Supply-Chain-Spezialist Manhattan Associates hat seine neue Manhattan Active Transportation Management-Lösung vorgestellt. Sie soll den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Optimierung selbst komplexester Transportnetzwerke reduzieren.
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Cloud Transformation: 5 Faktoren für eine erfolgreiche Umsetzung
Immer mehr Unternehmen wagen den Schritt in die Cloud. Unsere Gastautorin erklärt, welche Aspekte berücksichtigt werden müssen, damit die Transformation nicht zum Stolperstein wird.
Tibco kündigt Neuerungen bei Integration, Spotfire und Machine Learning an
Nachbericht Tibco Analytics Forum 2021 Auf seinem diesjährigen „Tibco Analytics Forum“ (TAF) hat der Analytics- und Integrationsspezialist Tibco mehrere Neuerungen für seine Plattformkomponenten wie etwa „Cloud Integration iPaaS“ und „Data Virtualization“ vorgestellt.
Nutzung von Microsoft Cloud Services optimieren – it-daily.net
Als Anwender und Datenkonsumenten sind die meisten Mitarbeiter von Unternehmen mittlerweile sehr daran gewöhnt, sofortigen Zugriff auf benötigte Inhalte, Anwendungen und Daten zu haben. Die Grenzen zwischen Desktop- und Cloud-Anwendungen sind quasi verschwommen.
Globale Netzwerke innerhalb von Tagen in die Cloud migrieren
Cloud-Networking-as-a-Service bei Koch Industries Für global tätige Unternehmen bedeutet die Komplexität eines weltweit verteilten Netzwerkes eine wesentliche Behinderung bei der digitalen Transformation. Multi-Cloud-Infrastrukturen sind dementsprechend das Mittel der Wahl, um Konnektivität bedarfsgerecht an beliebigen Standorten bereitzustellen.
Die Multi-Cloud ist nichts für schwache Nerven
Transformative Vorteile überwiegen die Komplexität Cloud Computing konnte in den vergangenen Jahren ein starkes Wachstum erzielen – und dies sowohl im Hinblick auf den Umfang der Nutzung als auch auf die Beliebtheit bei Unternehmen, Regierungen, Behörden und sogar Einzelanwendern.
SAP Sapphire 2021: “Die Cloud ist eine gigantische Verbesserung”
Das intelligente Unternehmen, ein neues Business-Netzwerk und Nachhaltigkeit – das waren die drei Themen, die SAP-Vorstandsprecher Christian Klein zur virtuellen Kundenkonferenz Sapphire 2021 in den Mittelpunkt stellte. Klein ermahnte seine Klientel, die digitale Transformation ernst zu nehmen.
Machine Learning spart Beschaffungskosten in Millionenhöhe – Digitalbusiness Cloud Magazin
Die Corona-Pandemie hat die Schwächen globaler Lieferketten offengelegt. Wer seine Supply-Chain-Strategie an die neuen Herausforderungen anpassen will, zieht häufig eine Reduzierung der Beschaffung aus Asien oder den Aufbau teurer Sicherheitsbestände in Betracht.
Die Cloud soll das „Monster“ bändigen
Enterprise Ressource Planning spielt bei der Digitalisierung eine wichtige Rolle und wurden daher vom Bitkom einem „Trend-Check“ unterzogen. Nicht zuletzt soll Cloud Computing dafür sorgen, dass überkomplexe Systeme noch gewartet werden können.
Data Lakes und Analytics bei RWE Generation
Big Data und Data Analytics will inzwischen fast jedes Unternehmen nutzen. Doch per Knopfdruck lässt sich die intelligente Datenanalyse nicht einführen. RWE Generation und Detecon geben einen Einblick in ein Change-Projekt mit Überzeugungsarbeit.
Wie Sie schnell, sicher und wirtschaftlich in die Cloud starten
Deutschland ist in der Cloud angekommen. Laut dem aktuellen Cloud Monitor , einer jährlichen Umfrage von Bitkom Research und KPMG unter Führungskräften und IT-Entscheidern, nutzen 76 Prozent der deutschen Unternehmen bereits Cloud Computing.
Was ist eine Prozessorganisation?
So bauen Sie eine Prozessorganisation in fünf Schritten auf. Von der Definition der Rollen bis zur Verknüpfung mit der IT-Organisation. Eine Tabelle zeigt den Ablauf an einem Beispiel.
Aktuelle Trends im Cloudcomputing
Cloudcomputing gilt als eine der Schlüsseltechnologien der Wirtschaft. Eine aktuelle Studie verrät Trends – von der Kostenzuordnung über das Cloud-Management bis hin zu Strategien, die sich lohnen. Technologie ist nicht erst seit der Digitalisierung ein wichtiger Faktor für Finanzdienstleister.
Was ist Data Lineage?
Datenbanken sind die erste Wahl, wenn es darum geht, Daten vorzuhalten, zu aktualisieren, abzufragen, zu löschen und ihren gegenwärtigen Zustand darzustellen.Entwickler sind auf Datenkonsistenz angewiesen, damit APIs die richtigen Transaktionen ausführen und Anwendungen auf die richtigen Daten zugreifen können. Auch Data Scientists, die Modelle für maschinelles Lernen entwickeln oder Datenvisualisierungen erstellen, sind auf Daten angewiesen.
