２０１０年代半ばごろからDXが進行し、企業の課題はますます複雑化している。その一方で、DXの進捗に対して、BPMの重要性が再び注目されている。BPMは経営変革への支援を行い、業務プロセスの改善を促進する取り組みである。企業はBPMの導入を検討すべき時期にある。
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中小企業が生成AIを生かすための「5つの処方箋」とは
企業において生成AIの活用が進んでいるニュースを多く見かけるようになったが、帝国データバンクの調査結果によると、中小規模の企業ではまだ一部に限られるようだ。筆者はむしろ中小企業の方が、利用するメリットが大きいのではないかと考える。そこで、これまでの取材で得た感触から筆者なりに、中小企業が生成AIを生かすための「5つの処方箋」を述べたい。
SUBARU、グローバル規模のデータ統合プロジェクトでインフォマティカのデータ統合基盤を採用
SUBARUは、インフォマティカ・ジャパンの「Intelligent Data Management Cloud」（IDMC）を導入し、全社的なデータ統合プラットフォームを構築。同社は、自動車製造の品質向上を目指しており、現在は本番運用を始めている。BIツールを通じてデータ統合プラットフォームを活用するユーザーの範囲を拡大している。
DXが失敗に終わる5つの障壁と、それを回避するためのフレームワーク 企業が成長する真のDX構築法とは
攻めのデジタルトランスフォーメーション（DX）には、企業の内部体制の変革が必要であり、DX成功のための5つのロードマップが提示されている。DXはビジネスに関することであり、守りのDXの波が過ぎ、攻めのDXが重要視される中、DX成功のカギを握る5つのステップが紹介されている。
Ridgelinez、AIエージェントと予測AIを融合した新サービス提供 人へ依存した業務を省人化
Ridgelinezは、2024年7月11日から「Ridgelinez AI-Driven Transformation」というコンサルティングサービスを提供開始した。このサービスは、複数のAIエージェントと予測AIモデルを組み合わせ、業務プロセスの省人化と高度化を支援する。具体的なユースケースには人事戦略の策定や製造業における予防保全アクションの検討が含まれる。
福島銀行、AWSで稼働する新勘定系システムの運用を開始
福島銀行はSBI地方創生バンキングシステムとフューチャーアーキテクトが共同開発したクラウドベースの新勘定系システムの本番運用を開始した。システムはデジタル化、フルオープンAPI、ルールエンジンによる開発スピードアップ、クラウド化によるコスト削減などの特徴を持ち、SBIグループの金融クラウド環境で稼働する。 JETPACK_AI_ERROR
Ridgelinez、AIマルチエージェントを用いた業務改革を支援
Ridgelinezは7月11日、「Ridgelinez AI-Driven Transformation」というコンサルティングサービスを発表しました。これは複数のAIエージェントと予測AIモデルを組み合わせて業務工程を変革するサービスで、財務分析やマーケティングなどの業務内容で利用されます。AIマルチエージェントによる記事作成機能も備えています。
ヴィッセル神戸の“継続的に勝てる”チームづくり データプラットフォーム部の立ち上げで変革へ
最近のスポーツ界では、データ分析が不可欠です。それは、トレーニングメニューの作成や戦略の調整、マーケティング戦略の立案など、さまざまな活動に影響を与えます。ヴィッセル神戸では、楽天グループのノウハウを活用し、データを駆使してより強いチーム作りに取り組んでいます。
NTT、IOWN技術によりAI分析の遅延時間を最大60％削減 NVIDIAや富士通らが協力
NTTはRed Hat、NVIDIA、富士通の協力で、郊外型データセンタを活用し、省電力でリアルタイムAI分析を実現する技術を開発。APNとDCIを活用し、効率的なデータ収集とAI分析を実現。実証実験では、最大60％の遅延時間削減と40％の消費電力削減を確認。光電融合技術と組み合わせ、電力効率向上とカーボンニュートラル実現に貢献する方針。
エクソンモービルのDXが「ERPのモジュール10個停止」に始まる、なるほどな理由
石油大手Exxon Mobilのグローバル組織「セントラルデータオフィス」は全社のデータ活用を推進。マネジャーのアンドリュー・カリー氏によれば、デジタルトランスフォーメーション推進に向けた幅広い取り組みを進めており、全業務でデータを有効活用するためにはデータのサイロ化を解消し、データ活用の重要性を理解することが不可欠。
機械学習を活用して数千店舗をきめ細かく運営、米ホームセンターThe Home Depot
ホームセンターチェーンのThe Home Depotは、各店舗の商品在庫管理を横断的に行うために、「Sidekick」アプリを開発しました。このアプリは機械学習とコンピュータービジョンを組み合わせて構築されており、従業員が求められる商品を迅速に見つけ出すことができます。これにより、顧客体験と店員の生産性の向上を実現しています。
日本製鉄の成長を支えるデータマネジメント──「つなげる力」と「あやつる力」を駆使したデータドリブン経営
日本製鉄のデジタル改革は、複雑なデータ構造の管理とデータ駆動型意思決定に重点を置いています。彼らは、「つなげる力」と「あやつる力」を通じて、業務をロケーションフリーにしたり、データドリブンな組織体制を構築したり、AIで人間の力を強化したりすることを目指しています。これを支えるために、統合データプラットフォーム「NS-Lib」が構築されました。
AIが医療を変える–3つの研究事例と生成AIの可能性
人工知能（AI）は医療のデジタル化において重要な役割を果たし始めています。臨床実践にはAIの予測分析、スマート人工器官、モバイル診断、脳インプラントなどが採用されており、新型AIの導入により医学の応用が急速に拡大の一途をたどっています。脳と脊髄をつなぐインターフェースにより、自転車事故で歩行失い失った患者が再び歩けるようになるなど、AIはすでに実世界で大きな変化をもたらしています。
スギ薬局が進める、クーポン配信の最適化–ばらまかずに売上110％実現
本記事では、会員企業のスギ薬局が取り組む、自社アプリを通したOne to Oneコミュニケーションを紹介する。同社は、調剤併設型ドラッグストアをはじめ、全国で1500店舗以上を展開しており、健康の維持から終末期までを一貫して支援する「トータルヘルスケア戦略」を掲げる。デジタルの側面では、統合データベースを構築し、顧客に最適なタイミングで最適な商品やサービスを提供することを目指している