AWSジャパン（Amazon Web Services Japan）は、金融領域のAI活用について説明会を開催。特に生成AIの活用トレンドに焦点を当て、業界特化のユースケースへの広がりや組織内データ活用、金融業務オペレーションとの融合などを指摘。各企業も生成AIを組み込んだサービスを提供し、金融機関のDXを支援。LibelliSやNRIも生成AIを活用したサービスを展開中。
Source: ZDNet Japan
F5ネットワークスジャパンはAI時代に向けた事業戦略を発表。会見では、アプリケーションとAPIのセキュリティに焦点をあてると述べられた。AIの実装が進む中、セキュリティへの投資拡大や課題の対応が注目される。AI搭載WAFやAIによるポリシー作成支援など新機能も提供予定。
「Dall-E」は、OpenAIの画像生成AIモデルで、新しい画像をテキスト形式のプロンプトから生成します。これは、画像生成AIモデルの進化版で、エンドユーザーが自然言語で画像を生成できるようにします。料金体系は、画像のサイズや解像度に応じて異なりますが、開発者向けの利用プランも提供されています。
2024年9月5日、セールスフォース・ジャパンは、データ活用に関する課題を指摘し、「Data Cloud」の活用価値を強調。データ統合やAI活用による顧客プロファイル作成や新サービス提供について言及。イーデザイン損害保険の事例も紹介し、Data Cloudの活用による成果を示唆。今後はAI活用による新たなサービス展開を目指す。
Googleは2020年に「Chrome」のサードパーティーCookie廃止を計画し、2025年に廃止へ方針転換。これにより広告主の市場支配力強化懸念が高まり、新たなプライバシー保護技術「Privacy Sandbox」開発を進める。一方でCMAやICOは不満を表明、MOWはGoogleの新方針を歓迎しつつ慎重な見方を示す。
Nutanixは、2024年5月21日から23日にかけてスペイン・バルセロナで開催された「.NEXT 2024」にて、10年の歩みをたどるAHVや戦略提携などを発表。CEOのRajiv Ramaswami氏と日本法人社長の金古氏へのグループインタビューも実施。Nutanixのビジョン「Run Everywhere」に向けた取り組みが注目を集めています。
中国はAI分野で世界的なリーダーになれる可能性がある。中国のAI企業数とAI人材数は世界で2番目であり、多くの中国産AI基盤モデルが安価で提供されている。中国政府もAI重視の戦略を打ち出し、業界特化型のAI基盤モデルの開発・普及に力を入れている。AI産業の成長にはオープンソースコミュニティーや公共データの活用も促進している。
企業がデータドリブン経営を進める上で、データのサイロ化が課題となっている。この課題を解決するために注目されているのが、データ仮想化。CData Software Japanの新製品「CData Virtuality」はETLとデータ仮想化の両方に対応し、データの利活用を最適化する。
メモリーセーフなプログラミング言語Rustに特化したRustNL 2024カンファレンスから、IoTデバイスと通信するためのpostcardとpostcard-rpcの解説セッションが紹介された。James Munns氏によるセッションでは、postcardの特徴や利点、postcard-rpcの概要が語られ、Rustに特化したソフトウェア開発の可能性が示唆された。
オープンソースと人工知能（AI）の関連性について、様々な意見と議論が交わされている。多くの議題や意見を集約し、今後の展望について言及した記事である。AIとオープンソースの融合は複雑であり、その定義や実装に関して様々な見解が存在する。 JETPACK_AI_ERROR
生成AIとLLMは異なる技術であり、それぞれ異なる用途、アーキテクチャ、学習データの違い、制約面の違いを持つ。LLMは主にテキスト関連のタスクに特化し、各種AIモデルの基盤となる一方で、生成AIは画像、動画、音声など幅広いデータ形式を扱う。
セキュリティインシデント報告が繰り返されており、一般企業が取り組むべきセキュリティ対策として、「SASE（Secure Access Service Edge）」への注目が高まっています。Netskopeの創業者兼最高技術責任者は、SASEの始まりや進化、AI技術の活用について語っています。SASEには、「ゼロトラストポリシーエンジン」と「データ保護技術」が重要視されています。
生成AI（ジェネレーティブAI）は、ソースコード生成やセキュリティ問題の特定など多様な用途がある。Microsoft Copilotなどのツールは開発者にソースコード提案する。SASTは脆弱性を特定するための手法であり、ChatGPTでの確認も行える。SQLインジェクションやその他の攻撃に対するソースコードの問題をChatGPTで特定し、修正案を受け取る。