パイオニアが「モノ×コト」で切り開く「未来の移動体験」

製造業のパイオニアは製品販売からサービス提供への転換を図っており、新たなビジネスモデルに挑戦しています。その一環としてモビリティAIプラットフォーム「Piomatix」を開発し、各種データやAIエンジンを組み合わせて適切なナビゲーションを提供します。また、それを利用したスマートフォン専用ナビアプリ「COCCHi」も開始しました。

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グーグル、「Gemini Pro」のプレビュー版を「AI Studio」「Vertex AI」で利用可能に

Googleは12月13日、人工知能プログラム「Gemini Pro」のプレビュー版をGoogle AI StudioとVertex AIユーザーに提供開始すると発表しました。これはGoogle Cloud上で動作するプログラミングツールで、1週間前に初披露され、AIハイパーコンピューティングインフラの一部を占めています。これらのサービスを通じて、Gemini Proへの大規模なアクセスが可能となりました。

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機械学習を活用して数千店舗をきめ細かく運営、米ホームセンターThe Home Depot

ホームセンターチェーンのThe Home Depotは、各店舗の商品在庫管理を横断的に行うために、「Sidekick」アプリを開発しました。このアプリは機械学習とコンピュータービジョンを組み合わせて構築されており、従業員が求められる商品を迅速に見つけ出すことができます。これにより、顧客体験と店員の生産性の向上を実現しています。

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生成AIを「AWSのクラウド」で始める“基本の基” 知らないと損?

AWSのアジア太平洋地域担当CTO、オリヴィエ・クライン氏は、AI技術(特に生成AI)の利活用を支えるAWSの役割について説明。AIサービス「Amazon Bedrock」で、ベクトルデータベースを使用し、バラエティに富んだAIモデルを利用できると紹介。さらに、生成AIを用いた業界特化型サービスの開発を目指し、最適化された選択肢の提供でユーザーの費用対効果を高めると述べた。

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AIのリスクに対処–倫理的な導入を目指す取り組み

AIの使用が増えるにつれ、倫理的な課題が浮上しています。AIの影響を監視し、誤った使用を防ぐための非営利組織が活躍している。これらの組織はAIが社会全体の水準を高める方向へ進歩するよう努めています。特に、ForHumanityはAIに関連するリスク軽減に取り組み、AI監査に関するルールを策定しています。また、Center for AI and Digital PolicyはAI教育による民主的価値の促進を目指しています。

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ガートナー、インフラストラクチャ構築・運用には生成AIや人材強化が重要であるとの見解を発表

ガートナージャパンは、「ジェネレーティブAI」、「インフラストラクチャ・プラットフォーム・エンジニアリング」、そして「人材の強化」の3つが今後のインフラストラクチャ構築と運用に重要であると発表しました。これらは、持続的な変化への対応、パフォーマンスの改善、そして新たなテクノロジへの挑戦を含めた「ジェネレーティブ・トランスフォーメーション」の一部であると説明しています。

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EU AI法暫定合意、世界の「お手本」はなぜ難航したのか?

この記事はEU AI法について報じています。一度投票で進むとされたEU AI法は、現在、法案の否決可能性が浮上しています。フランス、ドイツ、イタリアの首脳が基本条項に反対していることが主な理由で、AI規制の世界基準設定に影響を与えます。また、生体認証データとAIの利用が議論の焦点となっています。

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日本製鉄の成長を支えるデータマネジメント──「つなげる力」と「あやつる力」を駆使したデータドリブン経営

日本製鉄のデジタル改革は、複雑なデータ構造の管理とデータ駆動型意思決定に重点を置いています。彼らは、「つなげる力」と「あやつる力」を通じて、業務をロケーションフリーにしたり、データドリブンな組織体制を構築したり、AIで人間の力を強化したりすることを目指しています。これを支えるために、統合データプラットフォーム「NS-Lib」が構築されました。

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データ駆動型ビジネスの台頭–全てがデータ化される社会の到来とビジネス機会

デジタルデータの収集は現在、日常生活のあらゆる面から生まれる情報におよび、予測や分析により新サービスやビジネス機会を生み出しています。このデータの利用は、主にマーケティング目的ですが、将来的には生活者や社会全体の利益のために集められると見込まれます。また、企業が自身のデータを有償で売買することも可能になり、新たな収益源を生んでいます。

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プレゼンの説得力を高める「ストーリー」のつくり方

要約:ビジュアライゼーションによるストーリーテリングは、プレゼンテーションに説得力を与える重要な手法だ。聴衆の心に届きやすいストーリーは、情報を視覚化し、想像力を刺激する。期待感を生み、意識を高める呼び掛けや心理的ストレスを用いて、人々が自ら考えるきっかけを作ることにも効果的。しかし、適切なタイミングと驚きの要素のバランスが重要である。

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AIのリスクに対処–倫理的な導入を目指す取り組み

人工知能(AI)が日常生活への結びつきを強めていくにつれて、この技術の倫理的な意味合いも強まる。その結果として、AIの悪影響を受ける可能性がある労働者や消費者を擁護する組織が出てきている。そして、社会がAIを倫理的に導入するための戦いには、誰もが参加できる方法がある。  AIは倫理的な懸念を引き起こし、性別や人種に関する偏見を示すことが知られている。AIを監視に使用するケースなど、プライバシーに関する問題も提起された。さらに、AIは誤った情報の拡散にも利用されている。  AIを適切に(そして倫理的に)使用すれば、社会全体の水準を高め、未来のテクノロジーを好ましい方向に進歩させる可能性がある。本記事で紹介する組織が、AIの悪影響を解消し、私たちを正しい方向に導こうと努めているのはそのためだ。  そのような非営利組織の1つであるForHumanityは、AIシステムや自律システムに関連するリスクの調査と分析のほか、それらのシステムにおける最大限のリスク軽減に取り組んでいる。ForHumanityの創設者でエグゼクティブディレクターを務めるRyan Carrier氏は米ZDNETに対し、同組織は世界中のボランティアで構成されていると語った。 特集:AIが企業にもたらす変化  「ForHumanityには世界91カ国の1600人以上のボランティアがおり、その数は毎月40~60人増えている」とCarrier氏。「ボランティアは、消費者、労働者、研究者、思想的リーダー、問題解決者、独立監査人など、多岐にわたり、監査可能なルールの策定や認定監査人になるためのトレーニングを支援してくれている」  ForHumanityのコミュニティーは完全に門戸が開かれていて、参加できる人に制限はない。希望者はウェブサイトに登録し、行動規範に同意するだけでいい。同組織にボランティアとして参加する人は、自分にできる範囲でプロセスに関与することができる。  ForHumanityの取り組みの主な焦点の1つは、AI監査人(AIシステムを評価して想定どおりに動作するか確認する人)のために、ForHumanityのボランティアがクラウドソーシングを活用して繰り返し実施する共同プロセスを通じて、法律、標準、ベストプラクティスに基づく監査可能なルールを策定することだ。次に、ForHumanityはこれらの監査可能なルールを政府や規制当局に提出する。  「われわれは平等な競争の場とエコシステムを提供して、監査人、サービスプロバイダー、企業の関係者に対し、それらのルールを使用して、刻々と変化する法律や規制、ベストプラクティスなどの状況への基本的なコンプライアンスを構築するように奨励している」とCarrier氏は語る。  ForHumanityはこれまでに、英国と欧州連合(EU)の両方の政府に提出しており、認証スキーム(監査可能なルールの集合)の承認取得に近づいている。Carrier氏によると、AIやアルゴリズムのシステムの認証スキームが承認されるのは世界初だという。この一連のルールは、コンプライアンスを保証する最高の枠組みであり、現在のAIにこのようなものはない。  「作成されたルールの目的は、人間へのリスクを軽減し、法令遵守の二元的解釈を提供することだ」。Carrier氏はこのように述べ、自主的な認証スキームの影響として、それらに投資する企業が、法令遵守に失敗しないという確信を強められる、と付け加えた。  「ForHumanityの使命は、人間だけに焦点を当てている。そのため、消費者/ユーザーと従業員の双方が、これらの認証スキームの導入から利益を得られるだろう」(Carrier氏)  同じくAIの研究と政策に取り組んでいる組織が、Center for AI and Digital Policy(CAIDP)だ。CAIDPは、基本的権利、民主的価値観、法の支配を促進するAI教育の確立に注力している。  CAIDPはAI政策クリニックを運営して、AIについて詳しく学びたい人が無料で集まれるようにしており、これまでに414人の受講者がこれらの学習セッションを修了した。  「(クリニックの)受講者は、弁護士、実務家、研究者、社会擁護者など、幅広い層にわたり、AIが権利に与える影響について学習する。修了する頃には、政府に責任を負わせる方法やAI分野の変化に影響を及ぼす方法についてのスキルを習得し、それらを支持するようになっている」とCAIDPのプレジデントであるMerve Hickok氏は米ZDNETに語った。  誰もがこのAI政策クリニックに参加でき、修了するとCAIDPのAI政策認定を取得できる。興味のある人は、CAIDPのウェブサイトから登録可能だ。クリニックの期間は1学期で、週に約6時間を確保することが求められる。  Hickok氏によると、CAIDPは教育の面とは別に、助言の分野にも関心があり、特にAI関連の消費者権利の保護に力を入れているという。  CAIDPは、人権と民主主義に関する教育活動に加えて、AIに関連する消費者権利の保護も訴えている、とHickok氏は述べた。CAIDPが3月、OpenAIに関する詳細な申し立てを米連邦取引委員会(FTC)に提出すると、FTCは調査に乗り出した。OpenAIに関するCAIDPの申し立てを受けて、世界中のデータ保護庁や消費者庁がChatGPTの調査を開始した。

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変革の足を引っ張る組織に共通する10の特徴

リーダーシップ専門家、フランシス・フライとアン・モリスは、素早く動き、問題を修正するリーダー性が改革を成功させると主張。彼らの新著では、組織を変革するための5つの戦略を紹介し、組織が変革を阻止する10の典型的な特徴を挙げている。真の問題を解明し、信頼を構築し、包括的な環境を作り、ストーリーで誘導し、切迫感をもって行動することが重要と述べている。

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セールスフォースに聞く、セールスとサービスのSaaSにおける現場改善の生成AI

Salesforceは、年次イベント「Dreamforce」でAIプラットフォームの強化を発表し、製品の「Sales Cloud」や「Services Cloud」に生成AI機能を組み込む計画を明らかにしました。開発担当のMaryAnn Patel氏は、生成AIを営業プロセスの業務効率向上に貢献させ、ユーザーの業務に役立てると述べました。具体的には、AIが顧客メールを自動生成したり、電話会議の要約を作成するなどの機能を提供します。

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「Microsoft 365 Copilot」の3つのポイントと「Microsoft 365 Loop」を構成する3つの要素

この記事は、Microsoft 365 Copilotの活用方法と同社が先頃プレビュー公開したMicrosoft Loopについて述べています。Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365アプリケーションの企業データを大規模言語モデル(GPT-4)を用いて活用可能なアシスタントサービスです。また、このサービスは、ユーザーの企業データを学習には使用しないため、データの機密性も保護されています。

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