「AIはすばらしい」のにデータセンターが嫌がられる理由

見よ、ハイパースケール・データセンターの威容を! この巨大構造物には、最先端AIモデルに必要な膨大な計算処理を支えるため、数千個の特殊なコンピューター・チップが並列で稼働している。施設ひとつで数百万平方フィートに及ぶ面積を誇り、建設には数百万ポンドの鉄鋼、アルミ、コンクリートが使われる。数百マイルにわたる配線が、数十万個のハイエンドGPUチップをつなぎ、何百メガワット時という電力を消費する。これらの施設は莫大な計算により常に高温となるため、冷却システムだけでも工学的な傑作といえる。そして主役はもちろん、高性能プロセッサーを搭載したチップ群だ。この大規模な配列の中のチップ1個が3万ドル以上することもある。ラックに組み込まれ、連携して稼働しながら、AIモデルを構成する「トークン」を毎秒数十万単位で処理している。いやはや、圧巻である。 世界の巨大企業がデータセンター建設に投じている膨大な資本を考えれば、「米国経済や株式市場は、実質的にこの建設ラッシュに支えられている」とする主張もあながち誇張ではない(実際、多くの人がそう主張している)。 あまりに重要なインフラとなったため、米国大統領が就任初日、オープンAI(OpenAI)のCEOと肩を並べて、民間による総額5000億ドル規模のデータセンター投資を発表したほどだ。 確かに、ハイパースケール・データセンターは現代技術の粋を集めた驚異の存在である。複数分野の工学が結集した傑作であり、技術革新の象徴だ。 ──だが、人々はそれを嫌っている。 バージニア州では、全米でも最も多くのデータセンターが建設されているが、住民たちはそれを嫌っている。ネバダ州では、貴重な水資源を吸い上げるとして非難されている。ミシガン州、アリゾナ州、サウスダコタ州でも同様だ。スーフォールズ市では、市の北東部に新たなデータセンター建設を許可したことに市民が激怒し、市議会議員に罵声を浴びせた。世界中のあちこちで反発が起きているが、中でもジョージア州での反発は際立っている。 では、ジョージア州に行ってみよう。「紫色の州」とも称されるように、リベラルな都市とMAGA(Make America Great Again)的な郊外・農村部が混在する、米国でも最も政治的に二極化した州のひとつだ。ステイシー・エイブラムスとニュート・ギングリッチの両者を生んだこの地で、珍しく一致していることが一つあるとすれば、それは「もうデータセンターはたくさんだ」ということだ。 このブームは突然始まったわけではない。かつてジョージア州は、いや、少なくともその政治家たちは、データセンターの誘致を望んでいた。2018年、州議会はデータセンターのコンピューター機器や冷却設備に対する税制優遇措置を可決し、さらに雇用創出や固定資産税にも減税措置を与える法案を成立させた。そして、その結果が――このブームだ。 だが、ことは議員たちが期待したようには進まなかった。 ここでジョージア州ボリングブルックの話をしよう。アトランタからそう遠くないモンロー郡(人口約2万8000人)で、郡の委員会がボリングブルック近郊の900エーカー(3.64平方キロメートル)の土地をデータセンター建設のために用途変更する案を検討していた。州内各地でデータセンターが次々と建設されているが、とりわけアトランタ周辺ではその動きが顕著だ。とはいえ、住民の声が反映されるとは限らない。隣接するトウィッグス郡では、住民の強い反対運動にもかかわらず、当局が300エーカー(1.21平方キロメートル)のデータセンター建設を承認している。だが、ボリングブルックで開かれた公聴会には約900人もの市民が詰めかけ、ほぼ全員が建設に反対の声を上げたと、メイコンのザ・テレグラフ(The Telegraph)紙は報じている。風向きを察したモンロー郡の委員会は、2023年8月にこの計画を否決した。 開発業者は、数百万ドル規模の経済効果を郡にもたらすと約束していた。「目に見えない場所に建設する」「最高水準の環境基準を守る」「雇用と繁栄をもたらす」。そう主張した。だが、それでも人々は怒りを持って立ち上がった。 なぜなのか? データセンターは昔から存在しているのに、なぜ突然ここまで反発が強まったのか? AIがすべての病気を治し、前代未聞の繁栄をもたらし、果ては死をも克服する──そんな未来を描く声もある(もちろん、それを売っているのはAI開発企業自身だ)。だが、こうした工学の粋を集めた施設が、近隣住民をここまで怒らせるのはなぜなのか? 反発には、いくつか明確な理由がある。まず、急ピッチで進む建設ラッシュが電力網に負担をかけている。誰だって電気料金が上がるのは嫌だ。ジョージア州の電力料金値上げは、まるで月々の請求書が「裏庭にできた目障りな建物は、あなたの電力網とお金を使って、カリフォルニアの億万長者を太らせている」と告げてくるかのようだ。例えばワイオミング州では、メタ(Meta)の建設予定のデータセンターが、州内すべての家庭の合計より多くの電力を必要とするとされている。こうした電力需要に応えるため、電力会社は電力網の容量を増やしているが、その恩恵を受けるのは主にテック企業で、コストのツケは地元住民に回る。 環境への懸念もある。電力需要を満たすために、データセンターはしばしば環境負荷の高いエネルギー源に頼る。例えばエックスAI(xAI)は、メンフィスのデータセンターに汚染性の高いメタンガス発電機を大量に設置したことで批判を浴びた。環境に優しい選択肢として原子力がよく挙げられるが、従来型の原発は完成までに10年以上、新型の小型炉でさえ稼働まで数年を要する。また、データセンターは大量の水を使用するが、その使用量は施設ごとに大きく異なり、企業側は情報開示に消極的だ。そのため、多くの州が水使用量の報告義務化を目指している。 環境への影響には、もうひとつ別の側面がある。騒音だ。データセンターは低音の機械音を常に発している。1日中、年中無休で、まるで「止まることのない高速道路」のように。 では、雇用はどうか。残念ながら、それも期待外れだ。建設期間中こそ人手は要るが、完成後の運用には驚くほど少人数しか必要とされない。これほどリソース集約的な施設にしては、あまりに雇用が少ないのだ。 こうした理由だけでも、データセンター反対の論拠としては十分だ。だが私は、それ以上に“感情的な理由”が背景にあるのではと感じている。そしてそれは、かつて聞いたことのある話と重なる。 10年以上前、シリコンバレーの大手テック企業が、自社キャンパスとサンフランシスコなどの都市部を結ぶ通勤バスを運行し始めた。これらのバスは公道という“共有資源”を利用しながら、十分な対価を払っていないという印象を住民に与えた。抗議活動が相次いだ。しかし、その抗議は単に道路使用料の問題だけではなかった。

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AI家電、人型ロボ——CES 2026で中国企業が圧倒的存在感

The author decided to attend CES due to multiple invites from Chinese tech professionals. The event showcased significant Chinese participation, especially in AI and consumer electronics. Notable innovations included humanoid robots and AI gadgets. The atmosphere reflected cautious optimism among Chinese attendees, emphasizing global strategies beyond serving domestic consumers.

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「生成AI基盤モデルランキング 2025」発表、Geminiが急上昇1位に──note発表

noteが発表した「生成AI基盤モデルランキング2025」は、ツール利用から基盤モデル選択へと注目が移っていることを示す。ChatGPTが人気の中心で、Geminiが急成長。Stable Diffusionなども評価されており、オープンソース運用が進む中、投稿数は約4.8倍に増加。

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グーグルとOpenAIの覇権争いの陰で、Anthropicが企業AIで躍進

企業における生成AIは、特にコーディングツールの利用が増加し、Anthropicが市場シェアを拡大している。調査によると、2025年のAI関連支出は370億ドルに達し、企業は買収されたソリューションに依存し始めている。一方、エージェントAIは市場での影響力が限定的である。

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新たに実用化が迫る「量子AI」は何がすごいのか、AIの進化を前に必要な心構えは?

2025年7月24日に東京で開催された「SAS Innovate On Tour Tokyo」では、SAS Instituteの技術責任者ディーパック・ラマナタン氏が、最新の「SAS Viya」や「量子AI」について語った。特に生成AIの意思決定への影響や、量子AIの活用がもたらすパラダイムシフトに注目。

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DXの取り組みで「シャドーIT」への見方に変化の兆し–ガートナー調査

ガートナージャパンの調査によると、DXにおける「シャドーIT」が問題視されている。IT部門の人材不足やクラウドの普及により、ビジネス部門が独自にITを選定・導入する機会が増えている。シャドーITのリスクを低減しつつ、ビジネス部門のIT調達を適切に管理することが重要だ。

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NRIセキュア、「Web3セキュリティ総合支援」提供 Web3事業のサイバーセキュリティ向上を支援へ

NRIセキュアテクノロジーズ(以下、NRIセキュア)は、Web3事業におけるセキュリティ総合支援サービスを開始。10種のサービスでWeb3セキュリティ向上を支援し、ブロックチェーンセキュリティガイドラインやDID/VC構想・設計支援、Uni-ID Wallet Connectorなどのソリューションを提供。また、Web3監視・運用支援も展開予定。

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中国AI産業の現在地、米国AI産業をリードする日

中国はAI分野で世界的なリーダーになれる可能性がある。中国のAI企業数とAI人材数は世界で2番目であり、多くの中国産AI基盤モデルが安価で提供されている。中国政府もAI重視の戦略を打ち出し、業界特化型のAI基盤モデルの開発・普及に力を入れている。AI産業の成長にはオープンソースコミュニティーや公共データの活用も促進している。

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【白熱最前線】勝者は誰だ⁉ 群雄割拠「生成AIの主戦場」

生成AIコミュニティ「IKIGAI lab.」による注目されている生成AI関連のニュースを紹介。OpenAIの「GPT-4o」やGoogleの「Gemini」など最新モデルの特長を紹介。スマートフォン向けの開発や、AI企業の活動についても解説。生成AIの進化と活用範囲の拡大、技術進化の予測に触れる。__JETPACK_AI_ERROR__

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グーグルやIBMら、AI原因の雇用喪失に対応する団体結成–10年間で9500万人をリスキリングへ

人工知能(AI)による雇用喪失への対応に関し、世界最大級のテック企業がコンソーシアムを結成。目的はアップスキリングやリスキリングを通じた労働者の支援。各企業は2032年までに合計9500万人に対しサイバーセキュリティやデジタルスキルを提供。ただし、目標達成には困難も伴う。

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生成AIによるコンテンツ大量生成時代–必要なのは「コンテンツサプライチェーン」とアドビ

デジタルプレゼンスはすべての業種にとって重要である。Adobeは「コンテンツサプライチェーン」を強調し、生成AIなどの技術を活用することで、コンテンツの自動化と最適化を実現している。これには、「Adobe GenStudio」などの新機能も含まれる。また、IBMもFireflyを活用し、生産性やエンゲージメントを向上させている。

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データ活用で全社的に十分な成果を得ている日本企業は3%–ガートナー調査

ガートナージャパンは、日本企業のデータ活用に関する最新調査結果を発表。関心は高いものの、全社的に成果を得ている割合は3%程度。組織体制が整っておらず、データ管理やガバナンスの重要性も認識されていない状況が懸念されている。データ活用への組織の関心や理解を深めるための取り組みが求められている。

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サードパーティークッキー廃止に向けて–2024年にマーケターが知るべきこと

 広告業界ではこれまで、抜本的な改革が頻繁に行われてきましたが、2024年は最もダイナミックな改革が予想されています。特に「Chrome」でのサードパーティークッキー廃止計画による変更は影響が大きく、マーケティング担当者やメディアオーナーは、パーソナライズされた関連性の高い広告を消費者に配信するために、大幅なアプローチの変更を強いられることになります。 Criteoはここ数年、業界を率先してサードパーティークッキーの廃止に備えた調整を重ねてきました。「Safari」と「Firefox」はそれぞれ2017年と2020年にサードパーティークッキーを廃止しましたが、Chromeはいまだにブラウザートラフィックの63.5%(執筆時点)を占めており、代替策がない状態でクッキー廃止が行われる場合、広告エコシステムに及ぼす影響はさらに大きなものとなるでしょう。 本記事では、Googleが提唱するプライバシーサンドボックスなどの業界標準ソリューションの最新情報を共有するとともに、多方面にわたる包括的な(ユーザーを特定できる)アドレサビリティー戦略の概要と、今後の広告パフォーマンスの変化に備えるポイントを紹介します。 エコシステムへの影響を評価する 代替策がない中でのアドレサビリティーの変化はエコシステム全体に影響を与えます。パーソナライズされた広告を提供するためには、全てのプレーヤーがオンライン環境全体における消費者の行動(検索、ショッピング、購入の方法)を把握する必要があります。 ブランドや代理店にとって、オーディエンスにアピールし、キャンペーンの効果を正確に測定することが難しくなり、広告費による影響が大きいパブリッシャーや小売業者のサイト、ソーシャルメディアプラットフォーム全体でメッセージ効果を最適化することができなくなります。 アドレサビリティーとアトリビューションの低下により、ブランドや代理店はターゲットとするオーディエンスに合わないパブリッシャーのインベントリーへの入札をちゅうちょするようになるかもしれません。 この関心の低下がパブリッシャーの利益縮小につながり、ブランドの投資全体を抑えることになります。この流れに適応するため、あらゆるパブリッシャーがファーストパーティーデータに注力しており、アピールできない消費者に対するターゲティングオプションを強化して、リテールメディアのオフサイト広告をはじめとする新たな収益源を拡大しています。 ファーストパーティーデータへのアクセス手段が豊富な小売業者であっても、オーディエンスと収益の規模を拡大するため、引き続きファーストパーティーデータ戦略を強化したいと考えています。小売業者が持つサイトでのオンサイトスポンサー広告やディスプレイ広告による収益はアドレサビリティーの変化から守られているものの、このインベントリーにも限りがあるため、小売業者はいわゆるオフサイトと呼ばれる自社のECサイト以外のオープンなインターネット上での収益機会を探っています。 オフサイトでも収益を得ることができれば、データを最大限に生かすことができ、自社のECサイト外でリーチした消費者からのコマースデータを利用して、購買意欲の高い消費者をサイトに再度呼び込めます。こういった戦略が功を奏すかどうかは、ハッシュ化されたメールアドレスなどのファーストパーティーデータを生かせているかどうかにかかっているのです。 こういった課題は消費者の体験に大きな影響を及ぼします。広告がパーソナライズされていない場合、消費者はブランドの商品やパブリッシャーのコンテンツに価値を見いださない可能性があります。それどころか、購入までの道のりで表示されるメッセージの頻度や順序が適切に設定されておらず、同じ広告を何度も見ることになれば、サイトを再訪する意欲を削いでしまい、さらに悪い結果を引き起こします。歯のホワイトニングやダイエット、その他購入意欲の全くないサービスに関する質の低い広告が大量に表示された、過去のアドテクブームの最期をほうふつとさせる事態です。 業界標準のアドレサビリティーソリューション サードパーティークッキー廃止を示唆した2020年のGoogleによる発表以来、業界では過剰なアドレサビリティーソリューションが導入されてきました。さまざまなアドテク企業がクッキーに代わる独自の「代替機能」を提案してきましたが、こういったソリューションの多くがメーカーの組織やプラットフォーム内でアドレサビリティーを最適化するものであり、幅広いエコシステムに対応するための汎用性や相互運用性を制限して、断片化を助長するものでした。 その中で、最も広く議論された業界ソリューションがGoogleの「プライバシーサンドボックス」です。これは、同社が提案したAPIをテストすることでサードパーティークッキーなしにChromeでのアドレサビリティーを維持するワーキンググループの取り組みです。Criteoは数年間にわたりGoogleとプライバシーサンドボックスやイテレーションにおいて協力しており、アドテクのリーダーとして、提案されたソリューションが当社の顧客やパートナーにおける広告パフォーマンスを維持するよう働きかけてきました。 Googleは2024年第1四半期にChromeユーザーの1%でサードパーティークッキーを無効にし、クッキーが全くないトラフィックを5カ月間テストする予定です。Criteoでは、プライバシーサンドボックスソリューションをサードパーティークッキーと比較する形で厳密にテストしており、2024年には一次結果を公開できる予定です。テスト完了後、GoogleはCriteoをはじめとする参加企業からの結果を評価し、英国の競争・市場庁(CMA)の承認を待って、廃止に進む可能性があります。 Googleは、同社が提唱するプライバシーサンドボックスへのCMAの調査結果に応じて、CMAに対してコメントを書面で発表しており、プライバシーサンドボックスがオンライン広告エコシステム全体における競争への有害性を十分に抑制しない限りはサードパーティークッキーを廃止しないとしています。 また、このコメントの対象を世界中の国と地域としています。CMAは広告パフォーマンスがオープンウェブで損なわれ、デジタル広告関連の支出がGoogleに集中し、エコシステムと消費者に悪影響を及ぼすことを懸念しています。このため、プライバシーサンドボックスはターゲティングと測定において十分なパフォーマンスを達成する必要があり、達成されない場合、Googleは規制の執行に直面する可能性が高いのです。 CriteoはGoogleと協力し、Chromeがサードパーティークッキーを廃止する前に何が必要か、プライバシーサンドボックスが要件を満たせるかどうか、また、経済的パフォーマンスとプライバシーを両立できるかどうかを理解してもらうことを目指しています。 1月のサードパーティークッキー廃止に向け、プライバシーサンドボックスソリューションのCriteoによるテストは引き続き行われます。当社のカバー範囲は小売業者220社を含む広告主クライアント1万9000社、ブランドセーフティーが確保されたオープンインターネットのパブリッシャー数千社に及び、テスト結果はChromeのテスト用トラフィックの割合が少ない状態であっても、Googleが提示する内容を証明する上で統計的に重要な役割を果たすと考えられます。 マーケターと対話していると、プライバシーサンドボックスが誤解されていると感じることが多々あります。プライバシーサンドボックスが大規模なコホートや、イニシアチブで言うところの「興味・関心グループ」に重点を置いたものであると思われがちですが、個人のパーソナライズやアトリビューションといった測定もテストの対象であることを伝えることも重要です。 これを踏まえ、プライバシーサンドボックスを活用する上でのCriteoの目標は、Googleがプライバシーサンドボックスで保証するユーザーのプライバシーを実現することを支援し、新規顧客の獲得や既存顧客の維持、リターゲティングキャンペーンで当社のお客さまが期待するパフォーマンスレベルを達成することとします。 Criteoは現在、リターゲティング広告や興味・関心に基づく広告、効果の測定をサードパーティークッキーなしで実現できるよう、Chromeで運用可能になった「Protected Audience」(旧FLEDGE)、「Topics」「Attribution Reporting」の3つの主力APIに対応を完了しており、引き続きそのテストに注力しています。 Criteoの多岐にわたるアドレサビリティー戦略

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激動の「生成」ブームに揺れた2023年のAIシーンを振り返る

今年はAIにとって特に重要な年となり、製品発表が続き、AI企業の役員室でクーデターが起き、政策論争が巻き起こり、次なる「大ヒット」を目指す競争も始まりました。一方、AI産業に対するより責任ある行動や、影響力のあるプレイヤーたちに対する責任追及を求める具体的なツールや政策も登場しました。これはAIの未来に対する期待を大いに膨らませるものとなりました。2023年に得られた教訓を踏まえ、2024年は生成AIの真の価値を決める重要な年になると予想されます。

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