グーグル、「Gemini」に「Personal Intelligence」を導入–アプリを横断しユーザーを深く理解
On January 14, Google announced the “Personal Intelligence” feature for its Gemini AI service. This new functionality enhances Gemini’s ability to analyze data across various applications like Gmail and YouTube, providing personalized insights based on user behavior while prioritizing privacy. The feature is currently in beta and will expand to more users soon.
「AIはすばらしい」のにデータセンターが嫌がられる理由
見よ、ハイパースケール・データセンターの威容を！ この巨大構造物には、最先端AIモデルに必要な膨大な計算処理を支えるため、数千個の特殊なコンピューター・チップが並列で稼働している。施設ひとつで数百万平方フィートに及ぶ面積を誇り、建設には数百万ポンドの鉄鋼、アルミ、コンクリートが使われる。数百マイルにわたる配線が、数十万個のハイエンドGPUチップをつなぎ、何百メガワット時という電力を消費する。これらの施設は莫大な計算により常に高温となるため、冷却システムだけでも工学的な傑作といえる。そして主役はもちろん、高性能プロセッサーを搭載したチップ群だ。この大規模な配列の中のチップ1個が3万ドル以上することもある。ラックに組み込まれ、連携して稼働しながら、AIモデルを構成する「トークン」を毎秒数十万単位で処理している。いやはや、圧巻である。 世界の巨大企業がデータセンター建設に投じている膨大な資本を考えれば、「米国経済や株式市場は、実質的にこの建設ラッシュに支えられている」とする主張もあながち誇張ではない（実際、多くの人がそう主張している）。 あまりに重要なインフラとなったため、米国大統領が就任初日、オープンAI（OpenAI）のCEOと肩を並べて、民間による総額5000億ドル規模のデータセンター投資を発表したほどだ。 確かに、ハイパースケール・データセンターは現代技術の粋を集めた驚異の存在である。複数分野の工学が結集した傑作であり、技術革新の象徴だ。 ──だが、人々はそれを嫌っている。 バージニア州では、全米でも最も多くのデータセンターが建設されているが、住民たちはそれを嫌っている。ネバダ州では、貴重な水資源を吸い上げるとして非難されている。ミシガン州、アリゾナ州、サウスダコタ州でも同様だ。スーフォールズ市では、市の北東部に新たなデータセンター建設を許可したことに市民が激怒し、市議会議員に罵声を浴びせた。世界中のあちこちで反発が起きているが、中でもジョージア州での反発は際立っている。 では、ジョージア州に行ってみよう。「紫色の州」とも称されるように、リベラルな都市とMAGA（Make America Great Again）的な郊外・農村部が混在する、米国でも最も政治的に二極化した州のひとつだ。ステイシー・エイブラムスとニュート・ギングリッチの両者を生んだこの地で、珍しく一致していることが一つあるとすれば、それは「もうデータセンターはたくさんだ」ということだ。 このブームは突然始まったわけではない。かつてジョージア州は、いや、少なくともその政治家たちは、データセンターの誘致を望んでいた。2018年、州議会はデータセンターのコンピューター機器や冷却設備に対する税制優遇措置を可決し、さらに雇用創出や固定資産税にも減税措置を与える法案を成立させた。そして、その結果が――このブームだ。 だが、ことは議員たちが期待したようには進まなかった。 ここでジョージア州ボリングブルックの話をしよう。アトランタからそう遠くないモンロー郡（人口約2万8000人）で、郡の委員会がボリングブルック近郊の900エーカー（3.64平方キロメートル）の土地をデータセンター建設のために用途変更する案を検討していた。州内各地でデータセンターが次々と建設されているが、とりわけアトランタ周辺ではその動きが顕著だ。とはいえ、住民の声が反映されるとは限らない。隣接するトウィッグス郡では、住民の強い反対運動にもかかわらず、当局が300エーカー（1.21平方キロメートル）のデータセンター建設を承認している。だが、ボリングブルックで開かれた公聴会には約900人もの市民が詰めかけ、ほぼ全員が建設に反対の声を上げたと、メイコンのザ・テレグラフ（The Telegraph）紙は報じている。風向きを察したモンロー郡の委員会は、2023年8月にこの計画を否決した。 開発業者は、数百万ドル規模の経済効果を郡にもたらすと約束していた。「目に見えない場所に建設する」「最高水準の環境基準を守る」「雇用と繁栄をもたらす」。そう主張した。だが、それでも人々は怒りを持って立ち上がった。 なぜなのか？ データセンターは昔から存在しているのに、なぜ突然ここまで反発が強まったのか？ AIがすべての病気を治し、前代未聞の繁栄をもたらし、果ては死をも克服する──そんな未来を描く声もある（もちろん、それを売っているのはAI開発企業自身だ）。だが、こうした工学の粋を集めた施設が、近隣住民をここまで怒らせるのはなぜなのか？ 反発には、いくつか明確な理由がある。まず、急ピッチで進む建設ラッシュが電力網に負担をかけている。誰だって電気料金が上がるのは嫌だ。ジョージア州の電力料金値上げは、まるで月々の請求書が「裏庭にできた目障りな建物は、あなたの電力網とお金を使って、カリフォルニアの億万長者を太らせている」と告げてくるかのようだ。例えばワイオミング州では、メタ（Meta）の建設予定のデータセンターが、州内すべての家庭の合計より多くの電力を必要とするとされている。こうした電力需要に応えるため、電力会社は電力網の容量を増やしているが、その恩恵を受けるのは主にテック企業で、コストのツケは地元住民に回る。 環境への懸念もある。電力需要を満たすために、データセンターはしばしば環境負荷の高いエネルギー源に頼る。例えばエックスAI（xAI）は、メンフィスのデータセンターに汚染性の高いメタンガス発電機を大量に設置したことで批判を浴びた。環境に優しい選択肢として原子力がよく挙げられるが、従来型の原発は完成までに10年以上、新型の小型炉でさえ稼働まで数年を要する。また、データセンターは大量の水を使用するが、その使用量は施設ごとに大きく異なり、企業側は情報開示に消極的だ。そのため、多くの州が水使用量の報告義務化を目指している。 環境への影響には、もうひとつ別の側面がある。騒音だ。データセンターは低音の機械音を常に発している。1日中、年中無休で、まるで「止まることのない高速道路」のように。 では、雇用はどうか。残念ながら、それも期待外れだ。建設期間中こそ人手は要るが、完成後の運用には驚くほど少人数しか必要とされない。これほどリソース集約的な施設にしては、あまりに雇用が少ないのだ。 こうした理由だけでも、データセンター反対の論拠としては十分だ。だが私は、それ以上に“感情的な理由”が背景にあるのではと感じている。そしてそれは、かつて聞いたことのある話と重なる。 10年以上前、シリコンバレーの大手テック企業が、自社キャンパスとサンフランシスコなどの都市部を結ぶ通勤バスを運行し始めた。これらのバスは公道という“共有資源”を利用しながら、十分な対価を払っていないという印象を住民に与えた。抗議活動が相次いだ。しかし、その抗議は単に道路使用料の問題だけではなかった。 当時、大小のテック企業がサンフランシスコの都市構造そのものを変えつつあった。2010年代初頭のベイエリアは、急速なジェントリフィケーション（高所得層による地域の再編）が進んでいた。さらに、テック産業は社会の在り方そのものを塗り替えていた。スマートフォンの急速な普及により、世界との接し方が一変したのだ。人々は、その変化に抗う術を持たなかった。グーグルを止めることなどできなかった。 ──だが、グーグルのバスは止められた。 道の真ん中に立ちはだかることもできた。乗客に怒声を浴びせることもできた。政治家に声を上げ、「何とかしろ」と訴えることもできた。実際、サンフランシスコでは人々がそうした。そしてその結果、バスの運行は規制されるようになった。 データセンターへの反発も、あの時の空気とどこか似ている。AIが社会を大きく変えつつある──そう私たちは言われている。実際、気がつけばAIはどこにでもある。ChatGPT（チャットGPT）やClaude（クロード）、Gemini（ジェミニ）といった生成AIを自分では使わないという人でも、日常使うアプリやサービスにはどんどんAIが組み込まれている。多くの人は、AIがこの先、仕事を奪うのではないか、あるいは人類にとって危険なのではと不安を抱いている。そして、そもそもそれが何のためなのかが見えづらい。これまでのところ、得られた成果は期待された“夢の未来”には程遠い。 グーグルを止めることはできない。でも、もしかしたら──そのデータセンターなら、止められるかもしれない。 ……いや、やはり無理かもしれない。サンフランシスコのテックバスは今も走り続けているし、街はさらにジェントリフィケーションが進んだ。そしてジョージア州モンロー郡では、日常が続いている。昨年10月、グーグルは州間高速道路沿いの950エーカー（3.8平方キロメートル）の土地を購入したことを正式に認めた。そこにデータセンターを建設する予定である。 https://www.technologyreview.jp/s/375896/data-centers-are-amazing-everyone-hates-them/
アップルとグーグルがAIで提携–次世代「Siri」の基盤に「Gemini」採用へ
Apple is under pressure to enhance Siri and has partnered with Google to support this development through Google’s Gemini AI and cloud technologies. This collaboration aims to produce a next-generation, personalized Siri by Spring 2026, improving Siri’s capabilities with advanced chatbot-like features while addressing past performance issues.
「ステーキとバターを食べよ」米国の新食事ガイドラインが波紋
In early January 2026, significant health news emerged in the U.S. as federal agencies revised pediatric vaccination recommendations, raising concerns among health organizations. Additionally, new dietary guidelines recommend red meat and full-fat dairy, despite previous advice against these due to cardiovascular risks, leading to criticism from nutrition experts regarding their safety and scientific rationale.
AI家電、人型ロボ——CES 2026で中国企業が圧倒的存在感
The author decided to attend CES due to multiple invites from Chinese tech professionals. The event showcased significant Chinese participation, especially in AI and consumer electronics. Notable innovations included humanoid robots and AI gadgets. The atmosphere reflected cautious optimism among Chinese attendees, emphasizing global strategies beyond serving domestic consumers.
AI活用によるビジネスの成長–原動力は人間の知と技術の融合
AI enhances employee capabilities rather than replacing them, according to experts. Colgate-Palmolive integrates human oversight in AI applications to promote growth and innovation. CDO Diana Schildhouse emphasizes building tech solutions centered on human needs, creating a culture of learning, and establishing frameworks for measuring the value of AI in business processes.
OpenAI、健康管理に特化した「ChatGPT Health」を発表–医療記録との連携も可能に
OpenAI has launched “ChatGPT Health” to enhance the accuracy of medical information provided by ChatGPT, utilized by 40 million daily. This feature integrates personal health records and wearable data, assisting users in managing health queries and creating personalized plans. It emphasizes privacy and security, with encrypted conversations. Access requires signing up for a waiting list.
今のERP、10年後も使えるか？進化系iPaaSが支える“コンポーザブル”なシステムへの変革ビジョン
On November 18, 2025, ITR hosted the “IT Trend 2025” conference, featuring Shinya Mizuno’s keynote on IT structural reforms. Highlighting AI’s crucial role, he emphasized the need for IT departments to pivot from maintaining legacy systems to maximizing AI value. He proposed a comprehensive “architecture design” to address existing complexities and enhance integration within organizations.
データ活用の十分な成果を全社的に得られている日本企業は2.4％のみ──Gartner調査
On January 8, 2026, Gartner Japan released survey results on data utilization by Japanese companies. It found that only 2.4% reported adequate results across the company, while over 70% noted some success. Challenges include difficulty accessing necessary data, understanding its use, and concerns over data quality.
LinkedInが予測する2026年の急成長職種–AIエンジニアが首位、戦略的AI職種の需要が急増
The rising interest in generative AI has created a demand for professionals with relevant skills across various fields, particularly in technology and consulting. LinkedIn’s report reveals AI Engineer, AI Consultant, and Data Annotator as top growing roles in the U.S., highlighting the need for advanced expertise and flexibility in work arrangements.
生成AIが要件定義の在り方を変えるとき、情シスがすべきこと──“守りの要諦”として担うべき3つの役割
多くの日本の伝統的企業（JTC）では、生成AIの活用が進むが、技術的な変革が進まないのは非技術的な要因による。要件定義のプロセスは生成AIにより迅速化したが、出力の品質や整合性が問題視される。情報システム部門の役割強化が重要だ。
丸紅ネットワークソリューションズ、「bellSalesAI」でSalesforceへの入力時間を約7割削減
丸紅ネットワークソリューションズは、Salesforceの入力業務を効率化する「bellSalesAI」を導入した。これにより、営業・技術部門の業務効率化とデータ品質向上が期待され、顧客対応や新規開拓に集中できる環境が整う。全体の営業力底上げを目指す。
AWSのセキュリティ責任者が議論した、AIエージェントの利便性とリスク
Amazon Web Services (AWS)が「re:Invent 2025」でAI関連サービスを発表。CISOのAmy Herzog氏らがAIエージェントのセキュリティについて議論。AIエージェントは自律的行動があり、データの取り扱いに新たなリスクが生まれる。適切なアクセス管理と観測が重要と強調された。
「生成AI基盤モデルランキング 2025」発表、Geminiが急上昇1位に──note発表
noteが発表した「生成AI基盤モデルランキング2025」は、ツール利用から基盤モデル選択へと注目が移っていることを示す。ChatGPTが人気の中心で、Geminiが急成長。Stable Diffusionなども評価されており、オープンソース運用が進む中、投稿数は約4.8倍に増加。
AI時代のサイバー攻撃加速に警鐘–グーグル・クラウドが説く防御の再構築
Google Cloudは「Cybersecurity Forecast 2026」レポートの説明会を開き、2026年のサイバーセキュリティ予測を発表した。AIの急速な進化が攻撃と防御の両面で影響し、特にAIを用いた新たなサイバー攻撃リスクが顕在化していることが強調された。
OpenAI、最新モデル「GPT-5.2」を発表–「Gemini 3」「Opus 4.5」など競合を凌駕できるか
OpenAIは、12月11日に新モデル「GPT-5.2」を発表し、プロフェッショナルレベルの性能を持つと評価されています。このモデルは、業務タスクに特化し、44職種の知識ワークタスクで専門家を上回るスコアを達成しました。また、ハルシネーションの減少や安全対策も改善されています。
ガートナーが説く「AI駆動型クラウド活用の成功の要件」
2025年のIT市場はAIの話題で持ちきりだった印象だが、そのAIの活用を支える存在として改めて注目しておきたいのが、クラウドの動きだ。これからは「AI駆動型クラウド」とも呼ばれそうな最新のコンピューティングの活用における成功の要件について、Gartnerの話から探ってみる。 これから企業に求められる「スタイルチェンジ」 「AIの活用が広がるにつれ、クラウドの捉え方も変化しつつある」 ガートナージャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデントでアナリストの亦賀忠明氏 こう語るのは、Gartnerの日本法人であるガートナージャパンでディスティングイッシュトバイスプレジデントおよびアナリストを務める亦賀忠明氏だ。同社が12月2～4日に都内ホテルで開いた「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション＆クラウド戦略コンファレンス」でクラウドとAIの最新動向をテーマにした講演で、こう切り出した。アナリストとしてクラウド分野を長年見てきた同氏は、今のクラウドの動きをどう捉えているのか。また、変化しつつあるクラウドをユーザーが活用する上での成功の要件とはどんなものか。 同氏はまず、クラウドの捉え方の変化について、図1を示しながら次のように説明した。 （図1）クラウドの捉え方の変化（出典：「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション＆クラウド戦略コンファレンス」亦賀氏の講演資料） 「2020年ごろまではオンプレミスからクラウドへの移行の動きが目立っていたが、それ以降はハイブリッドモデルをはじめとしてクラウドがさまざまな形態で利用されるようになってきた。そして、AIの台頭とともにクラウドもこれからは『AI駆動型クラウド』としての役割を担っていくことになるだろう。従って、私たちもクラウドの捉え方をそのようにアップデートする必要がある」 「AI駆動型クラウド」という言葉が広く使われるようになるかどうかは分からないが、大量のデータを扱うAIにとって、クラウドはその実行基盤として欠かせない存在となっていくだろう。 次に、図2を取り上げておこう。図2のグラフは同社が定期的に調査している日本企業のクラウドの形態別導入状況を示したもので、2025年の最新データが入った結果を公表したのは、これが初めてだ。 （図2）日本企業のクラウドの形態別導入状況（出典：「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション＆クラウド戦略コンファレンス」亦賀氏の講演資料） このグラフについては日本企業のクラウド普及率の目安とも見られているので、直近の普及率として「SaaSは36％」「IaaS・PaaSは22～24％」といったところを把握しておくのがよいだろう。亦賀氏はこのグラフから「クラウドは着実に導入されている」と述べていたが、普及率としてもう少し高いイメージを持っている向きも少なくないのではないか。ただ、これからAI駆動型クラウドとしての役割を担っていくので、加速度がついていくものとみられる。 こうした普及率の話の一方で、亦賀氏はかねて「クラウドからオンプレミスへ回帰するという現象はあるのか」との質問をよく受けてきたという。これに対しては次のように答えているそうだ。 「そうした現象は見られない。オンプレミスかクラウドかを問うのはもはや過去の話だ。重要なことは『スタイルチェンジ』ができるかどうかだ。スタイルチェンジができなければ、オンプレミスだろうがクラウドだろうが、それほどの差はない」 ここで言う「スタイルチェンジ」は、「企業や個人が持つ仕事のやり方や考え方、リーダーシップの在り方そのものを変える必要がある」ことを指す。すなわち、「経営スタイルのチェンジ」を意味していると捉えていいだろう。 ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み（登録無料） Original Post>
SAPの構造化データ専用モデル「SAP-RPT-1」登場 LLMが解けないビジネス課題を解決できるか
SAPは2025年11月に「SAP TechEd 2025」を開催し、いくつかの新機能を発表した。特に「SAP Business Data Cloud」がSnowflakeに対応し、企業向けのAI機能を強化する新モデル「SAP-RPT-1」を導入。また、AIエージェントの拡充とアプリケーション開発のオープン化にも注力している。
グーグルとOpenAIの覇権争いの陰で、Anthropicが企業AIで躍進
企業における生成AIは、特にコーディングツールの利用が増加し、Anthropicが市場シェアを拡大している。調査によると、2025年のAI関連支出は370億ドルに達し、企業は買収されたソリューションに依存し始めている。一方、エージェントAIは市場での影響力が限定的である。
新たに実用化が迫る「量子AI」は何がすごいのか、AIの進化を前に必要な心構えは？
2025年7月24日に東京で開催された「SAS Innovate On Tour Tokyo」では、SAS Instituteの技術責任者ディーパック・ラマナタン氏が、最新の「SAS Viya」や「量子AI」について語った。特に生成AIの意思決定への影響や、量子AIの活用がもたらすパラダイムシフトに注目。
Gartner、2026年に向けた企業進化の鍵となる「4つのマインドセット」を発表
ガートナージャパンは、企業が2026年に向けて新たなマインドセットを必須とすることを発表した。AI共生時代の進展に対応するために、時代認識、新しいビジネス構造の形成、レガシーシステムの見直し、そして人材投資を強化する必要があると警告した。
グーグルが選ぶ2025年の「Chrome」拡張機能–AIツールが多数ランクイン
Googleは2025年の年次リストを発表し、メンタルヘルスや自己成長に関するアプリが多く選ばれた。一方、Chrome拡張機能リストにはAIを活用したツールが多く含まれ、特にブラウジングや生産性を向上させるものが目立った。
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