生成AIはまだ検索に革命的変化をもたらさない – オンライン
サマリー:生成AIを活用することで大きな効果を発揮する分野としてオンラインの「検索」機能がある。本稿では、検索に生成AIを用いる際の課題や、検索技術の歴史から考察する。現在の騒ぎが落ち着き、技術がコモディティ化した時に現実と限界が露呈する。それまでに注視すべきは、法的および倫理的課題への対処に注力しながら生成AIを手がける企業だという
サマリー:生成AIを活用することで大きな効果を発揮する分野としてオンラインの「検索」機能がある。本稿では、検索に生成AIを用いる際の課題や、検索技術の歴史から考察する。現在の騒ぎが落ち着き、技術がコモディティ化した時に現実と限界が露呈する。それまでに注視すべきは、法的および倫理的課題への対処に注力しながら生成AIを手がける企業だという
「LinkedIn」は、同サービスを利用する多数のユーザーが自分の身元を証明して、ハッカーやオンライン詐欺を回避できるようにすることを目的とした、複数の新機能を発表した。
今回は、それぞれのデータの収集から分析するまでの処理の流れを管理するデータパイプライン管理に着目し、求められる要素や関連するサービスとその使い分けについて解説します。
Amazon Web Services(AWS)は米国時間4月13日、企業や開発者がソフトウェアを人工知能(AI)で強化できるようにするための新たなクラウドサービス「Amazon Bedrock」を発表した。生成系AIを利用するアプリを容易に構築する手段を提供するものだという。
GitHub Universe 2022から、GitHubがOpenAIと共同で開発したAIによるペアプログラミング機能Copilotの背景を解説するセッションを紹介する。
データ侵害事件に巻き込まれ、自分の個人情報が流出したら、どうすればいいのだろうか。この記事では、いつ、どこで情報漏洩が起きたかを把握し、適切な対策を講じる方法を紹介する。
「ChatGPT」が2022年11月に公開されたとき、人工知能(AI)エンジンを無料で一般の人々に提供したことで、瞬く間に大きな注目を集めた。
人工知能(AI)が進歩する度に、仕事にまつわる不安がささやかれる。「チャットGPT(ChatGPT)」や、オープンAI(OpenAI)が新たにリリースした「GPT-4」など、最新のAIモデルについても同様だ。まずシステムが公開された。そして今、自動化にまつわる未来があちこちで予測されている。
システムの安定稼働は運用担当者の重要なミッションだ。だが、システムの複雑化に伴い、収集されるログデータが膨大な量になることで、従来からの人手での管理ではデータを扱いきれず、この重要任務の達成は困難なものとなっている
近年は「DX(デジタルトランスフォーメーション)」という言葉を耳にすることが多いと思います。人によって、この「DX」の解釈が異なるようですが、筆者は「デジタル技術を活用して、組織(業務)の生産性を上げること」と解釈しています。
質問に精度の高い文章で回答する「ChatGPT」をはじめ、連日、文章生成AIに関する話題が報じられています。中でも多くの人が注目するのは、その技術が悪用される可能性と、悪用方法です。サイバーセキュリティ業界はそれにいち早く目を向け、脅威状況の監視と検証を続けています。
「ChatGPT」はプログラムやテキストの記述を含むさまざまな技術分野で優れた能力を示している。そして新たに公開された論文では、投資においても秀でている可能性が明らかにされている。
世界最大のメタバースは、おそらく「Roblox」だろう。筆者の子どもたちも毎日のように遊んでいるこのプラットフォームは、体験が進化し続ける果てしない遊び場であり、広大な市場を備えている。