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GenAI hat das Potenzial, die menschliche Arbeit aufzuwerten und die Produktivität des Unternehmens zu steigern. Deutsche Großunternehmen wie Siemens und ein Lebensmittel-Discounter nutzen GenAI, um die Produktivität zu erhöhen. Sie setzen auf KI-gestützte Lösungen wie Process Mining und GenAI für die Kommunikation mit Kunden. Die KI-Strategien betonen die Bedeutung von Datenqualität und fachbereichsübergreifender Zusammenarbeit.

Die Umsetzung digitaler Prozesse gestaltet sich in einigen Abteilungen schwieriger, besonders in solchen, die stark auf traditionelle und papierbasierte Arbeitsweisen setzen. Auch Großunternehmen haben großen Digitalisierungsbedarf, vor allem in der Produktion. Im öffentlichen Sektor behindern föderale Strukturen die schnelle Umsetzung von Veränderungen. Ein gut geplanter Projektplan und ein starkes IT-Strategie-Komitee sind entscheidend für erfolgreiche Digitalisierungsprojekte. Ergänzend sind Schulungen, Weiterbildungen und ein effektives Monitoring wichtig. Hinzu kommt die Notwendigkeit, alle Mitarbeiter in das Change Management einzubeziehen.

GenAI einkaufen oder selbst bauen – diese Frage stellen sich aktuell viele Unternehmen.

In der hyperkonnektiven Welt stehen Menschen und Geräte ständig miteinander in Austausch. Das eröffnet für Unternehmen neue Wege, um Mehrwert zu generieren und für die Gesellschaft globale Herausforderungen zu bewältigen.

Das Leiten eines Unternehmens war nie einfach, trotz der Vorteile moderner Softwaretools. Eine Herausforderung stellen dabei die sogenannten “Todsünden der Enterprise Architecture” dar, welchen IT-Spezialisten oft begegnen. Darunter zählen beispielsweise der Umgang mit großen Datenmengen, die Abwägung zwischen Anzahl der genutzten Plattformen und dem Einsatz von Enterprise-Architecture-Frameworks, die Risiken von Cloud Computing oder der Umgang mit neuen Trends und Modellen. Unternehmen brauchen daher eine gut geeignete Strategie, um effektiv und effizient zu arbeiten.

Die zunehmende Bedeutung von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Laut Lünendonk wird die Nachfrage nach Data & Analytics Dienstleistungen weiter steigen und sie werden zu wichtigen strategischen Partnern in der digitalen Transformation. Dienstleister, die End-to-End-Projekte und umfassende Services in Data Strategy, Data Engineering und Data Operations anbieten können, sind besonders gefragt.

Analysten von Gartner betonen die Wichtigkeit sorgfältiger Vorarbeiten bei der Einführung generativer KI (GenAI) durch CIOs in Unternehmen. Eine richtige Implementierung von GenAI ermöglicht die schnelle Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen. Allerdings erfordert dies eine klare Vorstellung davon, welche Aufgaben GenAI übernehmen und welche von Menschen ausgeführt werden sollten. CIOs müssen auch mögliche Auswirkungen auf Mitarbeiter und Kunden berücksichtigen und die geeigneten Sprachmodelle beurteilen. Prompt Engineering, Adaption und Vetting sind wertvolle Methoden in diesem Prozess.

Die wachsende Nachfrage in Deutschland nach KI-, HPC- und Edge-Computing-Anwendungen erhöht den Bedarf an Rechenleistung. Dies führt zu steigender Nachfrage nach Rechenzentrumskapazitäten. Innovative Technologien wie Flüssigkeitskühlung könnten die Effizienz von Rechenzentren steigern. Andererseits könnten verschärfte Regulierungen und begrenzte Netzkapazitäten die Expansion in Deutschland einschränken, obwohl Rechenzentrumsprojekte in verschiedenen Städten geplant sind.

  Weniger ist oft mehr, auch bei der Datenhaltung.Foto: Gorodenkoff – shutterstock.com Günstige Server- und Speicherkapazitäten, der zunehmende Einsatz von Hybrid-Clouds und das exponentielle Wachstum

Teil 4: Um die Produktivität von IT-Abteilungen zu erhöhen, benötigen sie Lösungen, mit denen sich Prozesse optimieren lassen – auch durch KI. 1. Generative KI

Unternehmerische Planungen werden durch geopolitische und wirtschaftliche Instabilität sowie Klimakrise erschwert. Technologietrends für 2024 umfassen die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die auf KI-Technologien basieren, die Optimierung großer Sprachmodelle und die Verbindung von Nachhaltigkeit mit Geschäftserfolg. Zusätzlich tobt ein Diskurs um klare rechtliche Bestimmungen für Künstliche Intelligenz in der EU. Unternehmen sollten sich auf diesen Trends einstellen.

Eine Studie der Boston Consulting Group prognostiziert, dass datengesteuerte Unternehmen bis 2024 ihren Umsatz um mehr als 10% steigern werden. Die Zukunft liegt in KI und Datenanalytiken, wobei Datensouveränität eine bedeutsame Rolle spielt. Datenflüsse müssen zusammengeführt und Dateninfrastrukturen intelligent gestaltet werden. Unternehmen sollten sich auf anhaltende Cybersicherheitsbedrohungen vorbereiten und in “Security by Design” investieren.

Videowände sind ein wichtiger Bestandteil der Unternehmenskommunikation geworden, sowohl intern als auch extern. Sie bieten visuelle Attraktivität und einen effizienten Weg, Informationen zu vermitteln. Mit der Integration von Cloud-Technologien können Unternehmen Daten für Videowände flexibel und sicher verwalten. Diese Kombination ermöglicht es Unternehmen, ihre Kommunikations- und Marketingstrategien effizient und sicher zu gestalten.

Ezequiel Steiner, CEO von Acronis, diskutiert über die zunehmende Bedeutung von MSPs (Managed Service Providers) im Sicherheitsgeschäft. Dabei betont er die Notwendigkeit, dass MSPs ihre Beziehung zur Sicherheit anerkennen, um erfolgreich zu sein. Acronis unterstützt diese mit Cyber-Protection-Angeboten. Schlüsseltrends im DACH-Markt prägen die zukünftigen Entwicklungen. Acronis sieht in der Veranstaltung MSP Global 2023 eine Chance, internationale Verbindungen zu stärken.