Mit diesen zehn Hardcore-Coding-Tipps können Sie Ihre Python-Anwendungen beschleunigen, indem Sie Profiling, Caching, NumPy, Numba, C-Bibliotheken, Cython, Multiprocessing, Bibliotheksmanagement, plattformspezifische Optimierung und PyPy nutzen. Diese Praktiken helfen, die Leistung zu steigern, jedoch erfordern sie spezifisches Fachwissen und sorgfältige Anpassungen für optimale Ergebnisse. (Quelle: computerwoche.de)
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OCI Generative AI Service: Oracle tunt seine Cloud mit GenAI-Services
Oracles Cloud-Strategie integriert Generative KI-Services in die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und ermöglicht Anwendern die Nutzung vorkonfigurierter GenAI-Services über API-Anfragen. Diese Services unterstützen verschiedene Anwendungsfälle wie Texterstellung und semantische Vergleiche. Die Pläne von Oracle beinhalten außerdem die Integration von GenAI-Funktionen in Anwendungen und Datenbanken sowie die Entwicklung eigener KI-Anwendungen durch Kunden. Oracle bietet transparente Preisgestaltung und einen Kostenrechner für die Cloud-Ausgaben.
GenAI-Kompetenzen: 4 DevSecOps-Skills fürs KI-Zeitalter
In der Ära der Generativen KI (GenAI) und Großen Sprachmodellen (LLMs) ist es entscheidend für DevSecOps-Spezialisten, Data Scientists und andere IT-Experten, die Fähigkeiten des Prompt Engineerings, Data Engineering, GenAI-Funktionen und die Validierung von GenAI-Ergebnissen zu beherrschen. Der Paradigmenwechsel erfordert von CIOs und IT-Managern die Vorbereitung ihrer Teams auf die neuen Anforderungen.
WEF 2024 – Microsoft-Chef Satya Nadella im Interview: “Intelligence at your fingertips”
Klaus Schwab spricht mit Microsoft-Chef Satya Nadella über die rasante Entwicklung von KI und deren Auswirkungen auf Wissenschaft und Industrie. Nadella sieht Quanten-Computing, KI und Mixed Reality als entscheidende Technologien für zukünftige Innovationen. Beide sind optimistisch, dass die neuen Technologien zu einer globalen Renaissance führen können. Benachteiligte Länder könnten ebenfalls davon profitieren.
Security-Teams in der Cloud-Ära
In einer Cloud-Ära stehen Unternehmen vor komplexen Sicherheitsfragen. Security-Teams haben mit neuen Angriffstechniken zu kämpfen, da die Angriffsfläche vergrößert und die Automatisierung von Aufgaben erschwert wird. Lösungen wie agile Sicherheitskonzepte, Automatisierung und KI sind entscheidend, um mit dem ständigen Wandel Schritt zu halten und die Sicherheit zu gewährleisten. Cloud-Sicherheitsstrategien sollten regelmäßig überprüft und angepasst werden.
GraphQL / Supergraph: Eine echte Option für IT-Entscheider!
Supergraph-basierte GraphQL-Implementierungen können Unternehmen nicht nur in Sachen APIs weiterbringen. Foto: Urban Images | shutterstock.com Die Unternehmens-IT ist seit jeher eine Art Morast widersprüchlicher Infrastrukturentscheidungen
Experten diskutieren über Cloud-Transformation: Richtiger Mix statt All-In
Die “Alles-oder-Nichts-Mentalität” in Bezug auf die Cloud hat einem abwägenden Ansatz Platz gemacht. Unternehmen planen vermehrt hybride Szenarien, in denen Cloud und Rechenzentrum koexistieren. Die klare Strategie und Bereitstellung von Ressourcen sind entscheidend für eine erfolgreiche Cloud-Transformation. Experten betonen die Notwendigkeit der Governance und Compliance in der Cloud.
Orwell 2024: Wie KI die Mitarbeiterüberwachung befeuert
Die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen, die interne Kommunikation und das Verhalten der Mitarbeiter in Echtzeit zu überwachen. Dies kann dazu genutzt werden, Risiken zu identifizieren und die Stimmung der Belegschaft zu erfassen. Darüber hinaus wird diskutiert, die emotionale KI zur Beurteilung von Bewerbern und zur Unterstützung des Mitarbeitercoachings einzusetzen.
Konjunktur, KI, Kostendruck: Diese Themen halten CIOs 2024 auf Trab
Der Chief Information Officer steht auch im Jahr 2024 vor vielen gleichzeitigen Herausforderungen. Die Unsicherheit auf dem globalen und wirtschaftlichen Markt verlangt von IT-Führungskräften eine proaktive Herangehensweise und eine klare Kommunikation. Talentakquise, Kostenbewusstsein und Cybersicherheit stehen im Fokus. KI bietet Chancen, erfordert aber auch Schulungen. Regulierung im Gesundheitswesen schafft Chancen, erzeugt aber auch Herausforderungen.
Up-Skilling: Wie – und warum – Sie Ihre Mitarbeiter weiterbilden sollten
Das Up-Skilling ist entscheidend, um den IT-Fachkräftemangel zu bekämpfen und die Arbeitsmotivation zu steigern. Experten betonen, dass Unternehmen ihren Mitarbeitern nicht nur neue Fähigkeiten vermitteln müssen, sondern auch eine unterstützende Lernumgebung schaffen sollten. Flexibilität, klare Richtlinien und eine Kombination aus theoretischem, sozialem und praktischem Lernen sind dabei entscheidend.
GenAI plus Low-Code: Anwendungsentwicklung im Turbo-Modus
Generative KI revolutioniert Software-Entwicklung durch intelligente Codegenerierung und Prozessverbesserung. Durch Anwendung in Low-Code-Szenarien bietet GenAI Unterstützung für Programmierer und Nicht-Entwickler. Die Technologie hat das Potenzial, den Entwicklungsprozess zu demokratisieren und die Innovationsmöglichkeiten zu verbessern. Unternehmen müssen die richtigen Anwendungsfälle identifizieren und klare Eingabeaufforderungen zur Codegenerierung perfektionieren, um von GenAI optimal zu profitieren.
SOC durch KI-Tools zukunftsfähig machen
Eine SOC-Modernisierung ist dringend notwendig, um den komplexen Bedrohungen von heute standzuhalten. Die Integration von XDR-Lösungen, KI und automatisierten Analysetools ist entscheidend. Die Anpassung an NIS-2 und die Integration präventiver und reaktiver Maßnahmen sind ebenfalls von zentraler Bedeutung. Die nahtlose Integration neuer Technologien und die Einhaltung von Datenschutz und Compliance sind Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Modernisierung.
Experten diskutieren Intelligent Process Automation: Ist das ein Prozess – oder kann das weg?
In der Automatisierungsdebatte gewinnen Business Process Modeling (BPM) und künstliche Intelligenz an Bedeutung. Viele Unternehmen zögern jedoch noch, große Automatisierungsprojekte umzusetzen. Die Kombination von Process Mining und RPA scheitert oft an unklaren Prozessdefinitionen. Vor einer umfassenden Automatisierung ist eine angemessene Prozessanalyse und -erfassung entscheidend. Unternehmen sollten auch die menschlichen Aspekte nicht vernachlässigen.
Transformationsstrategien für die Fertigungsindustrie: Think big, start small, act fast
Die Digitalisierung bietet der Fertigungsindustrie viele Chancen. Man muss sie aber auch ergreifen. Foto: Gorodenkoff – shutterstock.com Effizienzsteigerung, Qualitätsoptimierung, höhere Kundenorientierung, ein besserer ökologischer Fußabdruck,