In einer Cloud-Ära stehen Unternehmen vor komplexen Sicherheitsfragen. Security-Teams haben mit neuen Angriffstechniken zu kämpfen, da die Angriffsfläche vergrößert und die Automatisierung von Aufgaben erschwert wird. Lösungen wie agile Sicherheitskonzepte, Automatisierung und KI sind entscheidend, um mit dem ständigen Wandel Schritt zu halten und die Sicherheit zu gewährleisten. Cloud-Sicherheitsstrategien sollten regelmäßig überprüft und angepasst werden.
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GraphQL / Supergraph: Eine echte Option für IT-Entscheider!
Supergraph-basierte GraphQL-Implementierungen können Unternehmen nicht nur in Sachen APIs weiterbringen. Foto: Urban Images | shutterstock.com Die Unternehmens-IT ist seit jeher eine Art Morast widersprüchlicher Infrastrukturentscheidungen
Experten diskutieren über Cloud-Transformation: Richtiger Mix statt All-In
Die “Alles-oder-Nichts-Mentalität” in Bezug auf die Cloud hat einem abwägenden Ansatz Platz gemacht. Unternehmen planen vermehrt hybride Szenarien, in denen Cloud und Rechenzentrum koexistieren. Die klare Strategie und Bereitstellung von Ressourcen sind entscheidend für eine erfolgreiche Cloud-Transformation. Experten betonen die Notwendigkeit der Governance und Compliance in der Cloud.
Orwell 2024: Wie KI die Mitarbeiterüberwachung befeuert
Die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen, die interne Kommunikation und das Verhalten der Mitarbeiter in Echtzeit zu überwachen. Dies kann dazu genutzt werden, Risiken zu identifizieren und die Stimmung der Belegschaft zu erfassen. Darüber hinaus wird diskutiert, die emotionale KI zur Beurteilung von Bewerbern und zur Unterstützung des Mitarbeitercoachings einzusetzen.
Konjunktur, KI, Kostendruck: Diese Themen halten CIOs 2024 auf Trab
Der Chief Information Officer steht auch im Jahr 2024 vor vielen gleichzeitigen Herausforderungen. Die Unsicherheit auf dem globalen und wirtschaftlichen Markt verlangt von IT-Führungskräften eine proaktive Herangehensweise und eine klare Kommunikation. Talentakquise, Kostenbewusstsein und Cybersicherheit stehen im Fokus. KI bietet Chancen, erfordert aber auch Schulungen. Regulierung im Gesundheitswesen schafft Chancen, erzeugt aber auch Herausforderungen.
Up-Skilling: Wie – und warum – Sie Ihre Mitarbeiter weiterbilden sollten
Das Up-Skilling ist entscheidend, um den IT-Fachkräftemangel zu bekämpfen und die Arbeitsmotivation zu steigern. Experten betonen, dass Unternehmen ihren Mitarbeitern nicht nur neue Fähigkeiten vermitteln müssen, sondern auch eine unterstützende Lernumgebung schaffen sollten. Flexibilität, klare Richtlinien und eine Kombination aus theoretischem, sozialem und praktischem Lernen sind dabei entscheidend.
GenAI plus Low-Code: Anwendungsentwicklung im Turbo-Modus
Generative KI revolutioniert Software-Entwicklung durch intelligente Codegenerierung und Prozessverbesserung. Durch Anwendung in Low-Code-Szenarien bietet GenAI Unterstützung für Programmierer und Nicht-Entwickler. Die Technologie hat das Potenzial, den Entwicklungsprozess zu demokratisieren und die Innovationsmöglichkeiten zu verbessern. Unternehmen müssen die richtigen Anwendungsfälle identifizieren und klare Eingabeaufforderungen zur Codegenerierung perfektionieren, um von GenAI optimal zu profitieren.
SOC durch KI-Tools zukunftsfähig machen
Eine SOC-Modernisierung ist dringend notwendig, um den komplexen Bedrohungen von heute standzuhalten. Die Integration von XDR-Lösungen, KI und automatisierten Analysetools ist entscheidend. Die Anpassung an NIS-2 und die Integration präventiver und reaktiver Maßnahmen sind ebenfalls von zentraler Bedeutung. Die nahtlose Integration neuer Technologien und die Einhaltung von Datenschutz und Compliance sind Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Modernisierung.
Experten diskutieren Intelligent Process Automation: Ist das ein Prozess – oder kann das weg?
In der Automatisierungsdebatte gewinnen Business Process Modeling (BPM) und künstliche Intelligenz an Bedeutung. Viele Unternehmen zögern jedoch noch, große Automatisierungsprojekte umzusetzen. Die Kombination von Process Mining und RPA scheitert oft an unklaren Prozessdefinitionen. Vor einer umfassenden Automatisierung ist eine angemessene Prozessanalyse und -erfassung entscheidend. Unternehmen sollten auch die menschlichen Aspekte nicht vernachlässigen.
Transformationsstrategien für die Fertigungsindustrie: Think big, start small, act fast
Die Digitalisierung bietet der Fertigungsindustrie viele Chancen. Man muss sie aber auch ergreifen. Foto: Gorodenkoff – shutterstock.com Effizienzsteigerung, Qualitätsoptimierung, höhere Kundenorientierung, ein besserer ökologischer Fußabdruck,
Best Practices für GenAI: Tipps für den Einsatz von KI-Assistenten
KI-Assistenten sollen Prozesse erleichtern, erfordern jedoch klare Strategie und Vorbereitung für erfolgreichen Einsatz. Datenqualität und -strategie sind entscheidend. Unternehmen sollten Zeit in KI-Strategie investieren und Mitarbeitende für Interaktion mit KI schulen. Change Management unterstützt digitale Transformation. Frustration und Anpassungsbereitschaft sind zu erwarten. Neue Skills sind notwendig.
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7 Wege: Mit GenAI zur besseren Karriere
Ohne KI-Fähigkeiten wird der Aufstieg auf der Karriereleiter in vielen Bereichen künftig schwierig. Es wird erwartet, dass Unternehmen Mitarbeiter mit KI-Kompetenzen suchen und höher entlohnen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Arbeitnehmer in KI-Schulungen investieren und sich an KI-Projekten beteiligen oder externe Qualifizierungsmöglichkeiten nutzen.
Technologen müssen auch Business können: 5 Wege zu besseren Geschäftsentscheidungen
Tech experts and decision-makers need to translate problems into solutions and present them in a stakeholder-friendly language. Developing business acumen is crucial for taking on more responsibility and participating in strategic initiatives. This article focuses on helping them better understand business models, market segments, customers, and products through agile methods and collaborative environments.
SASE-Mythen und SASE-Missverständnisse
Der SASE-Ansatz revolutioniert die Netzwerksicherheit mit Cloud-Technologien, doch es gibt noch Mythen, die aufgeklärt werden müssen. SASE ist keine Einheitslösung, erfordert individuelle Implementierung und passt auch in hybride Cloud-Infrastrukturen. Zero Trust ist ein wichtiger Bestandteil, der ständige Anpassung erfordert. Die Einführung von SASE erfordert Zeit und individuelle Anpassung.