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「Windows Insider Program」は一般公開される前のWindowsプレビュー版を利用できるプログラムだ。これを利用することでどのようなメリットが期待でき、どのような潜在的な問題があるのか。 Source: Windows 10プレビュー版が使える「Windows Insider Program」の利点と課題は？

[ 新製品・サービス ] 東芝デジタルソリューションズ、アプリにOCR機能を組み込めるAPIサービスに新版、帳票識別APIを追加 2021年1月22日(金) 日川 佳三（IT Leaders編集部） 東芝デジタルソリューションズは2021年1月21日、クラウド型のOCR（光学文字認識）サービスの新版「AI OCR文字認識サービス V2.5」の提供を開始した。アプリケーションにAPIを組み込んで利用する。新版では、文字を認識できるだけでなく帳票を識別できるようにした。また、文字を認識する精度を高めた。 　AI OCR文字認識サービスは、クラウド型で使えるOCR（光学文字認識）サービスである。OCR機能をWeb APIの形で提供する。アプリケーションにAPIを組み込むことによって、アプリケーションの中でOCR機能を利用できるようになる。 　新版では、文字認識用のAPIのほかに、帳票識別用のAPIを新たに用意した。APIを介して、帳票の種類（申請書や届出書など）を識別できる。従来は、別途専用のWeb画面で帳票識別設定を行った上で文字認識機能を利用する必要があった。これを改め、アプリケーションからAPI経由で帳票を識別できるようにした（ 図1 ）。 図1：帳票識別APIの概要。（A）イメージファイルと識別情報（識別したい画像中の座標、用語）を送信すると、識別結果が返る。（B）イメージファイルと帳票識別番号を送信すると、合致する識別番号が返る（出典：東芝デジタルソリューションズ） 拡大画像表示 　新版ではまた、ディープラーニング（深層学習）の適用範囲を広げた。文字の認識だけでなく、画像の処理（罫線の除去、取り消し線の判別、訂正印の判別）にも利用する（ 図2 ）。取り消し線や訂正印を読み飛ばせるようになったほか、イメージスキャン時に画像が劣化しても、ある程度は読み取れるようになった。 図2：ディープラーニングの適用範囲を拡大し、読み取り精度を高めた（出典：東芝デジタルソリューションズ） 拡大画像表示 　誤読を抑制する技術も適用した。申込書や申請用紙などで広く見られる「1枠1文字」の書式に対する認識精度を高めた。認識過程で誤読の可能性がある個所は「?」で結果を返す（

[ 新製品・サービス ] 製造・物流現場の高スキル作業員の動作をAIで解析─NTTPCとNSWが共同開発 2021年1月19日(火) IT Leaders編集部 NTTPCコミュニケーションズと日本システムウエア（NSW）は2021年1月18日、製造・物流分野などにおけるデジタル変革の推進に向けて、AIを用いた動作解析サービスを共同開発し、提供開始した。製造・物流分野などの高いスキルを持った従業員の動作を解析して、人材育成などに利用できる。 　NTTPCコミュニケーションズは、スポーツやヘルスケア分野の課題である「人物の動作に対する評価や指導の多くが人の感覚や目視に頼っており、評価者や指導者によってばらつきがある」という状況について、動作解析AIサービス「AnyMotion」を用いて解決してきた。AnyMotionは、静止画／動画から人物の関節点をAIで推定し、解析を行うことで、様々な身体動作を可視化／定量化するサービスである。 　日本システムウエア（NSW）は、産業分野など各種の製品開発に向けて、アプリケーション、ミドルウエア、ドライバ開発などの組み込み技術を提供してきた。製品の効率化や高品質化などを支えてきた。 　NTTPCコミュニケーションズとNSWの両社は今回、AIを用いた動作解析サービスを共同で開発した（ 図1 ）。これにより、製造・物流分野などにおける高スキル者の動作を解析し、ノウハウをデータ化する。この動作データを活用することで、当該分野での人材育成などに役立てる。 図1：製造・物流における高スキル者の動作をAIで解析するサービスの提供形態（出典：NTTPCコミュニケーションズ、日本システムウエア） 拡大画像表示 　同サービスは、AnyMotionで得たノウハウと、NSWが持つアプリケーション開発技術を組み合わせている。両社は今後、製造・物流・スポーツ／ヘルスケアの各分野に対して導入を進める意向である。 　製造分野では、熟練作業員の作業を解析し、解析結果に基づいて、若手作業員の指導や評価を効果的に行う。熟練作業員のノウハウをデータ化し、人材育成に活用する。 　物流分野では、運搬作業時の動作を解析し、適切な動作や改善ポイントの指導を行うことで、作業者の安全性や作業品質の向上を図る。 　スポーツ分野では、上級者のフォームを解析したデータと、育成対象者自身のフォームを解析したデータを比較することで、フォームの改善指導を効果的に行う。ヘルスケア分野では、姿勢の正しさや身体の可動域などを定量的なデータで表し、客観的に評価を行う。 Source: 製造・物流現場の高スキル作業員の動作をAIで解析─NTTPCとNSWが共同開発 | IT Leaders

米Red Hatはこのほど、個人開発者向けに提供している「Red Hat Developerプログラム」を拡大し、個人開発者には無料で最大で16システムまで本番環境でも利用可能にすることを発表しました。 　これは先月発表された、CentOS 8のサポートを2021年末までとし、今後はCentOS Streamの開発に注力することへの影響を考慮したもの。 無料で本番環境を含む最大16システムまで利用可能 　現在のRed Hat Developerプログラムは個人開発者に対して1つのマシンでのみ無料でRed Hat Enterprise Linuxの利用を認めていました。 　これが2月1日以降拡大され、個人開発者には本番環境を含む最大16システムまで無料でRed Hat Enterprise Linuxの利用が認められるようになります。 　必要なのはRed Hat Developerプログラムへのサインインだけだと、次のように説明されています。 You need only to

音声解析AI電話「 MiiTel 」（ミーテル）を提供する RevComm （レブコム）は1月20日、法人向け第2弾サービスとして、オンライン商談の会話内容をAIが解析・可視化するオンライン商談ツール「 MiiTel Live 」（ミーテルライブ）の提供を開始した。月額利用料は、1ユーザーあたり4980円（別途MiiTelの基本料金の契約が必要）。 レブコムは、「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」をミッションに、営業におけるトークの可視化とセルフコーチング、テレワーク化を実現する音声解析AI電話のMiiTelを提供。MiiTelは、2020年12月時点で約15万000名が利用している。 新たに開始したMiiTel Liveは、ビジネス電話における1対1の通話内容を解析するMiiTelの音声解析の技術はそのままに、ホストを含め最大8名までのオンライン商談に対応。MiiTelとMiiTel Liveにより、一貫した営業プロセスの実現と、一元管理が可能となっている。 MiiTel Liveでは、1ユーザーあたり月間50回まで、1回あたり最長3時間利用可能。音声認識AIが会話内容を解析・可視化できるほか、オンライン商談の参加者の話速や抑揚の強調・声の高低などの音声解析機能、文字起こし機能を合わせて利用することで、商談のブラックボックス化問題を解消。オンライン商談の振り返りなどに活用できる。 商談などを標準で自動録画するようになっており（録画保存期間は翌月末まで）、簡単に自らの商談を振り返りに利用可能。録画データはワンクリックで他部署へ共有したり、成約につながった商談の録画を新人の教育に活用したりもできる。成功事例を共有することで、営業部門全体の売上向上が促進されるほか、在宅勤務で希薄化しやすいコミュニケーションの活性化にも役立てられるとしている。 また文字起こし機能により、議事録を入力する側のインプット工数を削減可能。同時に顧客と担当者が「何を」「どのように」話したかの内容をニュアンスまで把握できるようになるため、成約率を上げ、解約率と教育コストの低下につなげられるという。 関連記事 ・ スタートアップバトル、過去の出場企業を紹介（1）：RevComm ・ 営業電話やサポセン、社内会議をAI搭載IP電話で円滑にするMiiTel開発のRevCommが総額15億円調達 ・ AI搭載型クラウドIP電話「MiiTel」開発のRevCommが8億円調達、海外進出を目指す ・ AI搭載IP電話「MiiTel」開発のRevCommがカラダノートと提携、ノウハウを可視化して子育てママとのエンゲージメント強化へ

　新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の患者の治療にあたる医師を支援するため、Facebookは人工知能（AI）の力を提供する。酸素など、COVID-19患者の治療に必要なリソースを病院で追加する必要があるかどうか、医師らが予測するのに役立てられるという。 Facebookはヘルスケア業界の新型コロナウイルスとの戦いを支援するAI研究に取り組んでいる。 提供：Image by Pixabay/Illustration by CNET 　Facebookは米国時間1月15日、3つのAIモデルを開発したと 発表 した。第1のモデルは1枚の胸部X線写真に基づき、また第2のモデルは複数のX線写真に基づいて、それぞれCOVID-19に感染した患者の容体が悪化するかどうかの予測を支援できるという。第3のモデルは、COVID-19の患者に追加の酸素がどの程度必要となるかを予測する。患者がより集中的な治療リソースを必要とする可能性があるかどうか、最大で4日先まで予測することができるとしており、これは概ね人間の医師による予測よりも優れているという。 　「こうした予測の支援により、医師は危険な状態の患者を早まって帰宅させてしまうことを避けられ、病院は補給用の酸素や他の限りあるリソースの需要をより正確に予測できる」（Facebook） 　ニューヨーク大学ランゴーン・ヘルスの予測分析ユニットおよび放射線科に協力するFacebook AI Research（FAIR）部門の取り組みは、ハイテク企業がどのようにしてCOVID-19と戦う医療業界を支援しているかを示す新たな事例のひとつだ。COVID-19に感染した患者の一部は、息切れなどの呼吸不全に苦しんでいるが、ロサンゼルスを含む一部地域の病院では、COVID-19の患者を助けるために必要な酸素が不足していると報じられている。 　Facebookのモデルは、人手でデータを分類するという、時間がかかりがちな作業に頼るのではなく、AIによる機械学習を活用するものだ。Facebookとニューヨーク大学は、研究成果を公表し、トレーニング済みのAIモデルもオープンソース化して公開している。 この記事は海外Red Ventures発の 記事 を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。 Source:

[ 新製品・サービス ] 日本オラクル、DBMS新版「Oracle Database 21c」を提供、不揮発性メモリーをサポート 2021年1月14日(木) 日川 佳三（IT Leaders編集部） 日本オラクルは2021年1月14日、データベースサーバーソフトウェアの新版「Oracle Database 21c」をOracle Cloud上で提供開始したと発表した。新版では、不揮発性メモリーへのデータ格納、データベース内で使えるJavaScript、などの新機能を追加した。米Oracleが2021年1月13日に発表したプレスリリースの抄訳として発表した。 　米Oracleは、データベースサーバーソフトウェアの新版「Oracle Database 21c」を、Oracle Cloud上で提供開始した。新版では、不揮発性メモリーへのデータ格納やデータベース内で使えるJavaScriptなど、200を超える強化を施した。主な強化点は、以下の通り。 　不揮発性メモリー（Intel Optane Persistent Memory）にデータやトランザクションログを格納できるようにした。これにより、I/O性能が向上する。大規模なキャッシュが不要になる。 　データベース内でJavaScriptを実行できるようにした。JavaScriptから簡単にSQLを実行できる。 　データベース内でマシンラーニング（機械学習）を活用できる機能を強化した。ライブラリを拡充し、異常検出、回帰、ディープラーニング（深層学習）分析用のアルゴリズムを追加した。 　JSONデータ型を利用できるようにした。スキャンが最大で10倍、アップデート処理が最大で4倍高速になる。Oracle

[ 新製品・サービス ] 散在するデータをリアルタイムに集約して分析、NTTデータ、Snowflake、クリックテック・ジャパンが協業 2021年1月13日(水) 日川 佳三（IT Leaders編集部） NTTデータ、Snowflake、クリックテック・ジャパンの3社は2021年1月13日、企業のデータ活用支援で協業すると発表した。DWH（データウェアハウス）のSnowflakeと、データ統合/分析ツールのQlik製品群を連携させることで、社内外に散らばったデータや大量データを蓄積・加工・分析できるようにする。同日付で、「Snowflake×Qlikデジタルデータカップリングon A-gate」の名称でパッケージサービスの提供を開始した。今後3社は、マーケティング/販売活動を共同で行っていく。今回の取り組みに関連した事業で、2025年までに売り上げを90億円規模に拡大することを目指す。 　NTTデータ、Snowflake、クリックテック・ジャパンの3社は、企業のデータ活用支援で協業した。SnowflakeとQlik製品群を連携させることで、社内外に散らばったデータや大量データを蓄積・加工・分析できるようにする。「Snowflake×Qlikデジタルデータカップリングon A-gate」の名称でパッケージサービスを提供する（ 図1 ）。 図：「Snowflake×Qlikデジタルデータカップリング on A-gate」の概要（出典：NTTデータ、Snowflake、クリックテック・ジャパン） 拡大画像表示 　同サービスを使うと、企業が持つ膨大なデータ（素データ）を、リアルタイムで連携・蓄積・加工・分析・データ配信まで一元的に管理できるようになるとしている。同サービスを提供する背景には、ユーザーが求めるデータの粒度が細かく（明細単位）なり、かつリアルタイムでデータを処理することが求められている状況がある。 　同サービスの利用イメージはこうだ。SAP基幹システムやSaaS型CRMシステムなどに分断されて眠っているデータを、Qlikのデータ統合製品を活用してリアルタイムにSnowflake上にデータカップリング（データ連携・統合・蓄積）する。この上で、データ加工や分析を行う。また、クラウド上に集約した明細データを、社内・社外（協力会社）・社外（顧客）など複数の用途に活用できるようにする。 　同サービスを使うと、データ連携における一般的なボトルネックを解消できるとしている。大量データ時にデータ加工（ETLツールなど）のパフォーマンスが劣化したりバッチプログラムの処理が遅延したりする問題を解消できるとしている。 Source: 散在するデータをリアルタイムに集約して分析、NTTデータ、Snowflake、クリックテック・ジャパンが協業 | IT

[ 新製品・サービス ] NRI、在宅コールセンター基盤サービス「CC@Home」を発表、東京海上日動が導入へ 2021年1月15日(金) IT Leaders編集部 野村総合研究所（NRI）は2021年1月14日、自宅でコールセンター業務を行える基盤サービス「CC@Home（シーシーアットホーム）」を発表した。数カ月程度で導入できるとしている。最初の事例として、東京海上日動火災保険と東京海上日動あんしん生命保険が採用した。NRIは、今後2年間で20社への導入を目指す。 　野村総合研究所（NRI）の「CC@Home」は、自宅からコールセンター業務を行えるようにする在宅コールセンター基盤サービスである（ 図1 ）。コンタクトセンターを運営するためのクラウドサービスだけでなく、コンサルティングやFAQシステム、メンタルヘルス管理、などを総合的に提供する。 図1：CC@Homeの導入イメージ（出典：野村総合研究所） 拡大画像表示 　コンサルティングを提供する。背景には、在宅コールセンターの実現に向けては、人事・社則の整備や対象業務の選択など、幅広い分野の制度設計が必要だという状況がある。CC@Homeは、コールセンターの構想策定の段階からコンサルティングを提供する。 　FAQシステムを提供する。背景には、自宅ではコールセンター業務で困った時に、ほかの従業員に気軽に相談ができないという状況がある。CC@Homeは、FAQシステム「TRAINA FAQナレッジ」を提供し、在宅コールセンターのオペレーターの不安を解消する。 　クラウド型のコールセンターシステムを提供する。背景には、顧客の電話番号がオペレータの電話に通知されないようにするなど、オフィス型のコールセンターと同水準のセキュリティが必要になるという状況がある。CC@Homeは、コールセンターに求められる基本機能を備えた「Amazon Connect」を活用する。 　メンタルヘルス管理も提供する。背景には、コールセンターの従業員が在宅勤務を続けた場合、メンタルヘルス上の課題の発見が遅れる可能性があるという事情がある。CC@Homeは、専用マウスまたはスマートフォンカメラを活用して脈波を測定し、脳疲労とストレスを判定する。外部サービスを活用して実現する。 Source: NRI、在宅コールセンター基盤サービス「CC@Home」を発表、東京海上日動が導入へ | IT Leaders