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Google baut seine auf Geschäftsanwender zugeschnittene No-Code-Plattform AppSheet weiter aus. Zum Entwickeln einfacher Web- und mobiler Apps können Anwender auf KI-gestützte Funktionen zurückgreifen, die strukturierte Daten in unstrukturierten Dokumenten erkennen und extrahieren sollen.

Bei der Umsetzung einer ganzheitlichen Cloud-native-Umgebung geht es um mehr als um die Einführung einer Technologie. Die organisatorische Seite ist viel wichtiger: die Unternehmenskultur, das Mindset und die Prozesse müssen ineinandergreifen.

Die Pandemie ist sicherlich einer der Treiber, die den Einsatz von Cloud Computing auch bei denjenigen vorantreibt, die bisher diesem IT-Paradigma zögernd oder gar skeptisch gegenüberstanden. Dabei sollte eine wichtige Komponente nicht vergessen werden

Mit der Intelligent Data Management Cloud hat der Dienstleister für Datenintegration Informatica eine Cloud-native, KI-betriebene Plattform bereitgestellt, die Unternehmen die digitale Transformation erleichtern soll. Damit können diese Daten auf jeder Plattform und Cloud verwalten, zudem in Multi-Cloud- und Multi-Hybrid-Umgebungen.

Für GAIA-X werden derzeit viele Facetten angedacht. Verschiedene Plattformen sollen verschiedene Interessen befriedigen – so schickt sich bereits seit 2018 das Projekt „Financial Big Data Cluster“ (FBDC) an, eine Plattform für die Finanzdaten von europäischen Unternehmen, Behörden und Banken zu bauen.

Das große Abenteuer Cloud-Migration Mal eben schnell Anwendungen, Daten und IT-Ressourcen in eine Cloud migrieren? „Kein Problem“, sagen Cloud-Service-Provider. Doch in der Praxis müssen Nutzer etliche Klippen umschiffen, damit Cloud-Services die erhofften Mehrwerte bringen.

Technische Schulden ergeben sich heute aus der Notwendigkeit, innovativ zu sein und neue Erlösquellen zu erschließen. Das lässt bestehende Systeme häufig alt aussehen. “Wer zu spät kommt, den bestraft das Leben.” Dieser, Michail Gorbatschow zugeschriebene, Jahrhundertsatz vom Oktober 1989 ist nicht nur eine allgemeingültige verbale Ohrfeige für eine rückwartsgewandte, isolationistische Politik.

Das vergangene Jahr war in vielerlei Hinsicht einschneidend. Und auch 2021 bleibt von Unsicherheiten geprägt. Welche Auswirkungen werden diese auf unsere Art zu Arbeiten haben?

Auf dem Cloud & AI Summit von IBM gaben Experten einen Einblick in die wichtigsten Trends in Sachen Cloud Computing. Sie bewerteten das Zusammenspiel von künstlicher Intelligenz und Automatisierung als die derzeit größte Herausforderung.

„Die Cloud“ bietet Unternehmen größte Flexibilität, gepaart mit der Möglichkeit, das für ihre individuellen Anforderungen optimale Preismodell zu wählen und damit höchste Kosteneffizienz zu erzielen.

Bei DevSecOps geht es darum, IT-Sicherheitsaspekte so früh wie möglich in den Lebenszyklus der Applikationsentwicklung zu integrieren. So lassen sich potenzielle Schwachstellen beseitigen, während Entwicklung und Betrieb eine Einheit bilden und eine hohe Entwicklungsgeschwindigkeit entlang des Anwenderbedarfs ermöglichen.

Nicht leitende Flüssigkeit, in die Server-Hardware versenkt wird, könnte Rechenzentren künftig kompakter und effizienter machen. Microsoft testet das Prinzip zurzeit mit einem Container in der eigenen Azure-Cloud und der Option, den Einsatz in Zukunft auszuweiten.

Ein Schritt in diese Richtung ist Azure Arc. Dabei handelt es sich um ein Werkzeug für das Cross-Plattform-Management, mit dem sich die gesamte IT-Infrastruktur von der Edge über On-Premises bis hin zu verschiedenen Multi-Cloud-Umgebungen verwalten und steuern lässt.

Projekte für maschinelles Lernen sind komplex. Wo sollen Daten gespeichert werden? Wir sollen Algorithmen trainiert werden? Viele offene Fragen schrecken Firmen schon vor dem Start zurück.