生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来

人工知能(AI)モデルは、Webページからの低品質なデータでトレーニングされ、そのプロセスが危険にさらされている。AI生成データで訓練されたモデルは品質が劣化し、モデルが一貫性のないデータを生成する可能性が高まる。合成データを使わざるを得ない将来のモデルが影響を受ける可能性がある。

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自然な会話ができるチャットGPT新機能、一般開放を開始

オープンAI(OpenAI)は、会話できる高度な音声AIチャットボットを提供開始。7月30日から一部ユーザーが利用可能。新しい音声アシスタントは、より自然で流暢な会話が可能で、チャットGPTプラスの全ユーザーにも提供予定。オープンAIは安全性確保のため、改善作業とテストを行っており、将来的には映像や画面共有などの高度な機能も搭載予定。

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エヌビディアのGPUカーネルモジュールのオープンソース化–「Linux」への影響を考える

Linuxユーザーは長年、NVIDIAを非難してきたが、ついにNVIDIAはGPUドライバーコードをオープンソース化した。これによってLinuxコミュニティーが強化され、未来に向けての期待が高まっている。NVIDIAのオープンソースへの移行は進展しているが、完全な移行には時間がかかる見込み。

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「プラットフォームエンジニアリング」に求められる“新たな役割”とは?

ソフトウェアの作成とデプロイを容易にするために、開発(Dev)と運用(Ops)を結びつける考え方が「DevOps」である。この考え方を拡張し、プロダクトマネジャーとエンジニアで構成されるチームが開発者に必要なインフラを構築、運用するアプローチを「プラットフォームエンジニアリング」と呼ぶ。 調査会社Gartnerは、大規模なソフトウェアエンジニアリング企業の80%が、2026年までにプラットフォームエンジニアリングチームを設立すると予測する。 JETPACK_AI_ERROR

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クラウドストライクに起因する大規模障害–14年前のインシデントとの奇妙な共通点

「CrowdStrike Holdings」が提供したアップデートにより、「Microsoft Windows」デバイス850万台がクラッシュ。フライトや銀行システムに影響。McAfeeのインシデントと類似し、手動で修復が必要。CEOは元McAfee CTO。クラウドサーバーも影響を受ける。深刻なIT障害が全世界に波及し、大混乱を引き起こす。

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Red Hat Summit 2024からRed HatとGMが行った車載システムのセッションを紹介

Red Hat Summit 2024では、GMとRed Hatのエンジニアが共同で講演を行いました。セッションでは、ISO26262による安全基準や車載システムのアーキテクチャーについて解説されました。GMとRed HatはRed Hat In-Vehicle Operating Systemを通じて車載システムを実装し、AGLとも協力しつつ、安全性を高める取り組みを進めています。

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生成AIコンサルタントによる5つの「ChatGPT」実務活用例、“3つのポイント”で社内浸透させる

ChatGPTの活用が急速に普及しており、企業が競争優位性を高めるために導入している状況が進行中。生成AIの利点や、企業が採用している具体的な事例について解説し、その社内浸透におけるポイントについて大手氏が示唆している。

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ITRに聞く、生成AIの実態動向と導入のポイント──期待値との調整、RAGの落とし穴、ガイドライン策定のチェックリスト

企業が生成AIを導入する際の競争優位性は、日本企業の生成AIに対する姿勢の変化や課題が明らかになってきている。企業の期待は高いが、実感される効果は限られており、ガバナンス体制の構築が重要視されている。ITRの調査結果によると、生成AIの利用形態を選択する際には、企業の戦略や目的に応じて段階的なアプローチを進化させる必要がある。また、データ基盤の整備が不可欠であり、細部よりもまず大筋のガイドラインを示すことが重要であると言える。 JETPACK_AI_ERROR

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Ridgelinez、AIマルチエージェントを用いた業務改革を支援

Ridgelinezは7月11日、「Ridgelinez AI-Driven Transformation」というコンサルティングサービスを発表しました。これは複数のAIエージェントと予測AIモデルを組み合わせて業務工程を変革するサービスで、財務分析やマーケティングなどの業務内容で利用されます。AIマルチエージェントによる記事作成機能も備えています。

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Red Hat Summit 2024、Red HatのAI戦略を読み解く

Red Hat Summit 2024では、生成型AIに焦点が当てられ、InstructLabやRed HatのAI戦略について語られた。また、Red Hat Enterprise Linux AIやOpenShift AIなどの新製品についても紹介された。AIのオープンなコミュニティでの開発の重要性についても言及。JETPACK_AI_ERROR

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AIはプログラマーの仕事を奪うのか–中国でも議論に

中国のインターネット業界では、AIによるプログラマーの代替が進行中であり、プログラマーはAIに置き換わる可能性が高まっている。導入により、プログラマーはより創造的で戦略的な作業に専念する時間が増え、ソフトウェアの開発サイクルが迅速化される一方で、反復的な作業に従事する若手のプログラマーや開発者が職を失うリスクも高まる。

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LLM開発にもオープンソースの哲学を ―Red HatがIBMとともにInstructLabで挑むAI民主化へのアプローチ

最近の大手テクノロジベンダのカンファレンスでは、生成AIが中心となっており、Red HatとIBMはオープンソースなAIモデルに重点を置いている。両社は大規模言語モデルをオープンソース化し、モデルのトレーニングデータの透明性を提供している。また、IBMはInstructLabを通じてモデル開発に参加することを可能にしている。

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APIのセキュリティ、脅威の現状と対策の進め方

APIの重要性が高まる中、Neosecの買収によるAPIセキュリティの強化に注力するAkamai。テクノロジーの進化により、API利用の変化も指摘される。攻撃者の脅威に備え、APIの現状を可視化し、リスクを評価・低減することが重要とされる。APIセキュリティの強化が喫緊の課題であると訴える。

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認証基盤とIGAを担うID管理基盤、どう役割分担すべき? 2つのモデルから自社最適を考える

認証基盤とID管理基盤に焦点を当てた連載「IGA:Identity Governance and Administration」。ID管理にガバナンスという観点を加え、「IDを使う」ものと「IDを作る」ものの関係性や役割分担について考察。IGAとIAMの疎結合性やID管理基盤の一元管理を重視。認証基盤は柔軟性とポリシーの適切な守りが重要。 JETPACK_AI_ERROR

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