AIブラウザーに潜む落とし穴–ガートナーが企業に利用停止を求める理由

調査会社Gartnerのアナリストらは、当面の間、企業はエージェント型ブラウザーの使用を避けるべきだと警告している。 エージェント型ブラウザー、すなわちAIブラウザーは、私たちがインターネットにアクセスし、検索クエリーを実行し、ワークフローを管理するためにブラウザーを利用する方法を変えつつある。 AIが今やほぼ全ての産業に組み込まれた現状を鑑みると、これらのテクノロジーがウェブブラウザー市場に浸透するのは時間の問題だった。 有名なブラウザー開発企業が、検索機能、ユーザーアシスタンス、サポート、セキュリティにおけるAIのメリットと潜在的なアプリケーションを模索しているだけでなく、エージェント型ブラウザーへの関心の高まりによって、小規模な組織も続々と登場している。現在ではOpenAIやPerplexityなどの組織からもAIブラウザーが提供されている。 AIブラウザーは、調査、コンテンツの要約、パーソナライゼーションの目的では有益となり得る。これらは時間を節約し、効率を向上させる可能性を秘めているが、大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットアシスタントによる全てのクエリーの回答が正しいわけではない。また、AIブラウザーが本質的に安全であるということを意味するものでもない。 The Registerが報じたところによると、12月に公開されたGartnerのアナリストレポートおよびアドバイザリー「Cybersecurity Must Block AI Browsers for Now」では、同社アナリストが見解を示している。同レポートによれば、エージェント型ブラウザーはウェブサイトとのインターフェースやオンライン活動の実行方法に革命をもたらす可能性を秘めている一方で、「重大なサイバーセキュリティーリスク」を伴うと指摘している。 同社は「最高情報セキュリティ責任者(CISO)はリスクへの露出を最小限に抑えるため、予見可能な将来において、全てのAIブラウザーをブロックしなければならない」と述べた。 AIブラウザーがもたらすリスクとは アナリストのDennis Xu氏、Evgeny Mirolyubov氏、John Watts氏によれば、主要な問題は「AIブラウザーのデフォルト設定が、セキュリティよりもユーザーエクスペリエンスを優先している」点にあるという。 AIブラウザーは、ユーザーに代わって自律的に動作し、ウェブサイトとやりとりし、タスクを実行できる。さらに、たとえ悪意のあるコンテンツであっても、ユーザーに特定の行動を促す可能性のあるコンテンツを表示できてしまうため、消費者と企業の双方の文脈において、その使用には明白なリスクが存在する。 例えば、AIチャットボットが悪意のあるウェブサイトと意図せずにやりとりしたり、従業員が機密性の高い企業データをAIアシスタントに送信し、その情報がどこに保存されているかを認識していなかったりする可能性がある。AIのクラウドバックエンドのセキュリティが不十分な場合、結果的にデータ侵害やセキュリティインシデントが発生し、企業を危険にさらすことになりかねない。 加えてGartnerは、従業員が反復的なタスクを自動化するために、AIブラウザーまたはAIアシスタントの使用に誘惑される可能性があると指摘した。AIはワークフローに恩恵をもたらし、効率を改善できる一方で、この方法での利用は予期せぬ影響を及ぼす場合もある。例えば、従業員がセキュリティ研修を修了するためにAIを利用し、結果として何も学ばないといったケースだ。 リスク管理の重要性 AIブラウザーとアシスタントが持つサイバーセキュリティ上の潜在的な影響について警告を発しているのは、Gartnerだけではない。  セキュリティ専門家らは、AIブラウザーの進化を注視しており、その規制に伴う多くの潜在的なサイバーセキュリティ上の課題について警告している。具体的には、プロンプトインジェクション攻撃の出現、個人データの盗難と露出、そして個人のセキュリティを危うくする監視リスクの増大などが挙げられる。

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アクロニス、2026年は攻撃・防御ともにAI活用が加速する「AI時代の攻防」が本格到来

アクロニス・ジャパンは2026年のサイバーセキュリティ予測を発表し、AI駆動の攻撃や防御の拡大を示唆した。CEOのヤン=ヤープ・ヤーガー氏は、IT業界の変革とAIの影響を強調。TRUの杉山氏はAI自動攻撃やサプライチェーン攻撃の脅威を指摘し、防御策を提案した。

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94%の組織が悩む「無駄なクラウド利用」解消への道:大手4社が堅牢性と利便性を両立した“成功の秘訣”

2024年10月3日に開催された「HashiCorp Strategy Day Japan 2024」では、4社がHashiCorpの導入効果とクラウド活用の課題を共有。コスト管理や人材不足が重要な課題として挙げられ、自動化や標準化のアプローチが推奨された。開発者体験の向上が共通の目標となった。

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AI本格化を見据えアプリケーションとAPIのセキュリティに注力–F5

F5ネットワークスジャパンはAI時代に向けた事業戦略を発表。会見では、アプリケーションとAPIのセキュリティに焦点をあてると述べられた。AIの実装が進む中、セキュリティへの投資拡大や課題の対応が注目される。AI搭載WAFやAIによるポリシー作成支援など新機能も提供予定。

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「担当者はイノベーションの一翼を担う自覚を」 ビジネス視点の投資が生む“必要十分”なセキュリティとは

経営を揺るがす情報セキュリティインシデントが後を絶たない中、企業の生存戦略としてのリスクマネジメントについて藤本教授が考察。情報セキュリティリスクへの対策と投資を、経営者とIT部門の理解を深める必要があると指摘。また、過度な情報に惑わされず、基本的な情報セキュリティの確立が重要と述べる。

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目的地ではなく「通過点」として機能–ネットスコープ・CTOに聞く、SASEの現状

セキュリティインシデント報告が繰り返されており、一般企業が取り組むべきセキュリティ対策として、「SASE(Secure Access Service Edge)」への注目が高まっています。Netskopeの創業者兼最高技術責任者は、SASEの始まりや進化、AI技術の活用について語っています。SASEには、「ゼロトラストポリシーエンジン」と「データ保護技術」が重要視されています。

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「ChatGPT」は“夢の静的解析ツール”になれるのか? コード診断の新時代

生成AI(ジェネレーティブAI)は、ソースコード生成やセキュリティ問題の特定など多様な用途がある。Microsoft Copilotなどのツールは開発者にソースコード提案する。SASTは脆弱性を特定するための手法であり、ChatGPTでの確認も行える。SQLインジェクションやその他の攻撃に対するソースコードの問題をChatGPTで特定し、修正案を受け取る。

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クラウドストライクに起因する大規模障害–14年前のインシデントとの奇妙な共通点

「CrowdStrike Holdings」が提供したアップデートにより、「Microsoft Windows」デバイス850万台がクラッシュ。フライトや銀行システムに影響。McAfeeのインシデントと類似し、手動で修復が必要。CEOは元McAfee CTO。クラウドサーバーも影響を受ける。深刻なIT障害が全世界に波及し、大混乱を引き起こす。

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AIへの過度な依存は禁物–求められる人間の視点と批判的思考

大手コンサルティング企業Boston Consulting Groupは、2023年のレポートで、ITコンサルタントの生産性がOpenAIの「GPT-4」ツールによって向上したと発表しました。しかし、この発表に対し一部の批評家からは強い反発があります。彼らは高い料金を払ってコンサルティングサービスを利用するよりも、無料の「ChatGPT」を使用する方が良いと主張しています。AIを活用する際には、情報を批判的に精査する訓練が重要であり、AIへの過度な依存は生産性の低下や誤った信頼をもたらす可能性があります。Esquire BankのCIOであるKyall Mai氏も、AIを過度に使用することによる人間の思考の損ないについて懸念を表明しています。

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APIのセキュリティ、脅威の現状と対策の進め方

APIの重要性が高まる中、Neosecの買収によるAPIセキュリティの強化に注力するAkamai。テクノロジーの進化により、API利用の変化も指摘される。攻撃者の脅威に備え、APIの現状を可視化し、リスクを評価・低減することが重要とされる。APIセキュリティの強化が喫緊の課題であると訴える。

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認証基盤とIGAを担うID管理基盤、どう役割分担すべき? 2つのモデルから自社最適を考える

認証基盤とID管理基盤に焦点を当てた連載「IGA:Identity Governance and Administration」。ID管理にガバナンスという観点を加え、「IDを使う」ものと「IDを作る」ものの関係性や役割分担について考察。IGAとIAMの疎結合性やID管理基盤の一元管理を重視。認証基盤は柔軟性とポリシーの適切な守りが重要。 JETPACK_AI_ERROR

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MS-DOS時代から進化するランサムウェア、世界的権威と著名ホワイトハッカーは脅威をどう見る

ランサムウェアの脅威が増大し、国家を超えた対処が必要とされる中、セキュリティの権威は、その変遷を紹介。さらに、犯罪者グループがAIへの投資を加速させるなか、高度な認証やバックアップの重要性を訴える。サプライチェーンセキュリティの強化が喫緊の課題となっている。

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企業のセキュリティ対策は生成AI活用などで改善傾向に–Splunk調査

“サイバーセキュリティ調査報告書”が公表された。調査によると、企業のセキュリティ対策は改善し、AIの活用やコラボレーションによる効果が見られる。主な取り組みとして、セキュリティ対策の容易化、生成AIのポリシー導入、セキュリティチームへのAI活用などが挙げられた。セキュリティ業界ではAIを活用した攻撃への懸念も高まっており、将来のセキュリティ重点はAIになる可能性が高い。

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