Japanese IT global

  • ブロードコム、ヴイエムウェアの現状を説明–ライセンス変更などにも言及

    Broadcomは2023年11月に買収したVMwareのビジネス状況を説明し、大規模な変更を実施していることを明らかにした。VMware製品のライセンスと製品ポートフォリオを簡素化し、クラウドへの移行を促進している。この変更には一部の顧客やパートナーから懸念があるが、Broadcomは丁寧に説明し、懸念を払しょくしたいとのこと。

  • SASのAI戦略が進展、 合成データ、開発環境の進化、AIモデルの製品化

    7月17日から18日の2日間にかけ、SAS Institute Japanは「SAS Innovate on Tour 2024」を開催。2日目におけるSASの新製品とSAS Viyaの強化ポイントを紹介。SAS Data Makerは合成データを生成し、SAS Viya WorkbenchはAIモデル構築を支援。SAS Viya Copilotは会話型アシスタントとして開発者を支援。Models as a Productはモデルの提供を行う。

  • xAI、大規模言語モデルの最新版「Grok-2」を早期プレビューでリリース

    Elon Musk氏のAI企業xAIが、最新の大規模言語モデル「Grok-2」の早期プレビューをリリース。GPT-4oに匹敵する性能を発揮し、画像生成ツールとしても注目されている。市場に出回る多くのツールと異なり、公人の画像生成に制限なし。Grok-2は8月末に開発者向けにリリース予定。

  • Meta「Llama 3.1」のイノベーション–4050億パラメーターを誇る最新LLM

    Metaは「Llama 3.1」の最新版「Llama 3.1 405B」を発表し、AIコードの模範となる存在として重要視されている。研究者らは新しいアプローチを採用し、モデルの訓練中の安定性が向上すると主張し、さらにパフォーマンスを予測可能にする最適なパフォーマンスを発揮するスイートスポットを見つけた。

  • 生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来

    人工知能（AI）モデルは、Webページからの低品質なデータでトレーニングされ、そのプロセスが危険にさらされている。AI生成データで訓練されたモデルは品質が劣化し、モデルが一貫性のないデータを生成する可能性が高まる。合成データを使わざるを得ない将来のモデルが影響を受ける可能性がある。

  • 自然な会話ができるチャットGPT新機能、一般開放を開始

    オープンAI（OpenAI）は、会話できる高度な音声AIチャットボットを提供開始。7月30日から一部ユーザーが利用可能。新しい音声アシスタントは、より自然で流暢な会話が可能で、チャットGPTプラスの全ユーザーにも提供予定。オープンAIは安全性確保のため、改善作業とテストを行っており、将来的には映像や画面共有などの高度な機能も搭載予定。

  • エヌビディアのGPUカーネルモジュールのオープンソース化–「Linux」への影響を考える

    Linuxユーザーは長年、NVIDIAを非難してきたが、ついにNVIDIAはGPUドライバーコードをオープンソース化した。これによってLinuxコミュニティーが強化され、未来に向けての期待が高まっている。NVIDIAのオープンソースへの移行は進展しているが、完全な移行には時間がかかる見込み。

  • 「プラットフォームエンジニアリング」に求められる“新たな役割”とは？

    ソフトウェアの作成とデプロイを容易にするために、開発（Dev）と運用（Ops）を結びつける考え方が「DevOps」である。この考え方を拡張し、プロダクトマネジャーとエンジニアで構成されるチームが開発者に必要なインフラを構築、運用するアプローチを「プラットフォームエンジニアリング」と呼ぶ。 調査会社Gartnerは、大規模なソフトウェアエンジニアリング企業の80％が、2026年までにプラットフォームエンジニアリングチームを設立すると予測する。 JETPACK_AI_ERROR

  • クラウドストライクに起因する大規模障害–14年前のインシデントとの奇妙な共通点

    「CrowdStrike Holdings」が提供したアップデートにより、「Microsoft Windows」デバイス850万台がクラッシュ。フライトや銀行システムに影響。McAfeeのインシデントと類似し、手動で修復が必要。CEOは元McAfee CTO。クラウドサーバーも影響を受ける。深刻なIT障害が全世界に波及し、大混乱を引き起こす。

  • Red Hat Summit 2024からRed HatとGMが行った車載システムのセッションを紹介

    Red Hat Summit 2024では、GMとRed Hatのエンジニアが共同で講演を行いました。セッションでは、ISO26262による安全基準や車載システムのアーキテクチャーについて解説されました。GMとRed HatはRed Hat In-Vehicle Operating Systemを通じて車載システムを実装し、AGLとも協力しつつ、安全性を高める取り組みを進めています。

  • ITRに聞く、生成AIの実態動向と導入のポイント──期待値との調整、RAGの落とし穴、ガイドライン策定のチェックリスト

    企業が生成AIを導入する際の競争優位性は、日本企業の生成AIに対する姿勢の変化や課題が明らかになってきている。企業の期待は高いが、実感される効果は限られており、ガバナンス体制の構築が重要視されている。ITRの調査結果によると、生成AIの利用形態を選択する際には、企業の戦略や目的に応じて段階的なアプローチを進化させる必要がある。また、データ基盤の整備が不可欠であり、細部よりもまず大筋のガイドラインを示すことが重要であると言える。 JETPACK_AI_ERROR

  • Ridgelinez、AIマルチエージェントを用いた業務改革を支援

    Ridgelinezは7月11日、「Ridgelinez AI-Driven Transformation」というコンサルティングサービスを発表しました。これは複数のAIエージェントと予測AIモデルを組み合わせて業務工程を変革するサービスで、財務分析やマーケティングなどの業務内容で利用されます。AIマルチエージェントによる記事作成機能も備えています。