JPIT organization and talent

  • LinkedInが予測する2026年の急成長職種–AIエンジニアが首位、戦略的AI職種の需要が急増

    The rising interest in generative AI has created a demand for professionals with relevant skills across various fields, particularly in technology and consulting. LinkedIn’s report reveals AI Engineer, AI Consultant, and Data Annotator as top growing roles in the U.S., highlighting the need for advanced expertise and flexibility in work arrangements.

  • IT分野における日本と海外の人材マネジメントの違いとは? LF Researchが「2024年 技術系人材の現状レポート」を公開

    Linux Foundationがリリースした「2024年 技術系人材の現状レポート」では、グローバルなIT人材マネージメントの実践状況を把握するための調査データが提供されています。クロススキリングやスキルアップが重視され、特にブロックチェーンやAI、データ分析分野では高度な専門能力が求められています。また、生成AIの影響も取り上げられており、興味深い報告です。

  • 第1回:人材の力を最大限に高めるための最新AI活用法

    人事部門はAIとMLを利用して課題を解決することが重要だ。AIとMLは従業員のスキルを把握し、適切な配置や業務に役立つ。また、従業員のエンゲージメント向上にも貢献するが、責任あるAIの導入とデータガバナンスが必要だ。 AIとMLは生産性向上と業務効率化に貢献する可能性がある。

  • エクサウィザーズ、生成AIの定着化に「生成AIチャンピオン」育成を推奨

    エクサウィザーズは生成AI事業の拡大や新会社設立を発表。生成AIチャンピオン育成で普及促進に注力。また、行政向けにLGWAN対応を含む「exaBase 生成AI for 自治体」を提供する。料金体系も固定課金に変更し、幅広い業界で利用が進んでいる。マイクロソフトのデータ連携サービス「Box」との連携も始まる見通し。

  • 人間とAIが共創するために必要なこととは──『雇用の未来』を記したオズボーン氏らAIリーダーが考える

    2023年11月28日~29日に開催された「Salesforce World Tour Tokyo」では、AIリーダーが一堂に会し、AIとの共創、信頼の築き方についてディスカッションが行われた。AIは人間に比べて優れている部分もあるが、人間のインテリジェンスが重要であり、AIとの相互作用には信頼性が求められる。

  • ガートナー、インフラストラクチャ構築・運用には生成AIや人材強化が重要であるとの見解を発表

    ガートナージャパンは、「ジェネレーティブAI」、「インフラストラクチャ・プラットフォーム・エンジニアリング」、そして「人材の強化」の3つが今後のインフラストラクチャ構築と運用に重要であると発表しました。これらは、持続的な変化への対応、パフォーマンスの改善、そして新たなテクノロジへの挑戦を含めた「ジェネレーティブ・トランスフォーメーション」の一部であると説明しています。

  • データサイエンティストが磨くべき4つのスキル

    データサイエンティストは、単にデータ分析やモデル構築だけでなく、問題解決や戦略、意思決定など広範な役割を担う。本稿では、データサイエンティストがビジネスに最大値をもたらすための4つのスキル:問題の発見、問題の範囲の設定、問題への誘導、ソリューションの翻訳を紹介する。これらは、独特の視点、コミュニケーションに秀でた能力、フィードバックの収集、専門的な知識を伝える力を必要とする。

  • 組織が混乱している時、部下を適切に導く3つの手法

    リーダーが部下とのコミュニケーションで自信を持つための3つの方法を提案。自己表現についての認識を変え、「それでも」ということばを用いて物事を一致させる。過去の成功や困難を振り返り未来への準備につなげる。小さな実験的なアプローチを取り入れ、新しいアイデアを生む。以上の方法により、不確実性がある状況でも部下へ適切にコミュニケートすることが可能になる。

  • ハイブリッドな働き方が職場に有害である理由 – オンライン

    近年のハイブリッドワークやリモートワークは、従業員の有害な言動を引き起こしやすくすることが課題とされている。有害な組織文化には無礼さ、非包括性、非倫理性、冷酷さ、虐待的な行動といった属性がある。リーダーはハイブリッドな働き方が有害性を高めるメカニズムを理解し、教育、共感、心理的安全性の確保、継続的な対話、迅速な介入などの手段を用いて対処する必要がある。

  • AIを活用できる組織文化構築の3ステップ – オンライン

    企業において、人工知能(AI)を活用できる組織文化の構築に取り組む必要性が高まっている。処理しきれない量のデータやメール、チャットなどの「デジタル債務」が増加し、従業員の創造性が損なわれているからだ。AIを活用し、生産性やウェルビーイングの向上を図るには、リソースとトレーニングが欠かせない。本稿ではマイクロソフトでの調査をもとに、AIを活用できる組織文化を構築するために、リーダーが実施すべき3つの取り組みを紹介する。

  • 従業員がみずから学ぶ組織文化を構築する方法

    テクノロジーと社会の絶え間ない進化に伴い、仕事はリアルタイムで変化している。今日の労働者はどのように学習や能力開発をすれば、効果的に時代に適応できるのか。企業に求められるのは従業員を「熟練の学習者」へ.と育てることである。それは、みずから学び、効果的に学習するスキルを持ち、その学習を自分やチームにプラスの影響を与えられる存在である