ガートナーは2024年8月21日、「日本におけるデジタル・ワークプレース・イノベーションのハイプ・サイクル：2024年」を発表。デジタル・ワークプレースは時間や場所にとらわれず働き、テクノロジーや適切なアプローチで仕事の質や生産性を高める。ハイプ・サイクルでは、ワークプレースの近代化、エモーションAI、AIリテラシーが注目されている。
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データ仮想化の弱点を“バイモーダル”で補う「次世代データ統合」──サイロ打破のカギをCDataに訊く
企業がデータドリブン経営を進める上で、データのサイロ化が課題となっている。この課題を解決するために注目されているのが、データ仮想化。CData Software Japanの新製品「CData Virtuality」はETLとデータ仮想化の両方に対応し、データの利活用を最適化する。
RustNL 2024から、マシン間コミュニケーションをRustで実装したpostcardのセッションを紹介
メモリーセーフなプログラミング言語Rustに特化したRustNL 2024カンファレンスから、IoTデバイスと通信するためのpostcardとpostcard-rpcの解説セッションが紹介された。James Munns氏によるセッションでは、postcardの特徴や利点、postcard-rpcの概要が語られ、Rustに特化したソフトウェア開発の可能性が示唆された。
AIはオープンソースたり得るか–企業の思惑と定義の策定に向けた動き
オープンソースと人工知能（AI）の関連性について、様々な意見と議論が交わされている。多くの議題や意見を集約し、今後の展望について言及した記事である。AIとオープンソースの融合は複雑であり、その定義や実装に関して様々な見解が存在する。 JETPACK_AI_ERROR
「生成AI」と「LLM」を混同してはいけない“4つの理由”
生成AIとLLMは異なる技術であり、それぞれ異なる用途、アーキテクチャ、学習データの違い、制約面の違いを持つ。LLMは主にテキスト関連のタスクに特化し、各種AIモデルの基盤となる一方で、生成AIは画像、動画、音声など幅広いデータ形式を扱う。
目的地ではなく「通過点」として機能–ネットスコープ・CTOに聞く、SASEの現状
セキュリティインシデント報告が繰り返されており、一般企業が取り組むべきセキュリティ対策として、「SASE（Secure Access Service Edge）」への注目が高まっています。Netskopeの創業者兼最高技術責任者は、SASEの始まりや進化、AI技術の活用について語っています。SASEには、「ゼロトラストポリシーエンジン」と「データ保護技術」が重要視されています。
「ChatGPT」は“夢の静的解析ツール”になれるのか？ コード診断の新時代
生成AI（ジェネレーティブAI）は、ソースコード生成やセキュリティ問題の特定など多様な用途がある。Microsoft Copilotなどのツールは開発者にソースコード提案する。SASTは脆弱性を特定するための手法であり、ChatGPTでの確認も行える。SQLインジェクションやその他の攻撃に対するソースコードの問題をChatGPTで特定し、修正案を受け取る。
ブロードコム、ヴイエムウェアの現状を説明–ライセンス変更などにも言及
Broadcomは2023年11月に買収したVMwareのビジネス状況を説明し、大規模な変更を実施していることを明らかにした。VMware製品のライセンスと製品ポートフォリオを簡素化し、クラウドへの移行を促進している。この変更には一部の顧客やパートナーから懸念があるが、Broadcomは丁寧に説明し、懸念を払しょくしたいとのこと。
SASのAI戦略が進展、 合成データ、開発環境の進化、AIモデルの製品化
7月17日から18日の2日間にかけ、SAS Institute Japanは「SAS Innovate on Tour 2024」を開催。2日目におけるSASの新製品とSAS Viyaの強化ポイントを紹介。SAS Data Makerは合成データを生成し、SAS Viya WorkbenchはAIモデル構築を支援。SAS Viya Copilotは会話型アシスタントとして開発者を支援。Models as a Productはモデルの提供を行う。
xAI、大規模言語モデルの最新版「Grok-2」を早期プレビューでリリース
Elon Musk氏のAI企業xAIが、最新の大規模言語モデル「Grok-2」の早期プレビューをリリース。GPT-4oに匹敵する性能を発揮し、画像生成ツールとしても注目されている。市場に出回る多くのツールと異なり、公人の画像生成に制限なし。Grok-2は8月末に開発者向けにリリース予定。
【最新データで比較】生成AI活用、日本 vs 世界のギャップ
「生成AIの世界的な普及と日本の現状について」の内容を要約します。記事では、生成AIの日本での利用率が低いことや、欧米企業との比較、日本企業の生成AI活用事例、AIによる社会変革などに触れられています。海外では広くAIが活用されており、AIの急速な進化がインドのアウトソーシング産業に与える影響も議論されています。これらを踏まえ、AIとの協調を意識した行動が今後とても重要であると指摘されています。
ログラス、70 億円の資金調達の実施、AI予実分析の詳細、前田ヒロ氏による投資理由などを発表
7月31日、ログラスは70億円の資金調達とAI予実分析レポートの提供を発表。CEOは経営のブラックボックス化への取り組みや市場拡大を強調。資金は開発とデリバリーに投資し、オービックビジネスコンサルタントとのパートナーシップも発表。AI活用による経営改革を目指す。
IT分野における日本と海外の人材マネジメントの違いとは? LF Researchが「2024年 技術系人材の現状レポート」を公開
Linux Foundationがリリースした「2024年 技術系人材の現状レポート」では、グローバルなIT人材マネージメントの実践状況を把握するための調査データが提供されています。クロススキリングやスキルアップが重視され、特にブロックチェーンやAI、データ分析分野では高度な専門能力が求められています。また、生成AIの影響も取り上げられており、興味深い報告です。
「レガシーしか扱えない企業に未来はない」 “わかってくれない経営層”を変える情シスに必要な5つの要素
2018年には「DXレポート」で発表された「2025年の崖」に警鐘が鳴らされ、2023年の「DX白書2023」では、企業の41.2%がレガシーシステムからの脱却が進まない理由を議論。成功する企業には組織体制、プロジェクト推進、情報システム部門のあり方が重要。アクションとして事業継続リスクの評価、業務の最適化、経営層へのアラートが挙げられる。