Weekly digest – IT innovations – Japanese

生成AIが要件定義の在り方を変えるとき、情シスがすべきこと──“守りの要諦”として担うべき3つの役割

多くの日本の伝統的企業(JTC)では、生成AIの活用が進むが、技術的な変革が進まないのは非技術的な要因による。要件定義のプロセスは生成AIにより迅速化したが、出力の品質や整合性が問題視される。情報システム部門の役割強化が重要だ。

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丸紅ネットワークソリューションズ、「bellSalesAI」でSalesforceへの入力時間を約7割削減

丸紅ネットワークソリューションズは、Salesforceの入力業務を効率化する「bellSalesAI」を導入した。これにより、営業・技術部門の業務効率化とデータ品質向上が期待され、顧客対応や新規開拓に集中できる環境が整う。全体の営業力底上げを目指す。

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AWSのセキュリティ責任者が議論した、AIエージェントの利便性とリスク

Amazon Web Services (AWS)が「re:Invent 2025」でAI関連サービスを発表。CISOのAmy Herzog氏らがAIエージェントのセキュリティについて議論。AIエージェントは自律的行動があり、データの取り扱いに新たなリスクが生まれる。適切なアクセス管理と観測が重要と強調された。

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「生成AI基盤モデルランキング 2025」発表、Geminiが急上昇1位に──note発表

noteが発表した「生成AI基盤モデルランキング2025」は、ツール利用から基盤モデル選択へと注目が移っていることを示す。ChatGPTが人気の中心で、Geminiが急成長。Stable Diffusionなども評価されており、オープンソース運用が進む中、投稿数は約4.8倍に増加。

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AI時代のサイバー攻撃加速に警鐘–グーグル・クラウドが説く防御の再構築

Google Cloudは「Cybersecurity Forecast 2026」レポートの説明会を開き、2026年のサイバーセキュリティ予測を発表した。AIの急速な進化が攻撃と防御の両面で影響し、特にAIを用いた新たなサイバー攻撃リスクが顕在化していることが強調された。

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OpenAI、最新モデル「GPT-5.2」を発表–「Gemini 3」「Opus 4.5」など競合を凌駕できるか

OpenAIは、12月11日に新モデル「GPT-5.2」を発表し、プロフェッショナルレベルの性能を持つと評価されています。このモデルは、業務タスクに特化し、44職種の知識ワークタスクで専門家を上回るスコアを達成しました。また、ハルシネーションの減少や安全対策も改善されています。

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ガートナーが説く「AI駆動型クラウド活用の成功の要件」

 2025年のIT市場はAIの話題で持ちきりだった印象だが、そのAIの活用を支える存在として改めて注目しておきたいのが、クラウドの動きだ。これからは「AI駆動型クラウド」とも呼ばれそうな最新のコンピューティングの活用における成功の要件について、Gartnerの話から探ってみる。 これから企業に求められる「スタイルチェンジ」  「AIの活用が広がるにつれ、クラウドの捉え方も変化しつつある」 ガートナージャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデントでアナリストの亦賀忠明氏  こう語るのは、Gartnerの日本法人であるガートナージャパンでディスティングイッシュトバイスプレジデントおよびアナリストを務める亦賀忠明氏だ。同社が12月2~4日に都内ホテルで開いた「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション&クラウド戦略コンファレンス」でクラウドとAIの最新動向をテーマにした講演で、こう切り出した。アナリストとしてクラウド分野を長年見てきた同氏は、今のクラウドの動きをどう捉えているのか。また、変化しつつあるクラウドをユーザーが活用する上での成功の要件とはどんなものか。  同氏はまず、クラウドの捉え方の変化について、図1を示しながら次のように説明した。 (図1)クラウドの捉え方の変化(出典:「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション&クラウド戦略コンファレンス」亦賀氏の講演資料)  「2020年ごろまではオンプレミスからクラウドへの移行の動きが目立っていたが、それ以降はハイブリッドモデルをはじめとしてクラウドがさまざまな形態で利用されるようになってきた。そして、AIの台頭とともにクラウドもこれからは『AI駆動型クラウド』としての役割を担っていくことになるだろう。従って、私たちもクラウドの捉え方をそのようにアップデートする必要がある」  「AI駆動型クラウド」という言葉が広く使われるようになるかどうかは分からないが、大量のデータを扱うAIにとって、クラウドはその実行基盤として欠かせない存在となっていくだろう。  次に、図2を取り上げておこう。図2のグラフは同社が定期的に調査している日本企業のクラウドの形態別導入状況を示したもので、2025年の最新データが入った結果を公表したのは、これが初めてだ。 (図2)日本企業のクラウドの形態別導入状況(出典:「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション&クラウド戦略コンファレンス」亦賀氏の講演資料)  このグラフについては日本企業のクラウド普及率の目安とも見られているので、直近の普及率として「SaaSは36%」「IaaS・PaaSは22~24%」といったところを把握しておくのがよいだろう。亦賀氏はこのグラフから「クラウドは着実に導入されている」と述べていたが、普及率としてもう少し高いイメージを持っている向きも少なくないのではないか。ただ、これからAI駆動型クラウドとしての役割を担っていくので、加速度がついていくものとみられる。  こうした普及率の話の一方で、亦賀氏はかねて「クラウドからオンプレミスへ回帰するという現象はあるのか」との質問をよく受けてきたという。これに対しては次のように答えているそうだ。  「そうした現象は見られない。オンプレミスかクラウドかを問うのはもはや過去の話だ。重要なことは『スタイルチェンジ』ができるかどうかだ。スタイルチェンジができなければ、オンプレミスだろうがクラウドだろうが、それほどの差はない」  ここで言う「スタイルチェンジ」は、「企業や個人が持つ仕事のやり方や考え方、リーダーシップの在り方そのものを変える必要がある」ことを指す。すなわち、「経営スタイルのチェンジ」を意味していると捉えていいだろう。 ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料) https://japan.zdnet.com/article/35241481/

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SAPの構造化データ専用モデル「SAP-RPT-1」登場 LLMが解けないビジネス課題を解決できるか

SAPは2025年11月に「SAP TechEd 2025」を開催し、いくつかの新機能を発表した。特に「SAP Business Data Cloud」がSnowflakeに対応し、企業向けのAI機能を強化する新モデル「SAP-RPT-1」を導入。また、AIエージェントの拡充とアプリケーション開発のオープン化にも注力している。

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グーグルとOpenAIの覇権争いの陰で、Anthropicが企業AIで躍進

企業における生成AIは、特にコーディングツールの利用が増加し、Anthropicが市場シェアを拡大している。調査によると、2025年のAI関連支出は370億ドルに達し、企業は買収されたソリューションに依存し始めている。一方、エージェントAIは市場での影響力が限定的である。

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新たに実用化が迫る「量子AI」は何がすごいのか、AIの進化を前に必要な心構えは?

2025年7月24日に東京で開催された「SAS Innovate On Tour Tokyo」では、SAS Instituteの技術責任者ディーパック・ラマナタン氏が、最新の「SAS Viya」や「量子AI」について語った。特に生成AIの意思決定への影響や、量子AIの活用がもたらすパラダイムシフトに注目。

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Gartner、2026年に向けた企業進化の鍵となる「4つのマインドセット」を発表

ガートナージャパンは、企業が2026年に向けて新たなマインドセットを必須とすることを発表した。AI共生時代の進展に対応するために、時代認識、新しいビジネス構造の形成、レガシーシステムの見直し、そして人材投資を強化する必要があると警告した。

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「Windows」ライクな「Linux」ディストロ8選–操作性と信頼性を兼ね備えた選択肢

「Windows 10」のサポートが2025年に終了するため、ユーザーは「Windows 11」への移行や新しいPC購入、またはLinuxなどの代替OSを検討する必要がある。記事では、Linuxの適切なディストリビューションとしてKDE NeonやLinux Mintなど8種を紹介し、それぞれの利点を説明している。

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キャリア形成の困難をしなやかに乗り越える–レジリエンスを高める5つの秘策

リーダーシップには、試練や困難の克服が不可欠であるという意見が多くのビジネスリーダーから示されている。成功するためには、レジリエンスを高め、流れに身を任せ、教訓を学び、意識的に対処し、正直に議論し、全力を尽くすことが重要である。

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“カスタマーゼロ”で顧客を導く「Agentforce」活用成功の秘訣

SalesforceはAIエージェントと共に働く「エージェンティックエンタープライズ」を提唱し、Agentforceを活用して顧客対応を向上させている。Joe Inzerillo氏は、AIエージェントの導入で顧客満足度の向上や業務効率化が実現できると述べている。

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AIブラウザーに潜む落とし穴–ガートナーが企業に利用停止を求める理由

調査会社Gartnerのアナリストらは、当面の間、企業はエージェント型ブラウザーの使用を避けるべきだと警告している。 エージェント型ブラウザー、すなわちAIブラウザーは、私たちがインターネットにアクセスし、検索クエリーを実行し、ワークフローを管理するためにブラウザーを利用する方法を変えつつある。 AIが今やほぼ全ての産業に組み込まれた現状を鑑みると、これらのテクノロジーがウェブブラウザー市場に浸透するのは時間の問題だった。 有名なブラウザー開発企業が、検索機能、ユーザーアシスタンス、サポート、セキュリティにおけるAIのメリットと潜在的なアプリケーションを模索しているだけでなく、エージェント型ブラウザーへの関心の高まりによって、小規模な組織も続々と登場している。現在ではOpenAIやPerplexityなどの組織からもAIブラウザーが提供されている。 AIブラウザーは、調査、コンテンツの要約、パーソナライゼーションの目的では有益となり得る。これらは時間を節約し、効率を向上させる可能性を秘めているが、大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットアシスタントによる全てのクエリーの回答が正しいわけではない。また、AIブラウザーが本質的に安全であるということを意味するものでもない。 The Registerが報じたところによると、12月に公開されたGartnerのアナリストレポートおよびアドバイザリー「Cybersecurity Must Block AI Browsers for Now」では、同社アナリストが見解を示している。同レポートによれば、エージェント型ブラウザーはウェブサイトとのインターフェースやオンライン活動の実行方法に革命をもたらす可能性を秘めている一方で、「重大なサイバーセキュリティーリスク」を伴うと指摘している。 同社は「最高情報セキュリティ責任者(CISO)はリスクへの露出を最小限に抑えるため、予見可能な将来において、全てのAIブラウザーをブロックしなければならない」と述べた。 AIブラウザーがもたらすリスクとは アナリストのDennis Xu氏、Evgeny Mirolyubov氏、John Watts氏によれば、主要な問題は「AIブラウザーのデフォルト設定が、セキュリティよりもユーザーエクスペリエンスを優先している」点にあるという。 AIブラウザーは、ユーザーに代わって自律的に動作し、ウェブサイトとやりとりし、タスクを実行できる。さらに、たとえ悪意のあるコンテンツであっても、ユーザーに特定の行動を促す可能性のあるコンテンツを表示できてしまうため、消費者と企業の双方の文脈において、その使用には明白なリスクが存在する。 例えば、AIチャットボットが悪意のあるウェブサイトと意図せずにやりとりしたり、従業員が機密性の高い企業データをAIアシスタントに送信し、その情報がどこに保存されているかを認識していなかったりする可能性がある。AIのクラウドバックエンドのセキュリティが不十分な場合、結果的にデータ侵害やセキュリティインシデントが発生し、企業を危険にさらすことになりかねない。 加えてGartnerは、従業員が反復的なタスクを自動化するために、AIブラウザーまたはAIアシスタントの使用に誘惑される可能性があると指摘した。AIはワークフローに恩恵をもたらし、効率を改善できる一方で、この方法での利用は予期せぬ影響を及ぼす場合もある。例えば、従業員がセキュリティ研修を修了するためにAIを利用し、結果として何も学ばないといったケースだ。 リスク管理の重要性 AIブラウザーとアシスタントが持つサイバーセキュリティ上の潜在的な影響について警告を発しているのは、Gartnerだけではない。  セキュリティ専門家らは、AIブラウザーの進化を注視しており、その規制に伴う多くの潜在的なサイバーセキュリティ上の課題について警告している。具体的には、プロンプトインジェクション攻撃の出現、個人データの盗難と露出、そして個人のセキュリティを危うくする監視リスクの増大などが挙げられる。  Gartnerは、企業に対し、AIソリューションおよび関連するバックエンドシステムについてリスク評価を実施することを推奨している。このようなセキュリティ監査によって、AIブラウザーが許容可能なセキュリティリスクと見なされるかどうかが明らかになるからだ。これらが新しく、まだ試行段階であることを考慮すると、答えは「否」となる可能性が高い。  その場合、GartnerはCISOがAIブラウザーの使用を全面的にブロックすることを検討すべきだと述べている。ただし、いずれのケースにおいても、従業員はAIに過度に依存する危険性について、またAIプログラムとやりとりする際に機密情報を共有すべきではない理由について、トレーニングを受ける必要がある。 KnowBe4のリードセキュリティ啓発アドボケイトであるJavvad Malik氏は、「エージェント型ブラウザーはユーザーエクスペリエンスを向上させる多くの機能を約束する一方で、現在はリスクが十分に理解されておらず、デフォルト設定がセキュリティよりも利便性を優先しているという初期段階にある。これは多くのテクノロジーで見られる現象だ」とコメントしている。 しかし、同氏は続けて「一律的な禁止措置は、長期的な戦略としては持続可能ではないことがほとんどだ。そうではなく、これらのブラウザーを動かす特定のAIサービスを評価するリスクアセスメントに焦点を当てるべきだ。これにより、必要な監視を維持しながら、段階的な導入が可能になるだろう」と述べた。 ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料) Original Post>

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システムと組織の在り方を再定義する時──Workdayの最高責任者たちに訊く「次世代ERP」の真価

Workdayは、AIを活用した企業変革に関する発表を行い、特に「次世代ERP」コンセプトや、Sana Labsの買収による自然言語での対話機能向上を強調した。AI導入は雇用を奪うのではなく、効率化によって新たな雇用創出を促進すると語った。

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AIチャットボット市場の勢力図に変化–「Gemini」と「Grok」が成長をけん引

最近のレポートによると、GeminiとGrokが急速な成長を遂げる中、AIツール市場での競争が激化している。ChatGPTは依然市場をリードしているが、Geminiは前年比971%、Grokは472%の成長を示しており、AIオーディオツールも著しい成果を上げている。

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アクロニス、2026年は攻撃・防御ともにAI活用が加速する「AI時代の攻防」が本格到来

アクロニス・ジャパンは2026年のサイバーセキュリティ予測を発表し、AI駆動の攻撃や防御の拡大を示唆した。CEOのヤン=ヤープ・ヤーガー氏は、IT業界の変革とAIの影響を強調。TRUの杉山氏はAI自動攻撃やサプライチェーン攻撃の脅威を指摘し、防御策を提案した。

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Colt、次世代ネットワークの競争力強化–大阪~福岡の長距離インフラ構築へ

ColtテクノロジーサービスはNextradeと連携し、量子セキュリティ、XaaS、エッジコンピューティングを重視した戦略を推進する。特に日本市場は魅力的で、データセンターや金融機関向けのネットワーク拡張などを計画し、既存顧客の支援を強化する。

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PTC、車載ソフト開発向け生成AIを発表–「製造業の諸課題解決に注力」とCEO

米PTCとPTCジャパンは自動車用ソフトウェア開発向けの生成AI機能「Codebeamer Copilot」を発表。Volkswagenと協力し、2025年第1四半期にベータ版提供予定。Barua CEOは、業界の複雑性や生産性向上への貢献を強調。日本市場に対する戦略的な取り組みを明らかにした。

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カスペルスキーの研究者が明かす、ランサムウェア犯罪者の事情やAI悪用の現在

ゼロデイ攻撃のコストが高まる一方で、犯罪者の手に入る金銭は巨額に膨れ上がり、簡単に使える状況にある。KasperskyのVitaly Kamluk氏は、ランサムウェアの歴史や攻撃手法の進化を分析し、今後の脅威の拡大を警告した。

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