Japanese IT global

  • Informatica CEOが語る 生成AI技術による新しいデータ管理のあり方とは?

    InformaticaはETLツールから始まり、現在はデータ品質管理やマスターデータマネジメントなど多岐にわたるデータソリューションを提供。近年では、生成AI技術を活用した「Intelligent Data Management Cloud(IDMC)」を開発し、すでに5000社以上で採用。CEOのアミット・ワリア氏は、正確で包括的なデータおよび優れたガバナンスがAIの成功に必要であると指摘。同社は品質とガバナンス両面でのデータ管理に強みがあると説明した。

  • セキュリティ対策の変遷と脅威検知・対応の位置付け

    企業や組織のセキュリティ対策は、伝統的に予防に重きが置かれていたが、複雑で高度化したサイバー攻撃の増加により、「脅威の検知・対応」が重要になった。特に標的型攻撃の台頭により、多層防御という複雑な構成のセキュリティ対策が必要となり、「セキュリティ情報・イベント管理(SIEM)」が中核的な役割を果たすようになった。しかし、運用の困難さが課題となりつつあり、セキュリティサービスの専門会社による「マネージドセキュリティサービス(MSS)」の利用が進んでいる。

  • イーロン・マスクのBCIで「脳の高速通信」は実現できる?

    イーロン・マスク所有のニューラリンク社が、脳に直接電極を取り付けることで人間のデータ転送速度を上昇させる技術の実験を開始しました。既存の技術の2倍の電極を有する「N1」のインプラントをボランティアのALS患者や脊髄損傷者に装着し、思考による外部機器の制御を試みます。マスクは長期的な目標として、通信速度を1000倍に引き上げることも提唱しています。

  • マイクロソフト西脇氏の生成AIファースト仕事術:Microsoft 365 Copilotで仕事はこう変わる

    マイクロソフトが今年3月に発表したMicrosoft 365 Copilotは大規模言語モデルの力とMicrosoft 365のアプリケーション内で得られるデータを組み合わせて、ユーザーの作業を支援するものだ。Copilotはユーザーの指示でWord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、Microsoft 365のアプリケーションで行う作業を自動化などで支援する。

  • 自動運転にもLLM革命、チャットで賢くなるAIドライバー

    自動運転車のスタートアップ企業であるウェイヴ(Wayve)は、自社の車両に尋問をしている。運転時の決定について問いかけ、答えさせているのだ。「チャットGPT(ChatGPT)」と同じ技術を、無人乗用車の訓練に役立てようというアイデアだ。

  • MicrosoftとOracleが“1歩踏み込んだ”協業へ、OCIのサービスがAzureで動くように

    日本時間2023年9月15日早朝、Microsoft CEOであるサティア・ナデラ氏とOracle会長兼CTOのラリー・エリソン氏が新たなクラウド上での協業を発表した。前回彼らが一緒に協業を発表した際はオンラインのリモート環境だったが、今回エリソン氏が米レドモンドにあるマイクロソフト本社を訪れての発表となり、両社の関係性が一層近づいていることが感じられた。

  • AIの次なる波「マルチビュー」–対象物を複数の視点から捉えて関連付ける利点と課題

    いわゆるマルチビューとは、2つの異なる信号が、同じ対象物について違いはあっても共通して持っている情報を考慮することで、それらの信号を関連付ける方法のことだ。マルチビューは、世界の構造をより豊かに認識できるマシンへの道を開く可能性があり、「推論」と「計画」が可能なマシンという目標の達成に貢献するかもしれない。

  • 「DApps」と「メタバース」

    NFTバブルはいったん終焉しましたが、今後はDAppsとともに社会に幅広く普及していくと思われますので、メタバースとNFTの関係やNFTの規格、DAppsなどについて理解しておきましょう。

  • 「Kerberoasting攻撃」が583%増、RMMツールの不正利用が3倍増–クラウドストライク調査

    過去12カ月(2022年7月1日~2023年6月30日)に確認された世界的な傾向は、正規アカウントを悪用した対話型攻撃による侵入が62%増、クラウドインスタンスメタデータAPIを介して秘密鍵など認証関連データの収集を試みた攻撃は160%増、アイデンティティーを狙ったKerberoasting攻撃が583%増だった。

  • 大規模言語モデルの終焉と“小さなモデル”の台頭──GPU不足を打破する、複合モデルやOSSの発展へ

    今、私たちの生活は前例のないペースで進化しています。その推進力となっているのが「AI」。中でも、LLM(大規模言語モデル)の出現は単なる技術の向上や効率化に留まらず、人々のコミュニケーション、考え方、社会全体の運営にまで影響を及ぼし始めています。このテクノロジーの背後にある課題と解決策に焦点を当てることで、私たちは未来への理解を深め、より良い世界を築くための道筋を見通すことができるのではないでしょうか。