現在、多くの企業がクラウドネイティブ化を始めており、ジールはSRE支援サービスを通じてこれをサポートしている。クラウド化やコンテナ化などが求められており、ジールのサービスは顧客のニーズに合わせた伴走型のサポートを提供している。
Category: Japanese
ヴィッセル神戸の“継続的に勝てる”チームづくり データプラットフォーム部の立ち上げで変革へ
最近のスポーツ界では、データ分析が不可欠です。それは、トレーニングメニューの作成や戦略の調整、マーケティング戦略の立案など、さまざまな活動に影響を与えます。ヴィッセル神戸では、楽天グループのノウハウを活用し、データを駆使してより強いチーム作りに取り組んでいます。
「生成AI×オブザーバビリティ」でDevOpsが変わる、企業のデジタル競争力が変わる
さまざまな領域での生成AIの活用が進み、人による作業プロセスや生産性が変化、向上しようとしている。企業のシステム運用を変革するNew Relicのオブザーバビリティソリューションについて紹介し、AIを活用してシステム運用が変化し、企業にもたらされるベネフィットについて説明。
グーグルが「Google Cloud Next ’24」で発表した「生成AIエージェント」戦略とは？
Google Cloudは、年次カンファレンス「Google Cloud Next ’24」で、進化を遂げた生成AIエージェント『Vertex AI Agent Builder』を発表しました。CEOのトーマス・クリアン氏は、エージェントの概要と具体的なユースケースを解説し、企業の生成AIエージェント構築を支援することが強調されました。Agent Builderは、多様なAPIや関数呼び出し機能を提供し、企業が生成AIエージェントを柔軟に構築できるようサポートしています。
【加速する進化】「生成AI」の今と未来－「Nolang」で体験する次世代テクノロジー
生成AIに関するニュースがまとめられた記事です。記事は、Open AIのGPT-4の活用状況や企業内での生成AIに対する認識の違い、生成AIを活用したパートナープログラムや提携関係などについて紹介しています。また、実際の生成AIの活用シーンや最新の情報も紹介されています。
AWS、「Amazon Bedrock」の基盤モデルを評価する新機能を提供
Amazon Web Services（AWS）は、Amazon Bedrockの新機能を発表しました。これにより、顧客は最適なモデルを迅速に評価、採用できるようになります。また、カスタムモデルを追加し、個人情報や有害コンテンツをブロックする機能も提供されます。AWSは「Guardrails for Amazon Bedrock」を一般提供しました。
AWSがAmazon Bedrockの新機能を発表 ユーザーごとのカスタマイズモデルを迅速に利用可能に
Amazon Web Services（AWS）は、Amazon Bedrockの新機能を発表しました。今回の発表では、ユーザーが自社の用途に最適なモデルを簡単に見つけ、AIアプリケーションへの安全機構を導入できるよう支援すると述べられています。また、ユーザー自身のカスタマイズモデルがAmazon Bedrockで利用可能になるとのことです。この新機能により、AWSはユーザーがAmazon Bedrock上のモデルと自身のカスタムモデルを簡単に選択できるよう支援すると述べています。
システム障害の検知と原因特定を、予測・因果・生成の3つのAIで自動化─Dynatraceが説くAIOpsの最先端
AIOpsはIT運用の自動化において注目されている。Dynatraceは、AIOpsで障害検知や復旧作業の自動化を実現するプラットフォームを提供している。Causal AI(因果AI)やGenerative AI(生成AI)、Predictive AI(予測AI)など3つのAIを組み合わせて活用し、IT運用の効率化を実現している。また、日本リージョンの開設も報告されている。
AI導入の障壁は既存インフラ–ITモダナイゼーションとクラウド移行の需要が拡大
人工知能（AI）とエッジシステムへの熱い関心が高まっており、ITモダナイゼーションによるクラウド移行が促進されています。新しい調査では、ITリーダーがAIやエッジシステムに投資を増やし、データ戦略やモダナイゼーションに取り組むことが示されています。クラウド移行やエッジコンピューティングが2024年の主要テクノロジー投資になりつつあります。
失敗事例から学ぶ！生成AI 実践の成功への道筋──回答精度を90%向上したRAG構築のポイント
企業での生成AIの実用化には、システム開発チームとユーザーチームの協働と継続的な改善が不可欠。RAGの理解とチーム連携の重要性を説き、検索と生成の精度向上に成功。思考発話法を通じて業務の理解を深め、地道な努力が成功につながった。
より良い監視を実現するために、無駄を省いて監視を最適化しよう
監視のアンチパターンは、見ている項目が多すぎる、誤報が多すぎる、イベントの詳細を追跡できていないことを指摘しています。システムの健全な状態を保つ目的に沿って監視をし、無駄な監視を減らし、アラートを精度よく調整することが重要です。
サイバーエージェントが生成AI活用で「6割の業務削減」を宣言 独自開発中の「AIナスカ」が一翼を担う
サイバーエージェントは、2023年10月にAIオペレーション室を設立し、2026年までに既存業務の6割を削減して生産性向上を目指す。AIナスカのようなツールを活用することで社内業務の効率化を進める方針を示している。AIの利用を進める中での取り組みやミッションについて、関係者による解説が行われている。
僕は世界で一番、権威や権力のないCEOになりたい – バックナンバー
はじめに「出木場 久征」氏は、リクルートホールディングスの成長に大きく貢献し、CEOとしての理想やリーダーシップスタイルについて語っています。彼は権威や権力よりも、自分にできることを徹底的にやり抜くことを重視し、失敗を奨励することで成長と学習を促しています。__JETPACK_AI_ERROR__
グーグルやIBMら、AI原因の雇用喪失に対応する団体結成–10年間で9500万人をリスキリングへ
人工知能（AI）による雇用喪失への対応に関し、世界最大級のテック企業がコンソーシアムを結成。目的はアップスキリングやリスキリングを通じた労働者の支援。各企業は2032年までに合計9500万人に対しサイバーセキュリティやデジタルスキルを提供。ただし、目標達成には困難も伴う。