Die DIGITAL X 2024, eine führende Digitalisierungsinitiative, behandelt Zukunftsarbeitsweisen und Technologien. Eine Vielzahl von Experten bietet Best-Practice-Tipps für Unternehmen, mit Fokus auf KI, Remote-Arbeit, Cloud und Employee Experience. Besucher können sich zwei Tage lang mit den neuesten Trends austauschen und vernetzen. Quelle: silicon.de
Tag: DEIT strategy
Hyperpersonalisierung: Kundenservice neu gedacht?
Generative KI kann das Verhalten und die Präferenzen von Geschäftskunden erfassen und unmittelbar darauf reagieren. Durch maßgeschneiderte Dienstleistungen und Produkte steigt die Kundenzufriedenheit, während sich die Effizienz im Kundenservice erhöht. Die Implementierung von KI erfordert jedoch eine sichere Datenqualität und -sicherheit. Hyperpersonalisierung durch KI ist keine vorübergehende Modeerscheinung, sondern eine langfristige Strategie für maximale Kundenzufriedenheit und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Automatisierung im Personalwesen: So revolutioniert Digitaltechnik die Lohn- und Gehaltsabrechnung
Die Digitalisierung hat die Lohn- und Gehaltsabrechnung revolutioniert, indem sie automatisierte Prozesse und transparente Kommunikation ermöglicht. Diese Veränderung bringt Vorteile wie Zeitersparnis, Kostenreduzierung und Umweltschutz mit sich. Neben den Chancen gibt es jedoch auch Herausforderungen wie Datensicherheit und IT-Infrastruktur, die mit hochwertigen Softwarelösungen bewältigt werden können.
Microsoft-CTO Kevin Scott: Warum GenAI weiter skaliert
In einer Podcast-Episode von Sequoia Capital bekräftigte Microsofts CTO, Kevin Scott, die Bedeutung der Skalierungsgesetze für große Sprachmodelle (LLMs) zur Förderung des KI-Fortschritts. Obwohl Kritiker das Stagnieren des Fortschritts bei neuen Modellen wie GPT-4 anmerken, bleibt Scott zuversichtlich und betont, dass zukünftige Iterationen in Problemfeldern Verbesserungen bringen werden.
KI für IT-Security: Feuer mit Feuer bekämpfen
Moderne IT-Infrastruktur ist für den Mittelstand entscheidend. Laut einer Studie von Kyndryl und YouGov wollen viele Unternehmen ihre IT-Infrastruktur modernisieren, besonders in den Bereichen IT-Sicherheit und Cloud. Künstliche Intelligenz kann bei der Cyberabwehr helfen, aber Budgetbeschränkungen und Fachkräftemangel sind Herausforderungen. Dennoch bietet KI die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern.
IT-Organisation 2024: Kenne deine Kunden besser als dich selbst
Die moderne IT sollte sich auf den Weg zu einer strengen und systematischen Kundenanalyse begeben, um Ursache-Wirkungs-Theorien des Kundenverhaltens aufzustellen und zu überprüfen. Die Kundenzufriedenheit stagniert, und Unternehmen müssen echte Fortschritte machen. Die Kundenwissenschaft kann helfen, Kunden zu verstehen und eine emotionale Verbindung herzustellen, was entscheidend für die Kundentreue ist.
7 Gründe, Go zu hassen – oder zu lieben
Die Programmiersprache Go, auch bekannt als Golang, wird von Entwicklern gleichermaßen geliebt und gehasst. Ihre einfache Syntax und Unix-Ähnlichkeit erleichtern das Erlernen, aber einige bemängeln die Einschränkung von Freiheit und Fehlerbehandlung. Trotz der starken Unterstützung von Google gibt es Bedenken hinsichtlich der Zentralisierung der Entwicklung.
7 Wege zum datengetriebenen Analytics-Erfolg
Manager möchten ihr Unternehmen oft zu einer “Data-driven Company” machen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Jedoch scheitert die Umsetzung oft an geringer Akzeptanz und mangelnden Geschäftsergebnissen. Der Artikel beschreibt sieben Maßnahmen zur Schließung dieser Lücken und zur Skalierung von Analytics-Bemühungen. Auch die Bedeutung von Datenqualität, Entscheidungsgeschwindigkeit und Data Governance wird betont.
Experten diskutieren “AI-ready Enterprise”: Höchste Zeit für KI-Realismus
Ohne solide Strategie ist jede KI-Initiative zum Scheitern verurteilt. Seit dem Release von OpenAIs ChatGPT sind knapp zwei Jahre vergangen. Die FOMO-Phase beim Thema künstliche Intelligenz hält sich hartnäckig. Unternehmen müssen eine AI-Readiness schaffen. Verschiedene Experten haben klare Antworten dazu. Sie betonen die Bedeutung von Daten, Governance und Change-Management.
TechConsult IT-Invest-Monitor 2024: Deutsche Firmen trotzen dem KI-Hype
Bereits im Dezember, also (hoffentlich) nach Abschluss der Budgetplanung, legen IT-und Business-Entscheider für das kommende Jahr die Schwerpunkte für die Tech-Investitionen ihres Unternehmens fest. Die
GoDaddy-CTO im Interview: “KI ist reif für die Prime Time”
Vor einem Jahr nutzte GoDaddy keine großen Sprachmodelle. Heute setzt der US-Webhoster und -Registrar über 50 Large Language Models ein. Diese werden auch für Automatisierungsprojekte und die Steigerung der Mitarbeitereffizienz genutzt. CTO Charles Beadnall erörtert die KI-Reise des Unternehmens und betont die Bedeutung messbarer Ergebnisse bei KI-Implementierungen. GoDaddy plant, KI an weiteren Stellen im Unternehmen einzusetzen.
Was Sie über Halbleiter wissen müssen
Halbleiter bilden die Basis modernen Lebens, sind entscheidend für die Digitalisierung und spielen eine wichtige Rolle bei der Dekarbonisierung der Wirtschaft. Die Halbleitertechnologie steht im Mittelpunkt internationaler Politik, wobei es um technologische Führungsrolle und wirtschaftliche Widerstandsfähigkeit geht. Der “Semiconductor Tree” von Infineon ermöglicht ein besseres Verständnis der Hightech-Industrie.
Der GenAI-Entwicklungsprozess in 7 Schritten
In der KI-Ära war es notwendig, viele ML-Modelle mit umfassenden Daten zu trainieren, um die besten auszuwählen. Inzwischen stehen verschiedene Large Language Models verschiedener Anbieter zur Verfügung, um eigene GenAI-Anwendungen zu schaffen. Bei der Modellauswahl sollten Sie die zukünftige Anpassbarkeit und die laufenden Kosten für das Inferenztraining berücksichtigen. Verschiedene Prompt-Engineering-Techniken bieten Möglichkeiten zur Anpassung von LLMs.
Wie autonome Fahrzeuge durch Quantencomputing sicherer werden können
Der Einsatz von Quantentechnologie in fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) könnte die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen verbessern. Die präzise Datenerfassung und Rechenleistung bieten enorme Ressourcen für ADAS, wodurch die Technologie voraussichtlich zwischen 2 und 3 Milliarden US-Dollar zur Automobilindustrie bis 2030 beitragen wird. Jedoch bedarf es geeigneter Sicherheitsmaßnahmen, um potenziellen Risiken entgegenzuwirken.
