企業において生成AIの活用が進んでいるニュースを多く見かけるようになったが、帝国データバンクの調査結果によると、中小規模の企業ではまだ一部に限られるようだ。筆者はむしろ中小企業の方が、利用するメリットが大きいのではないかと考える。そこで、これまでの取材で得た感触から筆者なりに、中小企業が生成AIを生かすための「5つの処方箋」を述べたい。
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いまさら聞けない「ソフトウェア開発者」の“専門分野の違い”とは？
DX（デジタルトランスフォーメーション）が進むビジネスでは、ソフトウェア開発者の役割がますます重要となっています。この分野では、フロントエンド、バックエンド、フルスタック開発、DevOpsなどの専門分野が存在し、それぞれの専門性やスキルが求められています。また、技術的リーダーシップやビジネスアナリスト、テストリードなど、他の役割も重要です。
DXが失敗に終わる5つの障壁と、それを回避するためのフレームワーク 企業が成長する真のDX構築法とは
攻めのデジタルトランスフォーメーション（DX）には、企業の内部体制の変革が必要であり、DX成功のための5つのロードマップが提示されている。DXはビジネスに関することであり、守りのDXの波が過ぎ、攻めのDXが重要視される中、DX成功のカギを握る5つのステップが紹介されている。
強力なセキュリティ事業体制で実現する、「ビジネスを止めない」グローバル水準のサイバーレジリエンスとは
企業はサイバーセキュリティを強化し、サイバー攻撃からの回復力を高めることが不可欠です。サイバーレジリエンスを実現するためには、予測力、抵抗力、回復力、適応力の強化が必要です。日立ソリューションズは幅広いサービスを提供し、企業のセキュリティ課題を最適化する支援体制を整えています。
Gartner、デジタル・ワークプレースのハイプ・サイクル発表 新たに「AIリテラシー」が追加
ガートナーは2024年8月21日、「日本におけるデジタル・ワークプレース・イノベーションのハイプ・サイクル：2024年」を発表。デジタル・ワークプレースは時間や場所にとらわれず働き、テクノロジーや適切なアプローチで仕事の質や生産性を高める。ハイプ・サイクルでは、ワークプレースの近代化、エモーションAI、AIリテラシーが注目されている。
【最新データで比較】生成AI活用、日本 vs 世界のギャップ
「生成AIの世界的な普及と日本の現状について」の内容を要約します。記事では、生成AIの日本での利用率が低いことや、欧米企業との比較、日本企業の生成AI活用事例、AIによる社会変革などに触れられています。海外では広くAIが活用されており、AIの急速な進化がインドのアウトソーシング産業に与える影響も議論されています。これらを踏まえ、AIとの協調を意識した行動が今後とても重要であると指摘されています。
ログラス、70 億円の資金調達の実施、AI予実分析の詳細、前田ヒロ氏による投資理由などを発表
7月31日、ログラスは70億円の資金調達とAI予実分析レポートの提供を発表。CEOは経営のブラックボックス化への取り組みや市場拡大を強調。資金は開発とデリバリーに投資し、オービックビジネスコンサルタントとのパートナーシップも発表。AI活用による経営改革を目指す。
IT分野における日本と海外の人材マネジメントの違いとは? LF Researchが「2024年 技術系人材の現状レポート」を公開
Linux Foundationがリリースした「2024年 技術系人材の現状レポート」では、グローバルなIT人材マネージメントの実践状況を把握するための調査データが提供されています。クロススキリングやスキルアップが重視され、特にブロックチェーンやAI、データ分析分野では高度な専門能力が求められています。また、生成AIの影響も取り上げられており、興味深い報告です。
「レガシーしか扱えない企業に未来はない」 “わかってくれない経営層”を変える情シスに必要な5つの要素
2018年には「DXレポート」で発表された「2025年の崖」に警鐘が鳴らされ、2023年の「DX白書2023」では、企業の41.2%がレガシーシステムからの脱却が進まない理由を議論。成功する企業には組織体制、プロジェクト推進、情報システム部門のあり方が重要。アクションとして事業継続リスクの評価、業務の最適化、経営層へのアラートが挙げられる。
企業は社会課題の解決とビジネスを両立できるのか
サステナビリティーの実現に向けた取り組みが増加する中、富士通の「Fujitsu Uvance」事業が注目されている。同社は2030年の社会像を基に社会課題の解決に取り組むとともに、収益を追求するビジネスとの両立を図っている。その実現に注目が集まっている。
DXの成否を左右する経営者の意識–経営者自身と他者から見た意識のギャップ
DX（デジタル変革）の進捗と成果には企業によって大きな差があります。経営者のDXへの認識と実際の進捗には密接な関係があり、経営者の認識の差がDXの進捗と成否に影響しています。DXの推進には経営者の継続的な支援と行動が不可欠です。
AIへの過度な依存は禁物–求められる人間の視点と批判的思考
大手コンサルティング企業Boston Consulting Groupは、2023年のレポートで、ITコンサルタントの生産性がOpenAIの「GPT-4」ツールによって向上したと発表しました。しかし、この発表に対し一部の批評家からは強い反発があります。彼らは高い料金を払ってコンサルティングサービスを利用するよりも、無料の「ChatGPT」を使用する方が良いと主張しています。AIを活用する際には、情報を批判的に精査する訓練が重要であり、AIへの過度な依存は生産性の低下や誤った信頼をもたらす可能性があります。Esquire BankのCIOであるKyall Mai氏も、AIを過度に使用することによる人間の思考の損ないについて懸念を表明しています。
三菱電機、生成AIでソフト開発プロセス改革：Claude 3活用の秘密とは
AWS Summit Japan 2024において、三菱電機はSerendieを活用し、生成AIを導入したソフトウェア開発プロセスの効率化と持続可能なソフトウェア開発に関する取り組みを紹介した。AI活用の具体的なユースケースと今後の展望について解説した。将来的にはAIドリブン経営の実現を目指す。
AI時代に必要となる能力–技術スキルとともに重視されるヒューマンスキル
AI時代の仕事は、従来のテクノロジースキルとビジネススキルの結合を求めている。AIによって業務が変化する中、AI技術に関連した職種だけでなく、ヒューマンスキルも重視される。AIの統合と応用、AIベースのツールを使用した作業能力が必要とされる。