Die AppliedAI-Initiative identifiziert KI-Anwendungsfälle zur Effizienzsteigerung im produzierenden Gewerbe. Generative KI verbessert Designprozesse, Anomalieerkennung senkt Ausschussraten, und Reinforcement Learning Control optimiert Energiemanagement. Darüber hinaus erleichtert Retrieval Augmented Generation die Datenfilterung, wodurch Zeit- und Kostenersparnisse von bis zu 50 Prozent erzielt werden können.
Um die Vorteile von IT-Beratungen optimal zu nutzen, sollten Unternehmen wichtige Überlegungen anstellen: Auswahl geeigneter Berater, klare Erwartungen definieren, detaillierte Verträge erstellen und Vertraulichkeitsmaßnahmen beachten. Regelmäßige Fortschrittskontrollen, offene Kommunikation und Feedback-Mechanismen sind entscheidend, um Projekte effektiv zu steuern und erfolgreiche Ergebnisse zu gewährleisten.
Die kontinuierliche Veränderung der Arbeitswelt macht agile Coaches in verschiedenen Branchen unverzichtbar. Der Begriff “Lebenslanges Lernen” ist entscheidend in der sich wandelnden Gesellschaft. Traditionelle Lernmethoden stoßen aufgrund der Digitalisierung an Grenzen. Agile Lernen mit Fokus auf Flexibilität und kontinuierlicher Verbesserung ermöglicht effiziente Anpassung an neue Bedingungen und wird in der modernen Arbeitswelt immer wichtiger.
Der Artikel vergleicht klassisches und agiles Projektmanagement in der Software-Entwicklung. Klassische Methoden folgen einem linearen Prozess, während agile Methoden auf Teamarbeit und Kundenfeedback setzen. Die agilen Methoden bieten in der Regel mehr Vorteile, insbesondere in Bezug auf Anpassungsfähigkeit, Teamarbeit und Kundenzufriedenheit in komplexen Projekten.
“Device-as-a-Service” (DaaS) bietet Unternehmen Flexibilität, Kostenkontrolle und Sicherheit bei der Verwaltung von Diensthandys. DaaS ist eine Full-Service-Lösung, die alle operativen Aufgaben in Bezug auf mobile Geräte an einen Servicepartner auslagert. Mit DaaS können Unternehmen ihre Anfangsinvestitionen minimieren, den Smartphone-Bestand einfach skalieren und Zugang zu aktuellen Technologie und Funktionen erhalten. Zudem wurde betont, dass DaaS zur Erfüllung von Nachhaltigkeitszielen beiträgt, indem der ökologische Fußabdruck des Unternehmens minimiert wird.
Generative KI-Projekte scheitern oft aufgrund von Governance-Mängeln, schlechter Datenqualität und unerwarteten Kostensteigerungen, wie eine Studie mit Beispielen aus verschiedenen Unternehmen zeigt. Ein prominentes Beispiel ist der Supermarkt-Chabot „Savey-Meal-Bot“, der gefährliche und schockierende Rezeptideen vorschlug. Andere Fallstricke umfassen unzureichende Aufsicht, unvorhersehbare Nutzungsverhaltensweisen und hohe Kosten für Datenspeicherung und Backups.
In der Praxis gibt es viele Wege, die digitale Transformation an die Wand zu fahren. CIOs sollten die häufigsten Fehler kennen.
