Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in Unternehmen integriert, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern. Vorteile umfassen Automatisierung, Datenanalyse und verbesserte Kundenbetreuung. Herausforderungen sind Datenschutzbedenken und mögliche Arbeitsplatzverluste, insbesondere in Verwaltung und Kundenservice, während kreative Berufe weniger gefährdet sind.
Der digitale Wandel stellt Verbraucherrechte in Deutschland vor Herausforderungen. Unklare AGBs, Datenschutzprobleme und mangelnde Transparenz bei digitalen Produkten führen zu Missverständnissen. Verbraucher müssen ihre Rechte kennen und sich informieren, um sich vor möglichen Nachteilen zu schützen. Unternehmen sind gefordert, Verantwortung zu übernehmen und klare Informationen bereitzustellen.
Die Entwicklung hybrider Geschäftsmodelle beeinflusst Unternehmen und Kunden gleichermaßen. Verbraucher schätzen den Komfort des Online-Handels, wollen jedoch den persönlichen Kontakt nicht missen. Händler müssen ihre Präsenz optimieren und digitale Systeme integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Symbiose bietet Vorteile wie erweiterte Reichweite und verbessertes Einkaufserlebnis für alle.
Bayer Crop Science plant, innovative Lösungen für Landwirte weltweit anzubieten, und betrachtet Generative AI als Schlüssel. Die Legacy-Plattform wird durch das KI-fähige “Decision Science Ecosystem” (DSE) ersetzt. Langfristiges Ziel ist die Entwicklung neuartiger landwirtschaftlicher Produkte und Lösungen durch generative Intelligenz. Die Partnerschaft mit AWS ermöglicht den Zugriff auf verschiedenste Large Language Models.
In Las Vegas stellen 40 Millionen Touristen Entertainment in Form von Casinos, Shopping und Events in den Fokus, während für die 650.000 Einwohner der Alltag weniger glamourös ist. Der Chief Innovation Officer setzt auf geeignete Technologien, wie ein intelligentes Verkehrssystem, LiDAR-Sensoren und Drohnen, um die Effizienz zu steigern und die Stadt zu optimieren.
Die Bereitstellung von SAP-Workloads in der Cloud wirft für IT-Verantwortliche zahlreiche Herausforderungen auf. Bei der Auswahl von Cloud-Anbietern und Managed Service Providern ist es entscheidend, die spezifischen Anforderungen im Blick zu behalten. Zudem ist die Beachtung herstellerspezifischer Richtlinien und Best Practices für einen erfolgreichen Betrieb in der Cloud unerlässlich.
Das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) stellt neue Anforderungen an Unternehmen. Cloud-SCM-Plattformen ermöglichen die Echtzeit-Überwachung von Lieferketten und bieten KI-gestützte Analysen zur Risikovorhersage. Die Lösungen unterstützen außerdem die Einhaltung von Umwelt- und Sozialstandards sowie die aktive Optimierung der Lieferkette unter Nachhaltigkeitsaspekten. Die Implementierung cloudbasierter SCM-Lösungen erfordert robuste Sicherheitskonzepte und umfassende Schulungsprogramme. Die Integration von künstlicher Intelligenz wird in Zukunft entscheidend sein.
Mit der Digital Factory verfolgt Boehringer Ingelheim ein Programm zur Digitalisierung von über 40 Produktionsstandorten weltweit. Intelligente, vernetzte Fabriken und Virtual Factories spielen eine zentrale Rolle. Die Ziele umfassen unter anderem eine schnellere Reaktionsfähigkeit auf Marktanforderungen und die Bereitstellung von zuverlässigen Produkten. Eine enge Zusammenarbeit und offene Plattformen sind entscheidend.
Unter dem Motto “Work smarter, not harder” hat SELLWERK eine Liste an KI-Werkzeugen für den Mittelstand erstellt. Die Tools helfen Unternehmen, Zeit und Kosten zu sparen. Sie umfassen Texterstellung, Bildbearbeitung, Videoproduktion und Prozessautomatisierung. Beispiele sind ChatGPT, Canva, scena.ai und Allex. Weitere Tools sind auf dem Marktplatz von SELLWERK verfügbar.
Die KI sollte der Arbeitswelt dienen, nicht umgekehrt. Kollaboration, Freiräume und Compliance sind dabei entscheidend. KI erfordert kritisches Denken und Visionäre, um ihre Ziele zu definieren. Organisationen müssen kritisches Denken fördern und eine Beziehung zur Technologie aufbauen. Soft Skills sind unersetzlich und entscheidend für die Zukunft. (Words: 50)
Stefan Hartung, Vorsitzender der Bosch-Geschäftsführung, strebt mit Generativer KI und Fahrzeugassistenzsystemen das Vision-Zero-Ziel an, null Unfälle im Straßenverkehr. Bosch kooperiert mit Microsoft, um das Potenzial von Generativer KI zu nutzen. Die Technologie soll auch die Industrie transformieren und neue Geschäftsmodelle schaffen, an die sich Unternehmen anpassen sollten.
Tech experts and decision-makers need to translate problems into solutions and present them in a stakeholder-friendly language. Developing business acumen is crucial for taking on more responsibility and participating in strategic initiatives. This article focuses on helping them better understand business models, market segments, customers, and products through agile methods and collaborative environments.
Die Digitalisierung muss sich auszahlen und ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Eine Studie zeigt, dass digitale Wertsteigerung auf Effizienzsteigerung und Mehrwert durch digitale Technologien abzielt. Die wichtigsten “Enabler” dafür sind u.a. kultureller Wandel, ERP und Data Warehouse. Die Entwicklung einer digitalen DNA mit Kundenorientierung, datengetriebenen Entscheidungen und Agilität ist entscheidend.
ServiceNow nutzt aktiv seine eigene Plattform mit Generative KI-Funktionen für interne Zwecke zur Verbesserung von digitaler Transformation, Kundenerfahrung und Produktivität. Kürzlich eingeführte GenAI-Funktionen erlauben Self-Service-Zugang zu Problemlösungs-Tools für Mitarbeiter, führen zu Produktivitätssteigerungen und beschleunigen die digitale Transformation. Der IT-Chef Chris Bedi betont die Bedeutung von Messungen, um den maximalen Nutzen aus generativen KI-Anwendungen zu ziehen.
