Künstliche Intelligenz (KI) trifft weitreichende Entscheidungen mit Auswirkungen auf das Leben der Menschen. In der EU wurde der “AI Act” verabschiedet, um den Umgang mit KI zu regeln. Experten haben Kriterien für die wirksame Aufsicht von KI-Systemen definiert. Diese beinhalten kausale Wirksamkeit, epistemisches Verständnis, Selbstkontrolle und passende Absichten.
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Der Weg zu sicherer und ethischer KI
Künstliche Intelligenz (KI) lockt mit neuen Perspektiven und revolutioniert unseren Alltag. Dennoch bestehen Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Ethik. Der EU AI Act soll diesen Herausforderungen begegnen und sowohl Innovation fördern als auch die Grundrechte und die sichere Nutzung von KI gewährleisten. Unternehmen müssen sich auf die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen vorbereiten.
ERP – die Killerapplikation für GenAI?
Die generative KI wird in ERP-Systemen eingesetzt, um Mitarbeiter von wiederholenden Aufgaben zu entlasten. Dies erhöht die Produktivität und senkt die Kosten. Unternehmen wie Runmic und VAI nutzen bereits KI-integrierte ERP-Systeme und sehen Potenzial für weiteres Wachstum. KI wird voraussichtlich eine wichtige Rolle in der strategischen Planung spielen.
So geht modernes Python
Python entwickelt sich ständig weiter, und es ist wichtig, die Kernbereiche zu verstehen, um von neuen Funktionen zu profitieren. Dazu gehören Type Hinting, das Handling von Projektanforderungen mit Tools wie Pyenv, Pipenv und Poetry, neue syntaktische Konstruktionen und effektives Testing mit Pytest und Code Coverage.
TechConsult IT-Invest-Monitor 2024: Deutsche Firmen trotzen dem KI-Hype
Bereits im Dezember, also (hoffentlich) nach Abschluss der Budgetplanung, legen IT-und Business-Entscheider für das kommende Jahr die Schwerpunkte für die Tech-Investitionen ihres Unternehmens fest. Die
Microcloud Provider: Der bessere Weg zu GPU-Services?
Grafikprozessoren (GPUs) sind entscheidend für das KI-Training und treiben die Nachfrage nach alternativen Cloud-Plattformen (Microclouds) an. Obwohl Microclouds für KI-Workloads kosteneffizienter sind, hängt ihr Erfolg von der GPU-Versorgung und dem Wettbewerb mit großen Cloud-Anbietern ab. Kurzfristig wird die Nachfrage nach GenAI die Microclouds stärken. Langfristig wird sich der Markt konsolidieren. (Quelle: Infoworld)
GoDaddy-CTO im Interview: “KI ist reif für die Prime Time”
Vor einem Jahr nutzte GoDaddy keine großen Sprachmodelle. Heute setzt der US-Webhoster und -Registrar über 50 Large Language Models ein. Diese werden auch für Automatisierungsprojekte und die Steigerung der Mitarbeitereffizienz genutzt. CTO Charles Beadnall erörtert die KI-Reise des Unternehmens und betont die Bedeutung messbarer Ergebnisse bei KI-Implementierungen. GoDaddy plant, KI an weiteren Stellen im Unternehmen einzusetzen.
Was Sie über Halbleiter wissen müssen
Halbleiter bilden die Basis modernen Lebens, sind entscheidend für die Digitalisierung und spielen eine wichtige Rolle bei der Dekarbonisierung der Wirtschaft. Die Halbleitertechnologie steht im Mittelpunkt internationaler Politik, wobei es um technologische Führungsrolle und wirtschaftliche Widerstandsfähigkeit geht. Der “Semiconductor Tree” von Infineon ermöglicht ein besseres Verständnis der Hightech-Industrie.
Accenture-Entwicklungschef im Interview: “Es gibt keine KI-Workforce da draußen”
Um die Produktivität zu steigern und Kundenprodukte effizienter zu entwickeln, plant das Unternehmen Accenture Investments in Höhe von drei Milliarden Dollar für Generative Künstliche Intelligenz (GenAI). Die bisherigen Ergebnisse zeigen, dass 90 Prozent der Entwickler sich wohler fühlen, 95 Prozent mehr Spaß an ihrer Arbeit haben und die Produktivität um 40 Prozent gestiegen ist. __JETPACK_AI_ERROR__
Mehr GenAI-Optionen für SAP-Kunden: SAP schließt KI-Pakt mit AWS
SAP hat eine Partnerschaft mit AWS aufgebaut, um KI-Funktionen der Cloud-Plattform zu nutzen. Diese Integration ermöglicht es, generative KI in SAP-Lösungen zu implementieren und Geschäftsprozesse zu modernisieren. Des Weiteren plant SAP, die HANA Cloud auf AWS Graviton3-Chips zu optimieren und in KI-Startups zu investieren. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, zukünftige SAP-Business-KI-Angebote leistungsfähiger zu gestalten.
Multi-Cloud-Netze besser managen
Eine effektive Kontrolle über Multi-Cloud-Netzwerke bietet Leistungs- und Sicherheitsvorteile, jedoch bringt deren Verwaltung zahlreiche Herausforderungen mit sich. Die Komplexität, fehlende Fachkenntnisse, unterschiedliche Plattformen und Kostenineffizienzen erschweren das Management. Verschiedene Anbieter bieten Lösungen auf unterschiedlichen Ebenen des Multi-Cloud-Managements an. Die zukünftige Veränderung der Leistungsebene durch Investitionen in Siliziumchips wird erwartet.
Datenqualität entscheidet über KI-Nutzen
Hochwertige Daten sind entscheidend für die effektive Nutzung von KI. Dafür müssen Daten aktuell, sauber, sicher und anwendungsspezifisch sein. Doch trotz der Datenflut in Unternehmen sind die meisten Daten unstrukturiert und von zweifelhafter Qualität. Tools und Plattformen werden benötigt, um relevante und sichere Daten zu finden und aufzubereiten.
12 Wege, DevSecOps zu optimieren
Zahlreiche Unternehmen sind in der Softwareentwicklung und DevOps gut positioniert. Dennoch können sie von Software-as-a-Service-Unternehmen lernen, insbesondere beim Skalieren von Anwendungen und der Kundenorientierung. Dieser Artikel präsentiert 12 bewährte Prinzipien von SaaS-Technologieführern, die auch auf DevSecOps übertragbar sind. Es umfasst auch Empfehlungen für Meetings mit Endbenutzern, die Standardisierung von CI/CD-Pipelines und Sicherheitspraktiken.
Präventive IT-Sicherheit im KI-Zeitalter
Im Zeitalter der KI-basierten Cyberbedrohungen sind fünf unerschütterliche Konstanten der Cyber-Resilienz entscheidend. Eine strikte Zero-Trust-Policy, starkes IT-Sicherheitsbewusstsein der Belegschaft, sichere Verschlüsselung, regelmäßige Audits und erstklassige Datensicherung nach der 3-2-1-1-0 Backup-Regel sind unverzichtbar, um Unternehmen vor modernen Cyberangriffen zu schützen. (Quelle: silicon.de)