療のAI活用を語る

「AIフォーラム2023」が東京大学とMicrosoft Research Asiaにより開催された。両者はAIと社会・科学のシナジーを追求し、研究成果を共有した。グリーントランスフォーメーションやダイバーシティ&インクルージョン、AI研究の推進などが議論された。特に、Microsoftは新型AI「phi-1」、「phi-1.5」を開発し、これらはより小型ながら大型言語モデルと同等の性能を有することが明らかにされた。

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SAPがバンガロールの開発者会議で公開、生成AI「Joule」の新たな展開

2023年11月、SAPはバンガロールで初めて開発者イベント「SAP TechEd」を開催し、開発者が迅速に革新的なアプリケーションを開発するサポートを強化。注目されたのは生成AI「Joule」の導入とデータマネジメントツール「SAP HANA Cloud」を含むBTPの新機能です。また、開発者向けツール「Generative AI Hub」の提供を予定し、AI技術を利用したビジネス変革を推進しています。

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AIが医療を変える–3つの研究事例と生成AIの可能性

人工知能(AI)は医療のデジタル化において重要な役割を果たし始めています。臨床実践にはAIの予測分析、スマート人工器官、モバイル診断、脳インプラントなどが採用されており、新型AIの導入により医学の応用が急速に拡大の一途をたどっています。脳と脊髄をつなぐインターフェースにより、自転車事故で歩行失い失った患者が再び歩けるようになるなど、AIはすでに実世界で大きな変化をもたらしています。

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専属AIトレーナーが個別指導、スマート・スポーツジムが登場

ルミン・フィットネスは、AI(人工知能)によるバーチャルなトレーナーが指導を行い、会員個々の運動を追跡する斬新なジムです。また、会員はアプリを介して好みのコーチを選び、モチベーションを保つためのゲームも提供します。AIは、適切なフォームで運動が行われたかを確認し、不適切な動作はカウントせずに正しいフォームを促します。ルミン・フィットネスはこのシステムにより、ジムに馴染めない人々も運動を始められると考えています。

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Mandiantの脅威レポート作成者に訊いた、注目すべきポイント 選外となるも重要な2つのトピックも

Google Cloudの脅威レポート『Threat Horizons』(2023年8月)は、企業のクラウドサイバー脅威に係る情報提供を目指す。レポートは、認証情報に関連したインシデントが多いこと、特に通信業界のセキュリティに関心が高いことを示す。また、”ゼロトラスト”の推進、最新のセキュリティオペレーション導入の重要性を強調している。

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