Backup e IA Cada vez más, las organizaciones dependen de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para proteger sus copias de seguridad
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Gemma: la nueva IA de código abierto que lanza Google
Google ha lanzado Gemma, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto destinado a desarrolladores e investigadores. Se ofrecen dos versiones, 2B y 7B, con diferentes capacidades y tamaños. Gemma está diseñada para procesamiento en inglés, pero Google tiene como objetivo abarcar otros idiomas. Se puede acceder a Gemma a través de Google Cloud o descargarla desde Kaggle.
Gemma: la nueva IA de código abierto que lanza Google
Google ha presentado Gemma, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para desarrolladores e investigadores. Está disponible en versiones de 2,000 y 7,000 millones de parámetros, con funcionalidades como compatibilidad con diversos dispositivos, procesamiento en inglés y acceso a través de Google Cloud o Kaggle. Gemma representa el avance de Google en IA.
Navegadores IA: Hacia una experiencia web repleta de inteligencia
La inteligencia artificial ha cobrado protagonismo con la evolución tecnológica, incorporándose a los navegadores web con interfaces mejoradas y capacidades conversacionales. La tendencia para 2024 apunta a un crecimiento exponencial en los servicios de IA generativa y en el procesamiento del lenguaje natural, prometiendo impactantes mejoras en la experiencia de usuario.
Los portátiles ya tienen inteligencia artificial integrada: el motivo por el que querrás usar uno
Los nuevos procesadores Intel Core Ultra y Xeon de 5ª generación destacan por su capacidad para procesar inteligencia artificial. Estos chips ya se integran en los ordenadores AI PC de marcas como Asus, Acer y Lenovo. Prometen mejoras de rendimiento, ahorro de energía y un impulso significativo en tareas de IA y juegos. La revolución de la IA está llegando a los dispositivos informáticos.
Google DeepMind y su IA meteorológica: los aciertos de GraphCast
GraphCast, una inteligencia artificial (IA) desarrollada por Google DeepMind, proporciona pronósticos climáticos rápidos y precisos. Usa el machine learning para analizar datos históricos y variables atmosféricas y terrestres. A pesar de sus limitaciones, como la dependencia de condiciones climáticas preexistentes y la dificultad con fenómenos meteorológicos inesperados, ofrece una gran oportunidad como complemento a los métodos tradicionales, proporcionando alertas tempranas precisas para diversas situaciones climáticas.
Aurora GPT: conoce el chatbot con 1 billón de parámetros científicos
La iniciativa Aurora GPT pretende ser el chatbot académico más avanzado, colaborando en la expansión del saber en la era digital. La inteligencia artificial de Aurora GPT, sustentada por la supercomputadora Aurora, recopila y resuelve problemas científicos y de ingeniería. La optimización de su sistema comprende la activación progresiva de nodos y un programa de entrenamiento con 1 billón de parámetros. Su implementación puede acelerar los tiempos de investigación y contribuir a innovaciones en química, física y medicina.
La IA refuerza la Ingeniería de Calidad
El 15º World Quality Report destaca la creciente relevancia de la Ingeniería de Calidad (QE) para mejorar la sostenibilidad y entregar valor al cliente. El 67% de las organizaciones ha integrado la QE en sus operaciones. Además, es creciente la tendencia al uso de la Inteligencia Artificial para mejorar la productividad, aunque aún persisten preocupaciones sobre seguridad y privacidad. La sostenibilidad en TI es un área de creciente interés y la gestión ágil de calidad se está adoptando ampliamente.
IA: herramienta clave para conseguir la resiliencia empresarial
La creciente implementación de la inteligencia artificial (IA) ha generado un significativo cambio cultural y laboral, con empresas aprovechando estas herramientas para mejorar y generar empleos. Pese a la preocupación sobre posibles riesgos, se anticipa la creación de 97 millones de empleos para 2025. En España, el 89% de los trabajadores se muestran entusiastas ante la IA. Sin embargo, aún queda margen para su adopción, dado que solo el 8% de las empresas europeas utilizaron soluciones de IA en 2021.
El cerebro diferencia entre caras reales y generadas por IA… pero no conscientemente
La inteligencia artificial generativa, como DALL-E, crea imágenes prácticamente indistinguibles de la realidad, especialmente rostros humanos. Un estudio australiano demostró que las personas tienen dificultades para distinguir rostros sintéticos de reales, pero cuando se mide la actividad cerebral mediante un EEG, se encuentra que el cerebro puede captar las diferencias inconscientemente.
Cómo la realidad virtual puede ayudarte a gestionar tus emociones
La realidad virtual (RV) se está empleando para el tratamiento de fobias, rehabilitación de agresores y reducción de actitudes racistas, según un estudio de la Universitat Oberta de Catalunya. La RV permite a los usuarios exponerse a situaciones estresantes con control total sobre el entorno. También, está siendo usada para generar experiencias extracorporales, lo cual puede ayudar en la rehabilitación motora y el alivio del síndrome del miembro fantasma.
Estado de la inteligencia artificial en España
La inteligencia artificial (IA) en España crea diversas oportunidades de negocio y se está digitalizando la economía. Según Iberinform, hay 237 actores clave en la IA, con un 16% de crecimiento en proveedores de soluciones de IA. Mayormente concentrados en Madrid, estas empresas brindan servicios principalmente para logística, marketing estratégico y ventas. El estudio revela que gran parte de estas empresas también investigan en redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural.
El AI Business Congress debatirá sobre el uso de la IA Generativa en las empresas
El AI Business Congress, programado para el 29 de noviembre, discutirá los usos de la IA Generativa en empresas. La conferencia incluirá una mesa redonda con expertos en IA y se centrará en cómo las empresas utilizan la IA Generativa, que genera nuevos datos en lugar de simplemente analizar información existente.
Lengua electrónica y modelos IA que transforman el sentido del gusto
La lengua electrónica replica el gusto humano mediante sensores y algoritmos de aprendizaje automático, capaz de interpretar los datos y traducirlos en sabores. Esta tecnología tiene múltiples aplicaciones, como control de calidad de alimentos, desarrollo de nuevos alimentos, personalización de comidas, robótica, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, y seguridad. Con el avance de la inteligencia artificial, la lengua electrónica se está volviendo más precisa y versátil.