AI数据需求将推动技术基础设施的革新

随着AI和深度学习将大量数据纳入信息系统,云计算必须扩展规模以存储这些数据。一些公司已着手开发下一代基础设施,如CoreWeave和VAST Data。这些新需求在诸如皮克斯等数据密集型公司中得到展示。AI的广泛应用需要新的技术环境来管理前所未有的数据需求。

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OpenAI面临的竞争威胁越来越多

更多方便的AI系统越来越多,使得OpenAI背后的ChatGPT面临巨大竞争压力。 苹果、Nvidia和微软正在洽谈投资OpenAI,竞争更加激烈,新对手承诺提供更便宜、更适合某些特定任务的服务。开源AI正在发展,并追赶大公司,拥有潜力在日常业务中提供稳定性和低成本。

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没有最先进的芯片,中国企业寻求其他路径发展AI

由于中国AI初创公司无法获得全球最先进制程人工智能计算芯片,他们正在尝试编写更高效的代码,构建更小、更专门化的模型,并采用耗能耗时较少的训练方法。一些公司采用精度较低的训练格式,以减少能源和时间成本。中国公司追求效率目标,寻求开发专门的应用程序,而非专注于创建最大和最好的模型。

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AI监管山雨欲来,财富500强严阵以待

在最近提交给SEC的文件中,约有27%的公司将AI监管列为风险之一,这是AI法规可能如何影响企业的最明显迹象之一。美国人工智能(AI)监管的现状,或者说监管的缺位,是财富500强公司在推出AI项目时面临的一个紧迫问题。在最近提交给美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission, 简称SEC)的文件中,约有27%的公司将AI监管列为风险之一,明确显示了AI法规对企业的影响。

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打击金融犯罪或是纳斯达克的业务亮点

纳斯达克通过Verafin收购进军金融科技领域,提供防范金融犯罪工具,签约多家银行客户。全球金融机构将投入大量资金用于金融犯罪合规及欺诈预防技术和运营方面,预计2024年总支出达2,300亿美元。纳斯达克运营利润率超50%,并推出人工智能工具助力调查人员更高效地审查警报。

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阿里巴巴与腾讯广撒网,瞄准中国AI新秀

自2023年以来,中国科技巨头阿里巴巴和腾讯分别将40%和30%的风投交易专注于人工智能初创公司。它们正在投入资金来培育中国的OpenAI挑战者,以加强技术优势和扩大市场影响力。这显示了它们对AI商业化的重视,同时也反映了中国初创企业在生成式AI领域的迅速发展和巨大潜力。

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思科准备好加入AI狂欢

思科最终获得AI业务入场券,股价上涨并计划裁员7%,但订单增长和AI业务改善为新财年复苏奠定基础。分析师认为网络需求已触底,这为思科带来了好兆头。考虑到此前错失AI热潮,思科的好日子或即将到来。 (约50字)

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谷歌在反垄断案中败诉,将对整个行业产生哪些深远影响?

美国司法部胜诉Google反垄断案,对科技行业将产生广泛影响。法院认定谷歌搜索业务属垄断,并违反反托拉斯法。谷歌表示将上诉。裁决可能影响谷歌在搜索市场份额及其他科技公司收入。法官暂未说明补救措施,但可能禁止谷歌付费获取默认搜索位置。可能对苹果等公司收入产生影响。

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艰难求生的AI初创公司寻求科技巨头“接盘”

亚马逊、谷歌和微软通过新型交易获取AI初创公司的人才和技术,避开监管程序。例如,谷歌支付20亿美元许可以获取Character.AI的技术和人才。这些交易加剧了科技巨头的实力,同时因担心监管审查而备受关注。科技股下跌也反映了行业对AI热潮前景的担忧。

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OpenAI将推出搜索引擎SearchGPT,直接挑战谷歌

SearchGPT是OpenAI推出的搜索引擎测试版,将汇总网站信息,并允许用户提出后续问题。该引擎将引用商业合作伙伴信息源,包括《华尔街日报》母公司新闻集团和《大西洋月刊》。SearchGPT挑战谷歌搜索主导地位,出版商担心其可能影响流量和广告收入。AI公司需要大量数据完善系统,因此与出版商达成合作关系。

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AI大模型不“香”了?企业现在青睐这类模型

企业正在寻找更简单、更低成本的AI部署方式。越来越多公司转向较小型和中型生成式AI模型,因为它们更适合特定任务,成本更低。主要供应商有微软、谷歌和初创公司。首席信息官认为,对于文件分类等小范围任务,中小型模型更合适,成本更低。

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