米国では教育格差が問題で、低所得層の子どもたちが質の高い教育を受けられないことが多い。スタンフォード大学が開発したAIツール「チューター・コパイロット」は、チューターの指導を支援することで、生徒の学習成果を向上させる可能性を示している。
Tag: JPIT application and integration
MetaのAI開発で鮮明になった「Googleで検索」時代の終わり
Meta PlatformsがAI技術を活用した検索エンジン開発に乗り出している。これによりGoogleやMicrosoftへの依存を減少させ、若い消費者に向けた新たな情報探求手段を提供する狙いがある。AIによる検索機能の進化が、業界全体に変革をもたらしている。
Vertex AI Agent BuilderによるChat Botの作り方
Vertex AI Agent Builderは、Google Cloudが提供する生成AIを活用したGUIベースのAIエージェント作成サービスです。ユーザーは、検索、チャット、推薦機能を持つアプリケーションを容易に構築でき、特に顧客対応や推薦システムに適しています。今後の改善が期待されています。
「Microsoft 365、Teamsで仕事効率アップ」のためのCopilot活用術
生成AIはMicrosoftの「Copilot for Microsoft 365」(以下、Copilot)を使ってTeamsユーザーのユーザー体験を向上させる。Copilotは、「Microsoft 365 Business」または「Microsoft 365 Enterprise」のサブスクリプション契約を持つ企業が利用可能。月額30ドルの追加費用がかかるが、仕事の効率化や事業価値の向上が期待できる。
「脱Cookie」を断念したGoogleが計画する“新しいアプローチ”とは
Googleは2020年に「Chrome」のサードパーティーCookie廃止を計画し、2025年に廃止へ方針転換。これにより広告主の市場支配力強化懸念が高まり、新たなプライバシー保護技術「Privacy Sandbox」開発を進める。一方でCMAやICOは不満を表明、MOWはGoogleの新方針を歓迎しつつ慎重な見方を示す。
いまさら聞けない「ソフトウェア開発者」の“専門分野の違い”とは?
DX(デジタルトランスフォーメーション)が進むビジネスでは、ソフトウェア開発者の役割がますます重要となっています。この分野では、フロントエンド、バックエンド、フルスタック開発、DevOpsなどの専門分野が存在し、それぞれの専門性やスキルが求められています。また、技術的リーダーシップやビジネスアナリスト、テストリードなど、他の役割も重要です。
「プラットフォームエンジニアリング」に求められる“新たな役割”とは?
ソフトウェアの作成とデプロイを容易にするために、開発(Dev)と運用(Ops)を結びつける考え方が「DevOps」である。この考え方を拡張し、プロダクトマネジャーとエンジニアで構成されるチームが開発者に必要なインフラを構築、運用するアプローチを「プラットフォームエンジニアリング」と呼ぶ。 調査会社Gartnerは、大規模なソフトウェアエンジニアリング企業の80%が、2026年までにプラットフォームエンジニアリングチームを設立すると予測する。 JETPACK_AI_ERROR
Red Hat Summit 2024からRed HatとGMが行った車載システムのセッションを紹介
Red Hat Summit 2024では、GMとRed Hatのエンジニアが共同で講演を行いました。セッションでは、ISO26262による安全基準や車載システムのアーキテクチャーについて解説されました。GMとRed HatはRed Hat In-Vehicle Operating Systemを通じて車載システムを実装し、AGLとも協力しつつ、安全性を高める取り組みを進めています。
Red Hat Summit 2024、Red HatのAI戦略を読み解く
Red Hat Summit 2024では、生成型AIに焦点が当てられ、InstructLabやRed HatのAI戦略について語られた。また、Red Hat Enterprise Linux AIやOpenShift AIなどの新製品についても紹介された。AIのオープンなコミュニティでの開発の重要性についても言及。JETPACK_AI_ERROR
マイクロソフト、新たなAI体験を提供する「Copilot+ PC」を発表
Microsoftは新しいCopilot+ PCを発表し、GPT-4oを導入し、新しい機能「Recall」を可能にした。Recallは画面を録画し、AIでインデックス化し、直感的な検索を実現する。また、Copilotはドラッグ&ドロップ操作が可能になり、ウィンドウのサイズも変更できる。
DevRelで重要な役割を担う「テクノロジーエバンジェリスト」「デベロッパーアドボケイト」とは
テクノロジーエバンジェリストやデベロッパーアドボケイトの役割に焦点を当て、それぞれの違いや主なタスクについて解説されたコンテンツ。内容は、彼らの仕事に興味を持ち、挑戦したい方に向けてアドバイスを提供しています。開発、技術、自社サービスへの愛情、そしてコミュニケーションスキルが重要であることが強調されます。
「Krita」と「Python」の基礎知識
2DCGツールのKritaについて解説された記事です。KritaはWindowsやmacOSやLinuxでクロスプラットフォームに動作し、Pythonをプログラミングして絵を描いたりアニメーションを作成したりすることも可能です。また、Kritaはオープンソースで無料のソフトであり、使い勝手も良いようです。
クラウドのセキュリティ確保は自動化にポイント–Datadog報告書
Datadog Japanは6月4日、「State of DevSecOps 2024」というDevSecOpsに関するレポートを発表。セキュリティ強化のポイントを指摘し、クラウド環境で利用される言語の中でセキュリティリスクが最も高いのはJavaで、IaCツールの活用が望ましいとしている。セキュリティ部門と開発部門の連携が重要。
AIによる自動化は新たな段階へ–ソフトウェア開発サイクル全体の効率化に期待
人工知能(AI)はDevOpsをフラジャイルからアジャイルへ変える手助けになる可能性がある。AIはソフトウェアのコード生成だけでなく、仕様策定、文書化、テスト、展開などを加速し、プロジェクト管理プロセスを効率化する。しかし、AIに過度に依存することはリスクをもたらすため、監督が必要である。
