Amazon Web Services (AWS)が「re:Invent 2025」でAI関連サービスを発表。CISOのAmy Herzog氏らがAIエージェントのセキュリティについて議論。AIエージェントは自律的行動があり、データの取り扱いに新たなリスクが生まれる。適切なアクセス管理と観測が重要と強調された。
Amazon Web Services (AWS)が「re:Invent 2025」でAI関連サービスを発表。CISOのAmy Herzog氏らがAIエージェントのセキュリティについて議論。AIエージェントは自律的行動があり、データの取り扱いに新たなリスクが生まれる。適切なアクセス管理と観測が重要と強調された。
noteが発表した「生成AI基盤モデルランキング2025」は、ツール利用から基盤モデル選択へと注目が移っていることを示す。ChatGPTが人気の中心で、Geminiが急成長。Stable Diffusionなども評価されており、オープンソース運用が進む中、投稿数は約4.8倍に増加。
Google Cloudは「Cybersecurity Forecast 2026」レポートの説明会を開き、2026年のサイバーセキュリティ予測を発表した。AIの急速な進化が攻撃と防御の両面で影響し、特にAIを用いた新たなサイバー攻撃リスクが顕在化していることが強調された。
OpenAIは、12月11日に新モデル「GPT-5.2」を発表し、プロフェッショナルレベルの性能を持つと評価されています。このモデルは、業務タスクに特化し、44職種の知識ワークタスクで専門家を上回るスコアを達成しました。また、ハルシネーションの減少や安全対策も改善されています。
SAPは2025年11月に「SAP TechEd 2025」を開催し、いくつかの新機能を発表した。特に「SAP Business Data Cloud」がSnowflakeに対応し、企業向けのAI機能を強化する新モデル「SAP-RPT-1」を導入。また、AIエージェントの拡充とアプリケーション開発のオープン化にも注力している。
企業における生成AIは、特にコーディングツールの利用が増加し、Anthropicが市場シェアを拡大している。調査によると、2025年のAI関連支出は370億ドルに達し、企業は買収されたソリューションに依存し始めている。一方、エージェントAIは市場での影響力が限定的である。
2025年7月24日に東京で開催された「SAS Innovate On Tour Tokyo」では、SAS Instituteの技術責任者ディーパック・ラマナタン氏が、最新の「SAS Viya」や「量子AI」について語った。特に生成AIの意思決定への影響や、量子AIの活用がもたらすパラダイムシフトに注目。
Googleは2025年の年次リストを発表し、メンタルヘルスや自己成長に関するアプリが多く選ばれた。一方、Chrome拡張機能リストにはAIを活用したツールが多く含まれ、特にブラウジングや生産性を向上させるものが目立った。
「Windows 10」のサポートが2025年に終了するため、ユーザーは「Windows 11」への移行や新しいPC購入、またはLinuxなどの代替OSを検討する必要がある。記事では、Linuxの適切なディストリビューションとしてKDE NeonやLinux Mintなど8種を紹介し、それぞれの利点を説明している。
最近のレポートによると、GeminiとGrokが急速な成長を遂げる中、AIツール市場での競争が激化している。ChatGPTは依然市場をリードしているが、Geminiは前年比971%、Grokは472%の成長を示しており、AIオーディオツールも著しい成果を上げている。
米PTCとPTCジャパンは自動車用ソフトウェア開発向けの生成AI機能「Codebeamer Copilot」を発表。Volkswagenと協力し、2025年第1四半期にベータ版提供予定。Barua CEOは、業界の複雑性や生産性向上への貢献を強調。日本市場に対する戦略的な取り組みを明らかにした。
ゼロデイ攻撃のコストが高まる一方で、犯罪者の手に入る金銭は巨額に膨れ上がり、簡単に使える状況にある。KasperskyのVitaly Kamluk氏は、ランサムウェアの歴史や攻撃手法の進化を分析し、今後の脅威の拡大を警告した。
Amazon Web Servicesは、年次イベント「re:Invent 2024」をラスベガスで開催し、CEOのマット・ガーマン氏が新サービスを発表した。スタートアップ支援や顧客起点のビジネス展開に注力し、コンピューティング、AIチップ、ストレージに関連した多くのアップデートを紹介した。
エクサというスタートアップ企業は、生成検索エンジン「Webセッツ」を発表し、Googleよりも優れた検索結果を提供することを目指している。大規模言語モデルを基盤に、検索方法を刷新し、特定のデータを効果的に抽出できるモデルを開発中だが、遅延や情報の精度には課題が残る。