Gesundheitsdaten immer wertvoller: Forscherin fordert digitale Unversehrtheit
Die digitale Erfassung von Körperdaten hat einen wachsenden Markt, der bis 2030 über 500 Milliarden Dollar erreichen soll, wobei auch die Risiken enorm gestiegen sind. Júlia Keserű fordert einen umfassenden Schutz sensibler Daten durch ihr “Databody Integrity Framework”, um Datenlecks, Diskriminierung und Überwachung anhand menschenrechtlicher Standards zu vermeiden.
FinOps und generative KI transformieren die IT
FinOps optimiert die Cloud-Nutzung durch finanzielle Transparenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit, was zu Kostensenkungen von 20 bis 30 Prozent führt. Mit generativer KI können Unternehmen bessere Vorhersagen treffen und die Effizienz steigern. Diese Strategie transformiert die IT-Budgetierung, indem sie den Business-Wert der Cloud maximiert und neue Herausforderungen adressiert.
Typische Fehler beim KI-Einsatz im Marketing
Künstliche Intelligenz (KI) wird im Marketing häufig ineffektiv eingesetzt. Für den Erfolg ist eine präzise Strategie und individuelles Monitoring notwendig. Optimal kann KI durch maßgeschneiderte Customer-GPT-Bots genutzt werden, die auf Unternehmenswerte abgestimmt sind. Dies ermöglicht eine effektive Erstellung von Werbeanzeigen und verbessert die Marktanpassung langfristig.
KI in Unternehmen – Die Zukunft der Digitalisierung
Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in Unternehmen integriert, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern. Vorteile umfassen Automatisierung, Datenanalyse und verbesserte Kundenbetreuung. Herausforderungen sind Datenschutzbedenken und mögliche Arbeitsplatzverluste, insbesondere in Verwaltung und Kundenservice, während kreative Berufe weniger gefährdet sind.
Arbeitswelt neu denken mit KI: Entdecke verschiedene KI-Lösungen für effizientere Arbeitsabläufe
Unternehmen im DACH-Raum erkennen zunehmend das Potenzial von KI zur Effizienzsteigerung. Laut einer Studie planen 56,8 Prozent, ihre KI-Investitionen zu erhöhen. Technologien wie Atlassian Intelligence, monday.com und Amazon Q bieten Automatisierungen und Datenanalysen, während GitLab Duo die Entwicklerproduktivität verbessert. KI fördert Kreativität und Wettbewerbsvorteile in der Geschäftswelt.
Gartner’s Top 10: Die wichtigsten Technologietrends für 2025
Gartner prognostiziert auf dem IT-Symposium/XPO in Orlando, dass “Agentic AI” bis 2028 deutliche Fortschritte machen wird, indem autonome Entscheidungen gefördert werden. Zudem seien KI-Governance-Plattformen entscheidend für ethische Standards in Unternehmen. Desinformationssicherheit und Post-Quanten-Kryptographie stehen ebenfalls im Fokus. Neue Technologien wie Hybrid Computing und Neurologisches Enhancement könnten die Effizienz bis 2030 erheblich steigern.
Voice Entscheiderforum 2024: Vom Entwickeln zur Anwendung
Bettina Uhlich betont die digitalen Potenziale deutscher Unternehmen und appelliert an IT-Verantwortliche, Risiken einzugehen und sich auszutauschen. Die Politik sollte die Digitalisierung unterstützen, um internationale Kooperation und Datenräume zu fördern. Innovative Firmen zeigen bereits Fortschritte, wie KfW und Vorwerk, die KI und neue Technologien in ihren Prozessen einsetzen.
Cybersecurity mit KI: Strategischer Vorteil oder Sicherheitsrisiko?
In einem Interview erläutert Stephan Schweizer von Nevis, wie KI Cyberangriffe transformiert hat und CIAM eine effektive Lösung bietet. CIAM kombiniert adaptive Authentifizierung und Anomalieerkennung, um Angriffe in Echtzeit zu stoppen. Unternehmen müssen kontinuierlich Sicherheitsstrategien aktualisieren, um Vorreiter im dynamischen Wettrennen gegen immer intelligentere Angriffe zu bleiben.
Wissen digital verkaufen – Strategien, Herausforderungen und Trends
In den letzten Jahren hat der Markt für Online-Kurse stark zugenommen, insbesondere während der COVID-19-Pandemie. Die Nachfrage nach flexiblen Lernmethoden wächst weiter, während Unternehmer die Gelegenheit nutzen, Wissen in digitalen Formaten zu verkaufen. Wichtige Trends sind Microlearning, Abonnement-Modelle und der Einsatz von KI zur Verbesserung der Lernerfahrung.
October
AI Recruiting: Ein vielversprechendes Instrument für moderne HR-Abteilungen?
AI-Recruiting nutzt fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um Talente zu identifizieren und zu kommunizieren. Durch Technologien des maschinellen Lernens und Datenanalyse können KI-Systeme im Recruiting kontinuierlich dazulernen und Prozesse optimieren. Trotz Vorteilen wie Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen gibt es auch Kritikpunkte bezüglich Datenschutz und persönlicher Interaktion. Dennoch bleibt der menschliche Faktor entscheidend.
Automobilindustrie: Neue Ansätze für eine softwarebasierte Zukunft
Software-definierte Fahrzeuge verändern die Automobilindustrie grundlegend. Die Software übernimmt eine zentrale Rolle im Fahrzeug und erfordert neue Entwicklungsprozesse. Um die Anforderungen an Flexibilität, Sicherheit und Upgradefähigkeit zu erfüllen, sind enge Partnerschaften mit Softwareanbietern unerlässlich. Dies ermöglicht eine nachhaltige Umsetzung der Vision von softwaredefinierten Fahrzeugen.
Consultants im Anmarsch: Wie Sie IT-Beratungsprojekte richtig aufgleisen
Um die Vorteile von IT-Beratungen optimal zu nutzen, sollten Unternehmen wichtige Überlegungen anstellen: Auswahl geeigneter Berater, klare Erwartungen definieren, detaillierte Verträge erstellen und Vertraulichkeitsmaßnahmen beachten. Regelmäßige Fortschrittskontrollen, offene Kommunikation und Feedback-Mechanismen sind entscheidend, um Projekte effektiv zu steuern und erfolgreiche Ergebnisse zu gewährleisten.
Digitale Verbraucherrechte in Gefahr: Was Kunden jetzt wissen müssen
Der digitale Wandel stellt Verbraucherrechte in Deutschland vor Herausforderungen. Unklare AGBs, Datenschutzprobleme und mangelnde Transparenz bei digitalen Produkten führen zu Missverständnissen. Verbraucher müssen ihre Rechte kennen und sich informieren, um sich vor möglichen Nachteilen zu schützen. Unternehmen sind gefordert, Verantwortung zu übernehmen und klare Informationen bereitzustellen.
Integration Excellence: So bekommen Sie das Schnittstellenchaos in den Griff
Die steigende Zahl an APIs, verursacht durch Digitalisierung und Cloud-Computing, führt zu Herausforderungen in der Verwaltung und Dokumentation. Unternehmen benötigen ein zentrales Schnittstellenmanagement, um Abhängigkeiten zu verstehen, Effizienz zu steigern und Sicherheitsrisiken zu minimieren. Ein automatisierter Ansatz zur Inventarisierung und Qualitätssicherung ist entscheidend für den Erfolg.
Jetzt zeigt sich, welches Potenzial im Metaverse steckt
Das Metaverse zeigt ein steigendes Potenzial in der Industrie, insbesondere im Industrial Metaverse, wo virtuelle Anwendungen den gesamten Produktlebenszyklus unterstützen können. Unternehmen wie Siemens und Bosch nutzen bereits entsprechende Technologien. Dennoch zögern viele Firmen, aktiv zu werden, trotz potenzieller Vorteile und Chancen zur digitalen Transformation.
Wahlen in Gefahr: KI ermöglicht maßgeschneiderte Desinformation im großen Stil
Die Nutzung generativer KI durch Cyberkriminelle führt zu maßgeschneiderter Fehlinformation, die politische Kampagnen gefährdet. Anstatt unpersönliche Massen-E-Mails zu verwenden, erfolgt Micro Targeting an gezielte Empfänger. Experten betonen die Notwendigkeit eines multidimensionalen Ansatzes zur Bekämpfung von Desinformation, der technologische, edukative und gesetzgeberische Maßnahmen vereint.
Intelligente DDoS-Abwehr mit KI
Angreifer nutzen zunehmend KI, um DDoS-Angriffe anzupassen und Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Gleichzeitig kann KI jedoch auch zur Abwehr eingesetzt werden, indem sie Anomalien in Echtzeit identifiziert und zukünftige Angriffe vorhersagt. Unternehmen erkennen zunehmend die Relevanz von KI in der Cybersicherheit, um sich gegen komplexe Bedrohungen zu wappnen.
Wie GenAI industrielle Dienstleistungen beeinflusst
Generative Künstliche Intelligenz gewinnt im industriellen Sektor zunehmend an Bedeutung, jedoch steckt ihre Integration in den meisten Unternehmen noch in den Anfängen. Laut einer Umfrage nutzen lediglich 25 Prozent entsprechende Anwendungen. Herausforderungen umfassen fehlendes Know-how, Bedenken bezüglich Datensicherheit und KI-Risiken. Frühzeitige Implementierung könnte jedoch entscheidende Wettbewerbsvorteile bringen.
Schatten-KI: Generative KI sicher integrieren
Die zögerliche Einführung von KI in Unternehmen führt zur Nutzung von Schatten-KI, da Mitarbeiter eigenständig KI-Tools einsetzen. Dies birgt Sicherheitsrisiken und Compliance-Verstöße, insbesondere gegen die DSGVO. Unternehmen müssen klare Richtlinien, proaktive Schulungen und robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um sowohl Agilität als auch Sicherheit in der digitalen Zukunft zu gewährleisten.
September 2024
Softwareentwicklung in der Cloud: 10 Cloud-Development-Tücken
Cloud-basierte Softwareentwicklung bietet Flexibilität, bringt jedoch Herausforderungen wie Leistungsprobleme, Sicherheitsrisiken und versteckte Kosten mit sich. Experten betonen die Wichtigkeit strenger Sicherheitsprotokolle, regelmäßiger Kostenkontrollen und der Auswahl cloud-agnostischer Architekturen, um Risiken wie Vendor Lock-in zu minimieren und die Compliance zu gewährleisten.
Die Begeisterung für Künstliche Intelligenz (KI) ist hoch, aber Kritiker warnen vor überschätzten Erwartungen. Die tatsächliche Produktivitätssteigerung durch KI ist fraglich, und die Auswirkungen auf Arbeitsmärkte und Unternehmenskultur sind unklar. Es besteht die Gefahr einer KI-Blase durch überhöhte Investitionen und unrealistische Erwartungen. Ein fundamentalen Wandel wird diskutiert.
Cloud-Anbieter und MSPs in Einklang bringen: Wie man SAP-Workloads am besten in die Cloud bringt
Die Bereitstellung von SAP-Workloads in der Cloud wirft für IT-Verantwortliche zahlreiche Herausforderungen auf. Bei der Auswahl von Cloud-Anbietern und Managed Service Providern ist es entscheidend, die spezifischen Anforderungen im Blick zu behalten. Zudem ist die Beachtung herstellerspezifischer Richtlinien und Best Practices für einen erfolgreichen Betrieb in der Cloud unerlässlich.
Amazon Web Services: Wie Bayer auf AWS-Basis innoviert
Bayer Crop Science plant, innovative Lösungen für Landwirte weltweit anzubieten, und betrachtet Generative AI als Schlüssel. Die Legacy-Plattform wird durch das KI-fähige “Decision Science Ecosystem” (DSE) ersetzt. Langfristiges Ziel ist die Entwicklung neuartiger landwirtschaftlicher Produkte und Lösungen durch generative Intelligenz. Die Partnerschaft mit AWS ermöglicht den Zugriff auf verschiedenste Large Language Models.
Automobilindustrie: Neue Ansätze für eine softwarebasierte Zukunft
Software-definierte Fahrzeuge verändern die Automobilindustrie grundlegend. Die Software übernimmt eine zentrale Rolle im Fahrzeug und erfordert neue Entwicklungsprozesse. Um die Anforderungen an Flexibilität, Sicherheit und Upgradefähigkeit zu erfüllen, sind enge Partnerschaften mit Softwareanbietern unerlässlich. Dies ermöglicht eine nachhaltige Umsetzung der Vision von softwaredefinierten Fahrzeugen.
Coaching für den Change: IT-Teams aus der Komfortzone holen
Das Motivieren des Teams für Veränderungen erfordert Kommunikation, Respekt und Einbindung in Entscheidungen. Die Bereitschaft zur Veränderung in IT-Teams sinkt. Widerstand kann durch rechtzeitige und klare Kommunikation sowie Einbeziehung in Entscheidungen gemindert werden. Feiern kleiner Erfolge und Schulungen für Führungskräfte sind wichtige Elemente des Change-Managements.
Mehr Arbeit mit weniger Budget: Die Quadratur des Kreises für den CIO
Die IT steht vor Herausforderungen durch Budgetkürzungen, muss aber gleichzeitig in Bereichen wie Logistik, Operations und Finance KI einsetzen. Die Rolle der IT entwickelt sich hin zu einer innovativen und wertschöpfenden Einheit, wobei der CIO mehr Verantwortung übernimmt. Obwohl das Budget knapper wird, müssen Automatisierung und KI-Potenzial verstärkt genutzt werden.
EU AI Act: Unternehmen sehen Hindernis für die KI-Entwicklung
Aktuelle Befragung von Deloitte zeigt große Unsicherheit bei EU AI Act. Viele Unternehmen unvorbereitet, befürchten Strafen und Innovationshemmnisse. Skepsis gegenüber neuen Regelungen, uneinheitliches Bild zu Rechtssicherheit und Vertrauen in KI. Gesetzlicher Rahmen unerlässlich für KI-Vertrauen, aber auch Gefahr der Innovationseinschränkung. Unternehmen müssen Regulierung und Ethik bei KI berücksichtigen. (Quelle: silicon.de)
C-Level mit Wissenslücken trifft auf CISOs mit Tunnelblick
C-Level-Entscheider außerhalb der IT zeigen erhebliche Wissenslücken bezüglich Cyberrisiken, während CISOs diese Risiken oft einseitig betrachten. Eine Studie von Ivanti verdeutlicht, dass 60 % der Führungskräfte optimistisch sind über Sicherheitsvorfälle, im Gegensatz zu nur 46 % der IT-Experten. Ein umfassendes Verständnis von Cyberrisiken ist entscheidend für effektives Risikomanagement.
KI: Positiver ROI in 12 Monaten
Die AppliedAI-Initiative identifiziert KI-Anwendungsfälle zur Effizienzsteigerung im produzierenden Gewerbe. Generative KI verbessert Designprozesse, Anomalieerkennung senkt Ausschussraten, und Reinforcement Learning Control optimiert Energiemanagement. Darüber hinaus erleichtert Retrieval Augmented Generation die Datenfilterung, wodurch Zeit- und Kostenersparnisse von bis zu 50 Prozent erzielt werden können.
August 2024
Automatisierung im Personalwesen: So revolutioniert Digitaltechnik die Lohn- und Gehaltsabrechnung
Die Digitalisierung hat die Lohn- und Gehaltsabrechnung revolutioniert, indem sie automatisierte Prozesse und transparente Kommunikation ermöglicht. Diese Veränderung bringt Vorteile wie Zeitersparnis, Kostenreduzierung und Umweltschutz mit sich. Neben den Chancen gibt es jedoch auch Herausforderungen wie Datensicherheit und IT-Infrastruktur, die mit hochwertigen Softwarelösungen bewältigt werden können.
So wird die nächste Cloud-Dekade besser
Die Cloud-Computing-Landschaft verändert sich drastisch. Unternehmen hinterfragen den Wert von Public-Cloud-Lösungen und bewerten Wirksamkeit, Kosteneffizienz und strategische Ausrichtung neu. Cloud-Anbieter müssen reagieren und flexiblere, kosteneffiziente Lösungen anbieten. Trotzdem werden Public-Cloud-Anbieter aufgrund des Generative-AI-Booms weiterwachsen. Die Cloud-Transformation ist unabdingbar für Unternehmen, um nicht den Anschluss zu verlieren.
Sicheres Identity Proofing im Remote-Betrieb
Eine Harmonisierung der RIDP-Vorschriften wird helfen, Angriffe abzuwehren. Europa wird eIDAS 2.0 einführen, was zusätzliche Maßnahmen erfordert, um die Sicherheit sensibler Daten zu gewährleisten. Neue Angriffsmethoden werden identifiziert, und aktualisierte Tools wie Liveness-Erkennung und KI-gestützte Prüfung werden empfohlen. Eine Kombination aus menschlicher und künstlicher Intelligenz ist entscheidend.
Experten diskutieren Industrial IoT: Die Smart Factory braucht den richtigen Takt zwischen IT und OT
In der Produktion sehnen sich Unternehmen nach der Smart Factory. Der Schlüssel dazu ist die Übereinstimmung von IT- und OT-Zyklen. Unterschiedliche Zeithorizonte, Menschen hinter den Systemen und Sicherheitsaspekte stellen Hürden dar. KI und Datenanalyse sind zentral, erfordern aber präzise Arbeit und robuste Sicherheitsmaßnahmen. Quelle: Original Post>
Partnerschaft mit appliedAI: SAP will KI praxistauglicher machen
SAP verstärkt seine Bemühungen, KI-Funktionen und -Anwendungen breitflächig im Business-Alltag seiner Kunden zu verankern. Gemeinsam mit der Initiative appliedAI sollen KI-Szenarien eruiert und geeignete Anwendungsfälle für SAPs Kunden identifiziert werden, um Europas Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Die Partnerschaft ermöglicht es, das Potenzial der Technologie besser auszuschöpfen.
KI automatisiert Buchhaltung bei Mainfrucht
Eine KI wird bei Mainfrucht, einem Lebensmittelhersteller, eingesetzt, um Rechnungspositionen aus Sammelrechnungen zu extrahieren und ins ERP zu übertragen. Die Software von Evy Solutions ermöglicht eine schnelle, präzise Verarbeitung von 60 Seiten und entlastet die Buchhaltungsabteilung erheblich. Weitere Anwendungen und individuelles Training der KI sind geplant.
„KI wird Entwickler nicht ersetzen, sondern Aufgaben verschieben“
Die KI wird die Rolle von Softwareentwicklern in Zukunft verändern, aber nicht ersetzen. Sie wird als Werkzeug zur Produktivitätssteigerung dienen und die Zusammenarbeit zwischen IT-Teams und Geschäftsbereichen verbessern. Darüber hinaus wird die KI die Entwicklung neuer Anwendungen auf Basis von KI-gestützter Software vorantreiben. Starke kollaborative Fähigkeiten und ethische Bedenken werden entscheidend sein.
7 vielverprechende Network-Security-Startups
Der Schutz der Cybersicherheit in Unternehmen hinkt der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft hinterher, hauptsächlich aufgrund des starken Wachstums von Technologien wie KI und Cloud Computing. Generative KI hat zu einem starken Anstieg von Phishing-Angriffen geführt. Trotzdem gibt es vielversprechende Startups im Bereich Network Security, die den Status Quo zu disruptieren versuchen.
Network-Observability-Tools – ein Kaufratgeber
Moderne Unternehmen benötigen umfassende Einblicke in ihre Netzwerke. Network Observability-Tools liefern Informationen über Applikationsstatus, Benutzererfahrung und Sicherheitsanomalien. Diese Software unterstützt IT-Teams bei der Verwaltung von komplexen IT-Umgebungen und ermöglicht datengestützte Entscheidungen. Der Markt für Network Observability-Tools wächst, da KI-Features, Cloud-Services und Automatisierung die Zukunft prägen. Anwender sollten Anbieter kritisch zu ihren Funktionen befragen, bevor sie investieren.
GenKI-Projekte: Oft kommt das Ende nach dem Proof of Concept
Die Kosten für die Implementierung von generativer KI liegen laut Gartner zwischen 5 und 20 Millionen US-Dollar. Viele Projekte werden aufgrund von Datenproblemen, hohen Kosten und unklarem Mehrwert nach dem Proof of Concept eingestellt. Unternehmen müssen den Geschäftswert von GenKI genau analysieren, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.
July 2024
Python entwickelt sich ständig weiter, und es ist wichtig, die Kernbereiche zu verstehen, um von neuen Funktionen zu profitieren. Dazu gehören Type Hinting, das Handling von Projektanforderungen mit Tools wie Pyenv, Pipenv und Poetry, neue syntaktische Konstruktionen und effektives Testing mit Pytest und Code Coverage.
Der Weg zu sicherer und ethischer KI
Künstliche Intelligenz (KI) lockt mit neuen Perspektiven und revolutioniert unseren Alltag. Dennoch bestehen Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Ethik. Der EU AI Act soll diesen Herausforderungen begegnen und sowohl Innovation fördern als auch die Grundrechte und die sichere Nutzung von KI gewährleisten. Unternehmen müssen sich auf die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen vorbereiten.
7 Wege zum datengetriebenen Analytics-Erfolg
Manager möchten ihr Unternehmen oft zu einer “Data-driven Company” machen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Jedoch scheitert die Umsetzung oft an geringer Akzeptanz und mangelnden Geschäftsergebnissen. Der Artikel beschreibt sieben Maßnahmen zur Schließung dieser Lücken und zur Skalierung von Analytics-Bemühungen. Auch die Bedeutung von Datenqualität, Entscheidungsgeschwindigkeit und Data Governance wird betont.
Risiko Early Adopter: So machen sich CIOs das Leben schwer
IT-Pioniere riskieren das Scheitern, wenn sie neue Technologien überstürzt einführen. Es gibt typische Fallen, wie mangelnde Experten, unvorhergesehene Kosten und fehlende Akzeptanz seitens der Endanwender. Vor der Einführung sollten IT-Manager die Auswirkungen auf die Organisation gründlich analysieren und eine Innovationskultur schaffen.
Lünendonk-Studie Anwendungsmodernisierung: Alle wollen es, aber nicht alle können es!
Um veraltete Anwendungslandschaften zukunftsfest zu machen, müssen Unternehmen IT und Business eng verzahnen. Die Notwendigkeit zur Anwendungsmodernisierung wächst aufgrund veränderter Markt- und Sicherheitsanforderungen. Dennoch priorisieren viele Unternehmen die Modernisierung nicht angemessen. Die Studie zeigt, dass Unternehmen verschiedene Strategien zur Modernisierung verfolgen, wobei einige auf KI und Cloud-Plattformen setzten.
Hackathons sind für Unternehmen ein Mittel, um Innovation voranzutreiben. Eine erfolgreiche Planung ist entscheidend, um greifbaren Mehrwert zu generieren. Die Zusammenarbeit von technischen und nicht-technischen Teams ist ebenfalls wichtig. Die kontinuierliche Unterstützung und Umsetzung von Ideen aus Hackathons schafft eine Innovationskultur im Unternehmen.
IT-Organisation 2024: Kenne deine Kunden besser als dich selbst
Die moderne IT sollte sich auf den Weg zu einer strengen und systematischen Kundenanalyse begeben, um Ursache-Wirkungs-Theorien des Kundenverhaltens aufzustellen und zu überprüfen. Die Kundenzufriedenheit stagniert, und Unternehmen müssen echte Fortschritte machen. Die Kundenwissenschaft kann helfen, Kunden zu verstehen und eine emotionale Verbindung herzustellen, was entscheidend für die Kundentreue ist.
Amazon arbeitet an nächster KI-Generation: Kommt nach GenAI die Agentic AI?
Amazon hat die Technologie von Adept lizenziert, um die agentenbasierte KI, Agentic AI, zu entwickeln. Diese KI soll kontextbezogen argumentieren und eigenständig entscheiden können. Sie könnte als persönlicher Assistent fungieren und verschiedene Aufgaben übernehmen. Es bestehen jedoch Ängste, dass Agentic AI Arbeitsplätze verdrängen und ethische Probleme verursachen könnte.
Experten diskutieren Cloud-Migration: Das Ende der Planlosigkeit
Die Cloud-Transformation in Deutschland zeigt Anzeichen einer Veränderung. Unternehmen betrachten die Migration differenzierter, wobei die ursprüngliche Kostenorientierung einem Fokus auf konkreten Mehrwert weicht. Es wird deutlich, dass die erfolgreiche Cloud-Migration auch organisatorische Veränderungen erfordert. Die zunehmende Akzeptanz der Public Cloud und der Einsatz von DevOps-Methoden stärken den Migrationserfolg.
June’24
Der GenAI-Entwicklungsprozess in 7 Schritten
In der KI-Ära war es notwendig, viele ML-Modelle mit umfassenden Daten zu trainieren, um die besten auszuwählen. Inzwischen stehen verschiedene Large Language Models verschiedener Anbieter zur Verfügung, um eigene GenAI-Anwendungen zu schaffen. Bei der Modellauswahl sollten Sie die zukünftige Anpassbarkeit und die laufenden Kosten für das Inferenztraining berücksichtigen. Verschiedene Prompt-Engineering-Techniken bieten Möglichkeiten zur Anpassung von LLMs.
Vollautomatisiertes Fahren im öffentlichen Verkehr in zehn Jahren? Gastautor Michael Fait von Thoughtworks plädiert für Realismus und Sorgfalt. Um autonomes Fahren zu realisieren, müssen KI-Systeme noch viele Fahrstunden absolvieren und insbesondere Module wie Objekterkennung, -verfolgung und -vorhersage verbessern. Aktuell bleiben vollautomatisch fahrerlose Autos noch Zukunftsmusik.
Veränderungen strategisch managen: Roadmap für neue Führungskräfte
Beim Eintritt neuer Führungskräfte in ein Unternehmen kann Unsicherheit bei den Beschäftigten entstehen. Eine gute Führungskraft involviert das Team in Entscheidungen und zeigt Respekt vor bestehenden Prozessen. Zudem sollten neue Manager Zeit in das Kennenlernen des Unternehmens investieren und eine offene Kommunikation pflegen, um erfolgreich zu führen.
Präventive IT-Sicherheit im KI-Zeitalter
Im Zeitalter der KI-basierten Cyberbedrohungen sind fünf unerschütterliche Konstanten der Cyber-Resilienz entscheidend. Eine strikte Zero-Trust-Policy, starkes IT-Sicherheitsbewusstsein der Belegschaft, sichere Verschlüsselung, regelmäßige Audits und erstklassige Datensicherung nach der 3-2-1-1-0 Backup-Regel sind unverzichtbar, um Unternehmen vor modernen Cyberangriffen zu schützen. (Quelle: silicon.de)
Multi-Cloud-Netze besser managen
Eine effektive Kontrolle über Multi-Cloud-Netzwerke bietet Leistungs- und Sicherheitsvorteile, jedoch bringt deren Verwaltung zahlreiche Herausforderungen mit sich. Die Komplexität, fehlende Fachkenntnisse, unterschiedliche Plattformen und Kostenineffizienzen erschweren das Management. Verschiedene Anbieter bieten Lösungen auf unterschiedlichen Ebenen des Multi-Cloud-Managements an. Die zukünftige Veränderung der Leistungsebene durch Investitionen in Siliziumchips wird erwartet.
Mehr GenAI-Optionen für SAP-Kunden: SAP schließt KI-Pakt mit AWS
SAP hat eine Partnerschaft mit AWS aufgebaut, um KI-Funktionen der Cloud-Plattform zu nutzen. Diese Integration ermöglicht es, generative KI in SAP-Lösungen zu implementieren und Geschäftsprozesse zu modernisieren. Des Weiteren plant SAP, die HANA Cloud auf AWS Graviton3-Chips zu optimieren und in KI-Startups zu investieren. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, zukünftige SAP-Business-KI-Angebote leistungsfähiger zu gestalten.
Was Sie über Halbleiter wissen müssen
Halbleiter bilden die Basis modernen Lebens, sind entscheidend für die Digitalisierung und spielen eine wichtige Rolle bei der Dekarbonisierung der Wirtschaft. Die Halbleitertechnologie steht im Mittelpunkt internationaler Politik, wobei es um technologische Führungsrolle und wirtschaftliche Widerstandsfähigkeit geht. Der “Semiconductor Tree” von Infineon ermöglicht ein besseres Verständnis der Hightech-Industrie.
Microcloud Provider: Der bessere Weg zu GPU-Services?
Grafikprozessoren (GPUs) sind entscheidend für das KI-Training und treiben die Nachfrage nach alternativen Cloud-Plattformen (Microclouds) an. Obwohl Microclouds für KI-Workloads kosteneffizienter sind, hängt ihr Erfolg von der GPU-Versorgung und dem Wettbewerb mit großen Cloud-Anbietern ab. Kurzfristig wird die Nachfrage nach GenAI die Microclouds stärken. Langfristig wird sich der Markt konsolidieren. (Quelle: Infoworld)
May’24
17 wichtige Tools: So managen Sie die Cloud-Kosten
CIOs können mit speziellen Tools die Ausgaben für Cloud-Ressourcen überwachen und optimieren. Diese Tools ermöglichen die Nachverfolgung und Zuordnung von Cloud-Kosten zu verantwortlichen Teams. Unternehmen können so ungenutzte Ressourcen identifizieren, Kostenprognosen erstellen und sich auf einer größeren Ebene um die Kostenkontrolle bemühen. Die Auswahl von geeigneten Tools hängt von der Komplexität des Cloud-Engagements ab.
Große Sprachmodelle in der Cloud: 3 Tipps für bessere LLM-Deployments
In Anbetracht der fortschreitenden Generative-AI-Welle setzen Unternehmen vermehrt auf Large Language Models (LLMs) in Cloud-Plattformen. Dies bietet Skalierung nach Bedarf, erfordert jedoch sorgfältige Ressourcenüberwachung und Sicherheitsmaßnahmen. Orchestrierungs-Tools wie Kubernetes sind hilfreich, um die Effizienz von LLMs in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten. Die Auswahl eines sicheren Cloud-Anbieters ist entscheidend, ebenso wie die Implementierung einer eigenen Security-Strategie und Technologie-Stacks.
IT-Sicherheit: Digitale Angriffe sicher abwehren
In einer vernetzten Welt sind Unternehmen Cyberbedrohungen ausgesetzt. Von Phishing bis Ransomware können Angriffe finanzielle Schäden verursachen. Proaktive Maßnahmen wie Sicherheitsschulungen und Technologien wie Firewalls und Verschlüsselung sind entscheidend. Die DSGVO und ähnliche Gesetze erhöhen die Anforderungen an Datenschutz. Bechtle.com bietet ein breites Spektrum an IT-Lösungen und -Services.
IT-Betrieb: Die 10 wichtigsten CIO-Prioritäten
Das vergangene Jahr war geprägt von bedeutendem Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf IT-Bereiche. Für 2024 stehen folgende Prioritäten für IT-Führungskräfte im Fokus: Datenkontrolle, Ausgewogenheit zwischen Innovation und Basisbetrieb, Cybersecurity-Vorbereitung, Mitarbeiterkompetenz-Entwicklung, KI-Nutzung, digitale Transformation und Kostenoptimierung. Die Zusammenarbeit mit externen Partnern und die Sicherung von Unternehmensdaten sind ebenfalls von großer Bedeutung.
Wie Hacker Large Language Models für ihre Zwecke nutzen
Hacker verwenden LLMs weniger als visionäre Allround-Technologien, sondern als effiziente Werkzeuge zur Verbesserung von Standardangriffen, so Martin Zugec von Bitdefender. Cyberkriminelle können LLMs für Betrug, Business-Email-Compromise (BEC)-Angriffe, Vorschussbetrug, skalierbare Angriffe, Ransomware und weitere Zwecke nutzen. Sicherheitsmaßnahmen sollten gestärkt und KI-gestützte Sicherheitstechnologien eingesetzt werden.
Future of Work: 3 Trends für Arbeitsplätze der Zukunft
In den letzten Jahren hat sich die Arbeitswelt stark verändert und steht nun vor einer neuen Ära des hybriden Arbeitens im Jahr 2024. Aktuelle Trends wie die Etablierung von Hybridarbeit als neuen Standard, positive Auswirkungen auf Mitarbeiter und Umwelt sowie die Bedeutung technologischer Fortschritte werden beleuchtet. Unternehmen sollten sich auf diese Trends einstellen, um effiziente und dynamische Arbeitsumgebungen zu schaffen.
Prozesse automatisieren und optimieren: KI-Tools für den Mittelstand
Unter dem Motto “Work smarter, not harder” hat SELLWERK eine Liste an KI-Werkzeugen für den Mittelstand erstellt. Die Tools helfen Unternehmen, Zeit und Kosten zu sparen. Sie umfassen Texterstellung, Bildbearbeitung, Videoproduktion und Prozessautomatisierung. Beispiele sind ChatGPT, Canva, scena.ai und Allex. Weitere Tools sind auf dem Marktplatz von SELLWERK verfügbar.
Microsoft Work Trend Index 2024: Mitarbeiter interessiert, Unternehmen ohne KI-Plan
Während Mitarbeiter starkes Interesse an GenAI zeigen, besteht die Herausforderung darin, dieses in wirtschaftlichen Nutzen umzuwandeln. Laut einer Microsoft-Umfrage nutzen bereits drei Viertel der Befragten GenAI-Tools, jedoch fehlt vielen Unternehmen eine klare Strategie. Führungskräfte erkennen das Potenzial der Technologie, sehen aber oft die Notwendigkeit eines klaren Umsetzungsplans. Analysten betonen die Herausforderungen im Umgang mit den Kosten und der Wertermittlung von KI.
Wie autonome Fahrzeuge durch Quantencomputing sicherer werden können
Der Einsatz von Quantentechnologie in fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) könnte die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen verbessern. Die präzise Datenerfassung und Rechenleistung bieten enorme Ressourcen für ADAS, wodurch die Technologie voraussichtlich zwischen 2 und 3 Milliarden US-Dollar zur Automobilindustrie bis 2030 beitragen wird. Jedoch bedarf es geeigneter Sicherheitsmaßnahmen, um potenziellen Risiken entgegenzuwirken.
April ’24
IDC-Tipps zu Auswahl und Implementierung: So nutzt die Fertigungsbranche GenAI
Die GenAI-basierte Technologie bietet branchenübergreifendes Potenzial und wird aktiv von Fertigungsunternehmen evaluiert und implementiert. Diese Lösungen sollen dabei helfen, verschiedene Herausforderungen zu bewältigen, wie Arbeitskräftemangel, Qualifikationsdefizite und Datenkomplexität. Die Einführung erfordert sorgfältige IT-Prozesse und ethischen Einsatz. Unternehmen sollten auf Datenaustausch, Transparenz und Trainingsprogramme achten, um das volle Potenzial auszuschöpfen.
Die besten JavaScript-Frameworks im Vergleich
Die Auswahl des richtigen Technologie-Stacks ist eine Herausforderung in der Softwareentwicklung. Dieser Artikel vergleicht führende JavaScript-Frontend-Frameworks wie React, Vue, Angular und andere. Es wird betont, dass die Vertrautheit mit einer Technologie ein wichtiger Faktor ist, aber auch die Offenheit für neue Frameworks Vorteile bieten kann. Popularität und spezifische Eigenschaften der Frameworks werden ebenfalls diskutiert.
4 Root-Cause-Analysis-Tipps: Wie Ursachenanalyse besser geht
Die IT-Abteilung befasst sich mit Systemausfällen und Performance-Problemen, insbesondere bei sporadischen Problemen, die kritische Prozesse beeinträchtigen können. Um diese zu lösen, werden Root-Cause-Analysen durchgeführt. Um solche Analysen zu verbessern, wird die Observability als Produkt verwaltet, Top-Down- und Bottom-Up-Analysen geplant, Netzwerkprobleme identifiziert und zusammen an Root-Causes gearbeitet.
Drei wichtige Komponenten für KI-gestützte Cybersicherheit
Es ist entscheidend, das Veränderungspotenzial der KI für die Cybersicherheit zu erkennen. Obwohl KI intelligent, aber nicht kreativ ist, bietet sie Unternehmen eine große Chance. Die Nutzung von KI in der Cyberverteidigung und bei Angreifern erfordert eine transformation der Sicherheitsstrategie. Menschen behalten jedoch die Kontrolle über KI.
Gartner-Prognose zu GenAI: Autonome Agenten lösen KI-Prompts ab
Laut Gartner werden bis 2028 ein Drittel der Interaktionen mit generativen KI-Diensten von autonomen Agenten und Handlungsmodellen übernommen. Autonome Agenten sollen verschiedene Aufgaben übernehmen und die Interaktion mit großen Sprachmodellen vereinfachen. Die Technologie wird voraussichtlich in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Gaming und Versicherungswesen Auswirkungen haben. Gartner empfiehlt Unternehmen, klare Zielfunktionen zu definieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um autonome Agenten effektiv einzusetzen.
All in auf Unternehmens-KI: Knackt Intel mit Gaudi 3 Nvidias KI-Monopol?
In letzter Zeit hatte Intel zu kämpfen, während Nvidia im KI-Chip-Markt stark wuchs. Intel präsentierte jedoch auf der Intel Vision 2024 Konferenz eine umfassende KI-Strategie, darunter den neuen KI-Beschleuniger-Chip Gaudi 3. Trotz vielversprechender Eigenschaften bleibt abzuwarten, ob er Nvidias KI-Chips herausfordern kann. Die Zeit wird zeigen, ob Intels Ambitionen gerechtfertigt sind.
Einmal entwerfen, überall bereitstellen
Schwimmen, Radfahren und Laufen bilden die Disziplinen eines Triathlons, wobei die Übergänge die größte Herausforderung darstellen. Ähnlich komplex ist der Wechsel von Datenbanken in Unternehmen, der verschiedene Gründe wie Kosteneinsparungen und regulatorische Anforderungen haben kann. Der DataOps-Ansatz und Automatisierungswerkzeuge bieten eine Lösung, um effizientere Datenanalysen zu ermöglichen.
Cloud Computing: Private Cloud: Das Optimum aus zwei Welten
Der IT-Markt verbessert sich deutlich, mit Bitkom, der 151,5 Milliarden Euro Umsatz für dieses Jahr vorhersagt, ein Plus von 6,1 Prozent gegenüber 2023. Cloud Computing spielt dabei eine wichtige Rolle. IDC weist jedoch darauf hin, dass die optimale Nutzung noch Zukunftsmusik ist. Umweltgesetze und Datenhoheit beeinflussen auch die Anbieterwahl. Eine Cloud-Strategie ist unverzichtbar.
Studie Cloud-Transformation 2024: Mit Vollgas in die Cloud
Unternehmen in Deutschland nutzen die Cloud für die digitale Transformation ihrer Geschäftsmodelle. Die Migration in die Cloud ist strategisch geplant und umfasst Konsolidierung, Automatisierung und Flexibilität. Die Unternehmen erleben Herausforderungen bei der Integration von Cloud-Services und befassen sich mit dem Thema Cloud-Sicherheit. Die Cloud gilt als hebel für effizientere Geschäftsprozesse.
Version Control Systems – ein Ratgeber
Version Control Systems (VCS) help development teams track code changes over time, enabling review, rollback, and establishing a Single Source of Truth. The market for VCS is growing due to the increasing importance of software and data. Git-based solutions like GitHub, GitLab, and Bitbucket dominate, with trends including AI assistants and cloud-based systems.