AI enhances employee capabilities rather than replacing them, according to experts. Colgate-Palmolive integrates human oversight in AI applications to promote growth and innovation. CDO Diana Schildhouse emphasizes building tech solutions centered on human needs, creating a culture of learning, and establishing frameworks for measuring the value of AI in business processes.
OpenAI has launched “ChatGPT Health” to enhance the accuracy of medical information provided by ChatGPT, utilized by 40 million daily. This feature integrates personal health records and wearable data, assisting users in managing health queries and creating personalized plans. It emphasizes privacy and security, with encrypted conversations. Access requires signing up for a waiting list.
On November 18, 2025, ITR hosted the “IT Trend 2025” conference, featuring Shinya Mizuno’s keynote on IT structural reforms. Highlighting AI’s crucial role, he emphasized the need for IT departments to pivot from maintaining legacy systems to maximizing AI value. He proposed a comprehensive “architecture design” to address existing complexities and enhance integration within organizations.
On January 8, 2026, Gartner Japan released survey results on data utilization by Japanese companies. It found that only 2.4% reported adequate results across the company, while over 70% noted some success. Challenges include difficulty accessing necessary data, understanding its use, and concerns over data quality.
The rising interest in generative AI has created a demand for professionals with relevant skills across various fields, particularly in technology and consulting. LinkedIn’s report reveals AI Engineer, AI Consultant, and Data Annotator as top growing roles in the U.S., highlighting the need for advanced expertise and flexibility in work arrangements.
多くの日本の伝統的企業（JTC）では、生成AIの活用が進むが、技術的な変革が進まないのは非技術的な要因による。要件定義のプロセスは生成AIにより迅速化したが、出力の品質や整合性が問題視される。情報システム部門の役割強化が重要だ。
丸紅ネットワークソリューションズは、Salesforceの入力業務を効率化する「bellSalesAI」を導入した。これにより、営業・技術部門の業務効率化とデータ品質向上が期待され、顧客対応や新規開拓に集中できる環境が整う。全体の営業力底上げを目指す。
2025年のIT市場はAIの話題で持ちきりだった印象だが、そのAIの活用を支える存在として改めて注目しておきたいのが、クラウドの動きだ。これからは「AI駆動型クラウド」とも呼ばれそうな最新のコンピューティングの活用における成功の要件について、Gartnerの話から探ってみる。 これから企業に求められる「スタイルチェンジ」 「AIの活用が広がるにつれ、クラウドの捉え方も変化しつつある」 ガートナージャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデントでアナリストの亦賀忠明氏 こう語るのは、Gartnerの日本法人であるガートナージャパンでディスティングイッシュトバイスプレジデントおよびアナリストを務める亦賀忠明氏だ。同社が12月2～4日に都内ホテルで開いた「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション＆クラウド戦略コンファレンス」でクラウドとAIの最新動向をテーマにした講演で、こう切り出した。アナリストとしてクラウド分野を長年見てきた同氏は、今のクラウドの動きをどう捉えているのか。また、変化しつつあるクラウドをユーザーが活用する上での成功の要件とはどんなものか。 同氏はまず、クラウドの捉え方の変化について、図1を示しながら次のように説明した。 （図1）クラウドの捉え方の変化（出典：「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション＆クラウド戦略コンファレンス」亦賀氏の講演資料） 「2020年ごろまではオンプレミスからクラウドへの移行の動きが目立っていたが、それ以降はハイブリッドモデルをはじめとしてクラウドがさまざまな形態で利用されるようになってきた。そして、AIの台頭とともにクラウドもこれからは『AI駆動型クラウド』としての役割を担っていくことになるだろう。従って、私たちもクラウドの捉え方をそのようにアップデートする必要がある」 「AI駆動型クラウド」という言葉が広く使われるようになるかどうかは分からないが、大量のデータを扱うAIにとって、クラウドはその実行基盤として欠かせない存在となっていくだろう。 次に、図2を取り上げておこう。図2のグラフは同社が定期的に調査している日本企業のクラウドの形態別導入状況を示したもので、2025年の最新データが入った結果を公表したのは、これが初めてだ。 （図2）日本企業のクラウドの形態別導入状況（出典：「ガートナーIT インフラストラクチャ、オペレーション＆クラウド戦略コンファレンス」亦賀氏の講演資料） このグラフについては日本企業のクラウド普及率の目安とも見られているので、直近の普及率として「SaaSは36％」「IaaS・PaaSは22～24％」といったところを把握しておくのがよいだろう。亦賀氏はこのグラフから「クラウドは着実に導入されている」と述べていたが、普及率としてもう少し高いイメージを持っている向きも少なくないのではないか。ただ、これからAI駆動型クラウドとしての役割を担っていくので、加速度がついていくものとみられる。 こうした普及率の話の一方で、亦賀氏はかねて「クラウドからオンプレミスへ回帰するという現象はあるのか」との質問をよく受けてきたという。これに対しては次のように答えているそうだ。 「そうした現象は見られない。オンプレミスかクラウドかを問うのはもはや過去の話だ。重要なことは『スタイルチェンジ』ができるかどうかだ。スタイルチェンジができなければ、オンプレミスだろうがクラウドだろうが、それほどの差はない」 ここで言う「スタイルチェンジ」は、「企業や個人が持つ仕事のやり方や考え方、リーダーシップの在り方そのものを変える必要がある」ことを指す。すなわち、「経営スタイルのチェンジ」を意味していると捉えていいだろう。 ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み（登録無料） Original Post>
ガートナージャパンは、企業が2026年に向けて新たなマインドセットを必須とすることを発表した。AI共生時代の進展に対応するために、時代認識、新しいビジネス構造の形成、レガシーシステムの見直し、そして人材投資を強化する必要があると警告した。
リーダーシップには、試練や困難の克服が不可欠であるという意見が多くのビジネスリーダーから示されている。成功するためには、レジリエンスを高め、流れに身を任せ、教訓を学び、意識的に対処し、正直に議論し、全力を尽くすことが重要である。
SalesforceはAIエージェントと共に働く「エージェンティックエンタープライズ」を提唱し、Agentforceを活用して顧客対応を向上させている。Joe Inzerillo氏は、AIエージェントの導入で顧客満足度の向上や業務効率化が実現できると述べている。
調査会社Gartnerのアナリストらは、当面の間、企業はエージェント型ブラウザーの使用を避けるべきだと警告している。 エージェント型ブラウザー、すなわちAIブラウザーは、私たちがインターネットにアクセスし、検索クエリーを実行し、ワークフローを管理するためにブラウザーを利用する方法を変えつつある。 AIが今やほぼ全ての産業に組み込まれた現状を鑑みると、これらのテクノロジーがウェブブラウザー市場に浸透するのは時間の問題だった。 有名なブラウザー開発企業が、検索機能、ユーザーアシスタンス、サポート、セキュリティにおけるAIのメリットと潜在的なアプリケーションを模索しているだけでなく、エージェント型ブラウザーへの関心の高まりによって、小規模な組織も続々と登場している。現在ではOpenAIやPerplexityなどの組織からもAIブラウザーが提供されている。 AIブラウザーは、調査、コンテンツの要約、パーソナライゼーションの目的では有益となり得る。これらは時間を節約し、効率を向上させる可能性を秘めているが、大規模言語モデル（LLM）ベースのチャットアシスタントによる全てのクエリーの回答が正しいわけではない。また、AIブラウザーが本質的に安全であるということを意味するものでもない。 The Registerが報じたところによると、12月に公開されたGartnerのアナリストレポートおよびアドバイザリー「Cybersecurity Must Block AI Browsers for Now」では、同社アナリストが見解を示している。同レポートによれば、エージェント型ブラウザーはウェブサイトとのインターフェースやオンライン活動の実行方法に革命をもたらす可能性を秘めている一方で、「重大なサイバーセキュリティーリスク」を伴うと指摘している。 同社は「最高情報セキュリティ責任者（CISO）はリスクへの露出を最小限に抑えるため、予見可能な将来において、全てのAIブラウザーをブロックしなければならない」と述べた。 AIブラウザーがもたらすリスクとは アナリストのDennis Xu氏、Evgeny Mirolyubov氏、John Watts氏によれば、主要な問題は「AIブラウザーのデフォルト設定が、セキュリティよりもユーザーエクスペリエンスを優先している」点にあるという。 AIブラウザーは、ユーザーに代わって自律的に動作し、ウェブサイトとやりとりし、タスクを実行できる。さらに、たとえ悪意のあるコンテンツであっても、ユーザーに特定の行動を促す可能性のあるコンテンツを表示できてしまうため、消費者と企業の双方の文脈において、その使用には明白なリスクが存在する。 例えば、AIチャットボットが悪意のあるウェブサイトと意図せずにやりとりしたり、従業員が機密性の高い企業データをAIアシスタントに送信し、その情報がどこに保存されているかを認識していなかったりする可能性がある。AIのクラウドバックエンドのセキュリティが不十分な場合、結果的にデータ侵害やセキュリティインシデントが発生し、企業を危険にさらすことになりかねない。 加えてGartnerは、従業員が反復的なタスクを自動化するために、AIブラウザーまたはAIアシスタントの使用に誘惑される可能性があると指摘した。AIはワークフローに恩恵をもたらし、効率を改善できる一方で、この方法での利用は予期せぬ影響を及ぼす場合もある。例えば、従業員がセキュリティ研修を修了するためにAIを利用し、結果として何も学ばないといったケースだ。 リスク管理の重要性 AIブラウザーとアシスタントが持つサイバーセキュリティ上の潜在的な影響について警告を発しているのは、Gartnerだけではない。 セキュリティ専門家らは、AIブラウザーの進化を注視しており、その規制に伴う多くの潜在的なサイバーセキュリティ上の課題について警告している。具体的には、プロンプトインジェクション攻撃の出現、個人データの盗難と露出、そして個人のセキュリティを危うくする監視リスクの増大などが挙げられる。
Workdayは、AIを活用した企業変革に関する発表を行い、特に「次世代ERP」コンセプトや、Sana Labsの買収による自然言語での対話機能向上を強調した。AI導入は雇用を奪うのではなく、効率化によって新たな雇用創出を促進すると語った。
アクロニス・ジャパンは2026年のサイバーセキュリティ予測を発表し、AI駆動の攻撃や防御の拡大を示唆した。CEOのヤン＝ヤープ・ヤーガー氏は、IT業界の変革とAIの影響を強調。TRUの杉山氏はAI自動攻撃やサプライチェーン攻撃の脅威を指摘し、防御策を提案した。
