人工知能（AI）とエッジシステムへの熱い関心が高まっており、ITモダナイゼーションによるクラウド移行が促進されています。新しい調査では、ITリーダーがAIやエッジシステムに投資を増やし、データ戦略やモダナイゼーションに取り組むことが示されています。クラウド移行やエッジコンピューティングが2024年の主要テクノロジー投資になりつつあります。
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サイバーエージェントが生成AI活用で「6割の業務削減」を宣言 独自開発中の「AIナスカ」が一翼を担う
サイバーエージェントは、2023年10月にAIオペレーション室を設立し、2026年までに既存業務の6割を削減して生産性向上を目指す。AIナスカのようなツールを活用することで社内業務の効率化を進める方針を示している。AIの利用を進める中での取り組みやミッションについて、関係者による解説が行われている。
僕は世界で一番、権威や権力のないCEOになりたい – バックナンバー
はじめに「出木場 久征」氏は、リクルートホールディングスの成長に大きく貢献し、CEOとしての理想やリーダーシップスタイルについて語っています。彼は権威や権力よりも、自分にできることを徹底的にやり抜くことを重視し、失敗を奨励することで成長と学習を促しています。__JETPACK_AI_ERROR__
グーグルやIBMら、AI原因の雇用喪失に対応する団体結成–10年間で9500万人をリスキリングへ
人工知能（AI）による雇用喪失への対応に関し、世界最大級のテック企業がコンソーシアムを結成。目的はアップスキリングやリスキリングを通じた労働者の支援。各企業は2032年までに合計9500万人に対しサイバーセキュリティやデジタルスキルを提供。ただし、目標達成には困難も伴う。
ビジネスリーダーに聞く、良い人脈を築くための5つのヒント
多くのデジタル企業幹部が人間関係の重要性を強調している。成功するリーダーは人脈を築き、情報を共有し、興味のある分野に集中し、他の人の様子を気にせず、社内外の人間関係を築くことを勧めている。これらの要素がビジネス成功につながる。
上司から高すぎる目標を設定された時の対処法
高い目標はモチベーションを高め、成功をもたらす可能性があるが、過度に困難な目標はモチベーションを下げ、非倫理的行動を引き起こすおそれがある。上司から提示された非現実的な目標に対処する方法や、目標の背景を理解し、解決策を考える重要性について解説。
PMOに「向いている人」と「向いていない人」の特徴
フリーランスPMOが、PMOに向いている人と向いていない人の特徴について解説。自己管理や仕組み化ができ、プロジェクトを自分事で考えられる人が向いている。相手から言われたことを愚直に取り組む人は向いていない。ジョハリの窓を実践し、自分を理解することを推奨。
従業員の約40％が電子取引における電子データ保存の義務化を知らないと回答──TOKIUM調査
TOKIUMは、インボイス制度および電子帳簿保存法に関する調査結果を発表。経理では半数近くが不安を感じ、約30%が経費精算業務の負担増を報告。そして、電子帳簿保存法についても46%が業務負担の増加を実感。経理以外の従業員には、40%が電子取引の保存義務を知らないとの結果が示された。
生成AI使用企業は35％、情報漏洩やハルシネーションなど懸念か──ITR・JIPDEC調査
日本情報経済社会推進協会（JIPDEC）とアイ・ティ・アール（ITR）は、国内企業983社のIT戦略策定または情報セキュリティ施策の従事者を対象に共同で実施した「企業IT利活用動向調査2024」の結果を発表した。 調査概要 調査期間：2024年1月19～23日 調査方法：Webアンケート形式 調査対象：従業員数50名以上の国内企業に勤務しIT戦略策定または情報セキュリティ施策に関わる係長職相当職以上の役職者約1万7,000名 有効回答：983名（1社1名） 生成AIの使用企業は35.0％、導入進行中が34.5％となり、今後急速な拡大が見込まれる 業務における生成AIの使用状況について質問したところ、「会社で構築・契約した生成AIを使用している」が15.9％、「各自で契約・登録した生成AIを使用している」が19.1％となり、合わせて35.0％の企業が生成AIを使用していることがわかった。また現時点では、企業が用意した生成AIよりも、従業員個人が登録した生成AIが多く使用されている状況にある。しかし、「会社が生成AIの導入を進めている」が34.5％を占めていることから、今後、会社で構築・契約した生成AIを導入して業務で活用する企業が急速に増えていくとみられる。 図1：業務における生成AIの使用状況 ［画像クリックで拡大表示］ 生成AIの使用においては、機密情報の漏洩とハルシネーションが大きな懸念点となっている 生成AIに関する利用規定やガイドラインを策定している企業の割合は、会社で構築・契約した生成AIを使用している企業では68.6％に上ったのに対し、各自で契約・登録した生成AIを使用している企業ではわずか9.0％にとどまった。また、生成AIを使用していくうえでの懸念点を質問したところ、企業で構築・契約した生成AIを使用している企業では、「社内の機密情報（個人情報含む）を生成AIの学習データとして使用し情報漏洩する」が最多の67.3％に上った。 一方、各自で契約・登録した生成AIを使用している企業では26.1％にとどまり、これらの企業では利用規定もほとんど策定されておらず、情報漏洩リスクに対する危機感が薄いことがわかった。また、各自で契約・登録した生成AIを使用している企業では、「生成AIが出力した偽情報を従業員が信じ業務で使用する」が46.3％で最多となり、会社で構築・契約し使用している企業でも42.3％となった。業務で生成AIを使用していくうえでは、ハルシネーションに対する懸念や不安が多いことが明らかになったという。 図2：生成AIを使用していくうえでの懸念点 ［画像クリックで拡大表示］ DXでは「業務のデジタル化・自動化」に取り組む企業の半数が成果を出しているが、ビジネス成長に向けた取り組みでは成果を出している企業がまだ少ない DXを実践している企業に対して、具体的な取り組み内容とその成果について質問した。社内の業務や働き方に関するDXを「内向きのDX」、顧客向けの新たな製品やサービス、マーケティングに関するDXを「外向きのDX」と分類。「内向きのDX」で最も取り組みが進んでいるのは「業務のデジタル化・自動化」であり、50.8％の企業で成果が出ており、次いで「ワークスタイルの変革」では36.9％が成果が出ていると回答した。 一方、「外向きのDX」において最も成果が出ているのは、「データに基づいた営業・マーケティングの高度化」で28.9％となり、次いで「顧客体験や顧客接点のデジタル化」が28.5％となった。ただし、「外向きのDX」の取り組みは、いずれも取り組んではいるが成果が出ていない割合がより高い結果が見て取れる。今後は「外向きのDX」でいかに成果を出し、ビジネスの成長や顧客満足度の向上を図っていくかが重要になっていくという。 また、DXを実践していくうえでの課題について質問したところ、52.4％と過半数の企業が「情報セキュリティ対策」を課題と認識していることがわかった。その他の課題としては、「DX人材の育成と獲得」が38.8％、「従業員のDXに対する理解や協力姿勢」が38.1％、「新しいデジタル技術の選定と導入」が37.5％となった。 図3：DXの取り組み内容と成果の状況 ［画像クリックで拡大表示］ ランサムウェアの感染経験のある企業は47.1％。身代金を支払った企業の3分の2が復旧できず ランサムウェアの感染被害の経験について質問したところ、47.1％がランサムウェアの感染経験があることがわかった。このうち、「感染被害に遭い、身代金を支払ってシステムやデータを復旧させた」が9.0％、「感染被害に遭い、身代金を支払ったがシステムやデータは復旧できなかった」が17.9％となり、合わせて26.9％が身代金を支払った経験を持つが、このうち3分の2は復旧できなかったことになるという。 サイバー攻撃対策について「極めて優先度が高く、積極的に投資を行っている」企業は37.5％、「優先度が高く、継続的な投資を行っている」が36.7％となり、今後もサイバー攻撃対策への投資は一層拡大していくと同社はみている。また、情報漏洩対策についても、「極めて優先度が高く、積極的に投資を行っている」企業が27.1％、「優先度が高く、継続的な投資を行っている」は44.9％に上り、外部向けだけではなく、内部向けのセキュリティ対策への投資も重点的に行われていることがわかった。 図4：ランサムウェアの感染被害の経験
リーダーが「よい聞き手」になるための実践法 – オンライン
アクティブリスニングは、相手の話を深く理解し、微妙な合図を読み取り、感情反応をコントロールするスキル。アクティブリスニングには多くのスキルが必要であり、その実践法を説明する本稿。上級リーダーにとっても重要であり、その姿勢は会社にとっても有益。話し手も話を聞いてもらえたと感じる可能性が高まる。
戦略をうまく実行できない企業が陥る3つの落とし穴 – オンライン
ビジネス戦略の成功には、戦略の設計と実行が欠かせないが、両者を高い水準で実現できる企業はほとんどない。戦略立案者が陥りがちな落とし穴として、首を突っ込みたがること、計画に基づくアクションが不足していること、説明責任のメカニズムが欠けていることが挙げられる。
老朽化したITインフラの「終活」を始めるべき–ガートナーが見解
2027年までに、70％のオンプレミスユーザー企業が「Oldオンプレミス」ベンダーが市場からいなくなることに気が付くとされ、ガートナーは、ハイパーコンバージドインフラストラクチャー（HCI）やハイパースケーラーの活用が必須であると述べた。また、日本企業のCIOの40％以上が、旧来のオンプレミス環境への投資を減らす意向を示していることが明らかになった。
AIの普及によって生み出される新たな仕事とは
最近の求人広告では、人工知能（AI）関連のスキルを持つリーダーが求められている。AIの専門家と、様々な業務や管理に関わる人材が注目されており、AI技術の活用には多岐にわたるスキルが必要とされる。AIへの取り組みには大きな責務が求められており、AI関連の新たな役割も生まれつつある。
2024年のDevRel予測
2024年のDevRel予測は、予算管理の厳格化と活動成果の強化が予想されています。日本では目標設定がゆるく、海外の取り組みが浸透しつつあります。また、コミュニティと教育が重視され、ローカライゼーションやパーソナライゼーションが必要とされています。企業内でのDevRel文化の確立も今後の課題です。