JPIT application and integration

  • 【業務革命】ルーチン作業とお別れ!? 生成AIが拓く効率化の現在地

    この連載は、生成AIコミュニティ「IKIGAI lab.」の8名によって運営され、最近の生成AIの進展を紹介しています。具体的には、AIによる業務自動化に焦点を当て、GmailやSlackとの連携を活用した具体例を挙げています。今後の情報発信に期待が寄せられています。

  • 生成AIで個別指導の質向上、教育格差に挑むスタンフォード新ツール

    米国では教育格差が問題で、低所得層の子どもたちが質の高い教育を受けられないことが多い。スタンフォード大学が開発したAIツール「チューター・コパイロット」は、チューターの指導を支援することで、生徒の学習成果を向上させる可能性を示している。

  • MetaのAI開発で鮮明になった「Googleで検索」時代の終わり

    Meta PlatformsがAI技術を活用した検索エンジン開発に乗り出している。これによりGoogleやMicrosoftへの依存を減少させ、若い消費者に向けた新たな情報探求手段を提供する狙いがある。AIによる検索機能の進化が、業界全体に変革をもたらしている。

  • Vertex AI Agent BuilderによるChat Botの作り方

    Vertex AI Agent Builderは、Google Cloudが提供する生成AIを活用したGUIベースのAIエージェント作成サービスです。ユーザーは、検索、チャット、推薦機能を持つアプリケーションを容易に構築でき、特に顧客対応や推薦システムに適しています。今後の改善が期待されています。

  • 「Microsoft 365、Teamsで仕事効率アップ」のためのCopilot活用術

    生成AIはMicrosoftの「Copilot for Microsoft 365」（以下、Copilot）を使ってTeamsユーザーのユーザー体験を向上させる。Copilotは、「Microsoft 365 Business」または「Microsoft 365 Enterprise」のサブスクリプション契約を持つ企業が利用可能。月額30ドルの追加費用がかかるが、仕事の効率化や事業価値の向上が期待できる。

  • 「脱Cookie」を断念したGoogleが計画する“新しいアプローチ”とは

    Googleは2020年に「Chrome」のサードパーティーCookie廃止を計画し、2025年に廃止へ方針転換。これにより広告主の市場支配力強化懸念が高まり、新たなプライバシー保護技術「Privacy Sandbox」開発を進める。一方でCMAやICOは不満を表明、MOWはGoogleの新方針を歓迎しつつ慎重な見方を示す。

  • いまさら聞けない「ソフトウェア開発者」の“専門分野の違い”とは？

    DX（デジタルトランスフォーメーション）が進むビジネスでは、ソフトウェア開発者の役割がますます重要となっています。この分野では、フロントエンド、バックエンド、フルスタック開発、DevOpsなどの専門分野が存在し、それぞれの専門性やスキルが求められています。また、技術的リーダーシップやビジネスアナリスト、テストリードなど、他の役割も重要です。

  • 「プラットフォームエンジニアリング」に求められる“新たな役割”とは？

    ソフトウェアの作成とデプロイを容易にするために、開発（Dev）と運用（Ops）を結びつける考え方が「DevOps」である。この考え方を拡張し、プロダクトマネジャーとエンジニアで構成されるチームが開発者に必要なインフラを構築、運用するアプローチを「プラットフォームエンジニアリング」と呼ぶ。 調査会社Gartnerは、大規模なソフトウェアエンジニアリング企業の80％が、2026年までにプラットフォームエンジニアリングチームを設立すると予測する。 JETPACK_AI_ERROR

  • Red Hat Summit 2024からRed HatとGMが行った車載システムのセッションを紹介

    Red Hat Summit 2024では、GMとRed Hatのエンジニアが共同で講演を行いました。セッションでは、ISO26262による安全基準や車載システムのアーキテクチャーについて解説されました。GMとRed HatはRed Hat In-Vehicle Operating Systemを通じて車載システムを実装し、AGLとも協力しつつ、安全性を高める取り組みを進めています。

  • Red Hat Summit 2024、Red HatのAI戦略を読み解く

    Red Hat Summit 2024では、生成型AIに焦点が当てられ、InstructLabやRed HatのAI戦略について語られた。また、Red Hat Enterprise Linux AIやOpenShift AIなどの新製品についても紹介された。AIのオープンなコミュニティでの開発の重要性についても言及。JETPACK_AI_ERROR

  • マイクロソフト、新たなAI体験を提供する「Copilot+ PC」を発表

    Microsoftは新しいCopilot+ PCを発表し、GPT-4oを導入し、新しい機能「Recall」を可能にした。Recallは画面を録画し、AIでインデックス化し、直感的な検索を実現する。また、Copilotはドラッグ＆ドロップ操作が可能になり、ウィンドウのサイズも変更できる。

  • DevRelで重要な役割を担う「テクノロジーエバンジェリスト」「デベロッパーアドボケイト」とは

    テクノロジーエバンジェリストやデベロッパーアドボケイトの役割に焦点を当て、それぞれの違いや主なタスクについて解説されたコンテンツ。内容は、彼らの仕事に興味を持ち、挑戦したい方に向けてアドバイスを提供しています。開発、技術、自社サービスへの愛情、そしてコミュニケーションスキルが重要であることが強調されます。

  • 「Krita」と「Python」の基礎知識

    2DCGツールのKritaについて解説された記事です。KritaはWindowsやmacOSやLinuxでクロスプラットフォームに動作し、Pythonをプログラミングして絵を描いたりアニメーションを作成したりすることも可能です。また、Kritaはオープンソースで無料のソフトであり、使い勝手も良いようです。