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Arm公司以降低智能手机功耗和延长电池寿命著称。首席执行官Rene Haas表示，在人工智能应用中也需要提高能效。公司计划投资1.1亿美元资助美国和日本的AI研究。AI发展可能使电力需求增长十倍，Arm致力于解决相关电力问题。其他科技公司也在支持AI研究。

OpenAI、谷歌等公司面临数据短缺挑战，互联网巨大但仍不足以满足对高质量数据的需求。公司寻求新数据源，如转录YouTube视频来训练下一代AI。此外，合成数据可能会被用于训练，但也可能导致严重问题。行业对解决方案持乐观态度，但仍存在不确定性。

许多企业高管正研究如何快速应用AI技术。思科公司通过生成式AI帮助员工和经理改善关系，引发对AI影响的担忧和乐观态度。一些公司已尝试AI工具，以加快工作效率，同时AI也影响着劳动力规模和招聘方式。

尽管OpenAI旗下新AI工具Sora构成的竞争威胁被夸大了，但随着估值不断上升，Adobe股票面临挑战。Adobe火速拥抱生成式人工智能(AI)，成为去年大型软件公司中最热门的股票之一，但最近受到了打击。投资者担忧Sora可能对Adobe产生影响，而专业用户对AI工具吸引力不大。这可能对公司未来收入带来负面影响。

在过去的几天里，马斯克和阿尔特曼的官司引发了风投界最著名的两位人物在X上展开激烈的争论。人工智能应该开源开发还是幕后开发？在这场争论中，人工智能技术的发展和安全性备受关注。尤其在科技巨头、科学家和政府尚未确定技术发展方向时，找到明确答案并不容易。

美国联邦贸易委员会要求微软、OpenAI、亚马逊、Anthropic和谷歌母公司Alphabet提供有关AI投资信息。FTC担心科技巨头在生成式AI领域的主导地位，并计划调查它们的投资和合作关系，以及对竞争格局的影响。FTC强调需保持公平竞争，相关公司需在45天内回应该命令。

微软成为史上第二家市值超过3万亿美元的公司，反映投资者对其AI革命进展的乐观看法。首席执行官纳德拉的押注带来了成功，使其在AI领域成为领导者。这次成功将加速Azure的增长，AI服务的客户支出为其收入增长贡献了三个百分点。

由于难以确保人工智能算法的安全、公正和准确，一些公司正在借助区块链技术来追踪AI算法的构建和训练过程。区块链通过加密技术创建数字交易账本，并能提供可信的记录。然而，区块链并不能解决AI模型的解释性问题。一些首席信息官对使用区块链持怀疑态度，但也有人认为两者融合将带来巨大价值。

谷歌计划进行重大改革，将取消Chrome浏览器用户的Cookie。这对年收入6000亿美元的在线广告行业影响巨大，广告客户尚未做好准备。谷歌尚未完全确保市场做好准备，但已推出旨在替代Cookie的软件工具。这一举措也引发了营销公司、广告技术公司和网络出版商的担忧。

初创公司Perplexity获得了贝佐斯和风险投资家的支持，他们押注人工智能将颠覆人们在网上查找信息的方式。该公司成立不到两年，员工不到40人，总部位于旧金山。每月有约1000万人使用他们的产品，称为“答案引擎”。该公司吸引了7,400万美元的投资，估值达到5.2亿美元。他们利用人工智能的进步，提供直接答案而非网站链接。

提示词工程是一种新兴职业，专门从人工智能“黑盒”中提取最佳答案，其中优秀的从业人员年薪可达六位数。提示词工程师通过微调给生成式人工智能的提问，提取有价值但隐藏的信息。目前在LinkedIn和Indeed等招聘网站上，相关岗位薪酬从10万美元起，有些超过20万美元。同时，要想胜任，需要了解这些系统的工作原理，掌握具体技巧，甚至有时需要进行编程工作。

尽管云计算大幅度增长，大量数据仍依赖于老旧私有基础设施，而这种情况短期内不会改变。同时，越来越人开始认为未来将存在公共云、私有云和数据中心共同工作的混合环境。不少人认为，公共云和私有数据中心间的技术越发相似，企业靠专属IT基础设施或公共云基础设施的选择将大幅受到财务决策左右。

AMD在多年与英特尔竞争后，开始关注AI业务。这不易，因为它需要面对的新对手英伟达的业务在AI的驱动下，收入在一年内增长了一倍多。AMD对自家新AI芯片MI300系列的业绩寄予厚望，预计明年将产生20亿美元的收入。分析师们预测英伟达的收入将在2025年底超过1,080亿美元。尽管AMD股票在发布后下降了1%，市场对于他们新产品的期待仍未减退。

Meta和IBM牵头发起一联盟，联合50多家AI公司和研究机构推动AI开放模式，增强在快速发展的市场的竞争力。联盟成员包括英特尔、甲骨文等知名公司及机构，主张开源共享技术，以此促进AI领域创新。联盟也旨在为企业提供更多AI产品供应商，降低风险。