Aktuelle Befragung von Deloitte zeigt große Unsicherheit bei EU AI Act. Viele Unternehmen unvorbereitet, befürchten Strafen und Innovationshemmnisse. Skepsis gegenüber neuen Regelungen, uneinheitliches Bild zu Rechtssicherheit und Vertrauen in KI. Gesetzlicher Rahmen unerlässlich für KI-Vertrauen, aber auch Gefahr der Innovationseinschränkung. Unternehmen müssen Regulierung und Ethik bei KI berücksichtigen. (Quelle: silicon.de)
Die IT steht vor Herausforderungen durch Budgetkürzungen, muss aber gleichzeitig in Bereichen wie Logistik, Operations und Finance KI einsetzen. Die Rolle der IT entwickelt sich hin zu einer innovativen und wertschöpfenden Einheit, wobei der CIO mehr Verantwortung übernimmt. Obwohl das Budget knapper wird, müssen Automatisierung und KI-Potenzial verstärkt genutzt werden.
Das Motivieren des Teams für Veränderungen erfordert Kommunikation, Respekt und Einbindung in Entscheidungen. Die Bereitschaft zur Veränderung in IT-Teams sinkt. Widerstand kann durch rechtzeitige und klare Kommunikation sowie Einbeziehung in Entscheidungen gemindert werden. Feiern kleiner Erfolge und Schulungen für Führungskräfte sind wichtige Elemente des Change-Managements.
Software-definierte Fahrzeuge verändern die Automobilindustrie grundlegend. Die Software übernimmt eine zentrale Rolle im Fahrzeug und erfordert neue Entwicklungsprozesse. Um die Anforderungen an Flexibilität, Sicherheit und Upgradefähigkeit zu erfüllen, sind enge Partnerschaften mit Softwareanbietern unerlässlich. Dies ermöglicht eine nachhaltige Umsetzung der Vision von softwaredefinierten Fahrzeugen.
Bayer Crop Science plant, innovative Lösungen für Landwirte weltweit anzubieten, und betrachtet Generative AI als Schlüssel. Die Legacy-Plattform wird durch das KI-fähige “Decision Science Ecosystem” (DSE) ersetzt. Langfristiges Ziel ist die Entwicklung neuartiger landwirtschaftlicher Produkte und Lösungen durch generative Intelligenz. Die Partnerschaft mit AWS ermöglicht den Zugriff auf verschiedenste Large Language Models.
KI verändert die Softwareentwicklung grundlegend und steigert die Produktivität von Entwicklern. Die Integration von KI in Workflows kann zu besseren Geschäftsergebnissen führen und die Wettbewerbsfähigkeit steigern. Eine ganzheitliche Messung der Projekteffizienz ist wichtig, ebenso wie die Stärkung der Verantwortung und die präventive Nutzung von KI. Unternehmen sollten KI langfristig als transformative Tool nutzen.
AI-Recruiting nutzt fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um Talente zu identifizieren und zu kommunizieren. Durch Technologien des maschinellen Lernens und Datenanalyse können KI-Systeme im Recruiting kontinuierlich dazulernen und Prozesse optimieren. Trotz Vorteilen wie Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen gibt es auch Kritikpunkte bezüglich Datenschutz und persönlicher Interaktion. Dennoch bleibt der menschliche Faktor entscheidend.
Das Best-of-Breed-Modell ist entscheidend für die Cyberresilienz. Unternehmen sollten auf eine ausgereifte Sicherheitsstrategie setzen anstatt auf eine All-in-one Cybersicherheitsplattform. Die Zero Trust-Strategie und integrierte, interoperable Technologien wie ZTS und ZTNA stärken nachweislich die Cyberresilienz. Raghu Nandakumara von Illumio betont die Bedeutung einer solchen strategischen Herangehensweise.
Laut einer eco-Umfrage haben 49 Prozent der Unternehmen keine Maßnahmen zur Gewinnung von IT-Sicherheitsexperten ergriffen. Der Wettbewerb um Cybersecurity-Experten verschärft sich, während die Bedrohungslage zunimmt. Der eco-Verband gibt fünf Tipps zur Personalgewinnung, darunter die Schaffung attraktiver Arbeitsbedingungen und die Nutzung von KI im Recruiting. Quelle: silicon.de
Die Verbreitung von Künstlicher Intelligenz und generativer KI (GenAI) wird den Arbeitsmarkt maßgeblich verändern. HR-Führungskräfte setzen verstärkt auf innovative Technologielösungen, um die Mitarbeiter-Experience zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Die Implementierung von KI und GenAI sowie eine datengestützte Personalstrategie stehen im Fokus der HR-Transformation.
Die IIoT-Initiativen erfordern einen pragmatischen Ansatz zur langfristigen Umsetzung und Definition realistischer Ziele. Die Konvergenz von IT und OT bleibt eine Herausforderung aufgrund kultureller Unterschiede und technologischer Heterogenität. Unternehmen sollten sich zunächst auf die Datenkonsolidierung und -nutzung konzentrieren, bevor sie groß denken. Es ist wichtig, kleine Schritte zu unternehmen und realistisch zu bleiben.
Cloud RAN ist ein Paradigmenwechsel in der Mobilfunknetzarchitektur, der das volle Potenzial von 5G erschließt. Durch die Entkopplung von Hardware und Software ermöglicht es effizientere Netzwerke, verringerte Latenzzeiten und neue Anwendungsmöglichkeiten. Es bietet Telekommunikationsanbietern die Chance, neue Dienstleistungen zu entwickeln und schafft die Grundlagen für zukünftige Entwicklungen wie 6G.
Autonome, KI-gesteuerte humanoide Roboter halten Einzug in die Arbeitswelt. Ihre Effizienz im Vergleich zu nicht-humanoiden Robotern ist fraglich, doch ihr Zweck besteht darin, eine emotionale Verbindung vorzutäuschen. Studien zeigen, dass Menschen auf humanoide Roboter anders reagieren. Die Motivation hinter diesem Trend bleibt fraglich, und die Argumente für ihren Einsatz sind nicht überzeugend.
Künstliche Intelligenz (KI) wird von 75 Prozent der Unternehmen genutzt oder getestet, um die Produktivität zu steigern. Die Umschulung von Mitarbeitern ist jedoch eine Herausforderung, da der Bedarf an Fachkräften steigt. Eine klare Strategie und gezielte Schulungen sind daher entscheidend, um die Vorteile der KI voll auszuschöpfen und Risiken zu minimieren.
